Padrão de demanda e previsões acuradas

Sobre perfil de demanda

Qual técnica preditiva produzirá os resultados mais apropriados de previsão para um dado perfil de demanda? Decidir qual o equilíbrio e o sortimento corretos de locais de estoque pode ser uma tarefa exaustiva. Monitorar e prever regularmente o correto nível de estoque em dezenas de milhares, ou até mesmo centenas de milhares de itens sem a ferramenta adequada é o suficiente para fazer com que até mesmo o melhor dos gerentes de supply chain se renda. É fundamental ter a ferramenta certa para o trabalho.

CLASSIFICAÇÃO DA DEMANDA

Classificação de demanda é um método sistemático e logicamente fundamentado de averiguação e consolidação de características do histórico de venda em grupos, antes da aplicação automática das mais apropriadas técnicas preditivas. A classificação permite uma melhoria significativa na acuracidade das previsões com menos esforço e anos-luz à frente da tradicional abordagem de “melhor escolha”.

Todos os produtos – sejam esses novos, maduros, sazonais, ou em fim de vida devem receber tratamento adequado e a maioria apresenta mudanças no padrão de demanda. Novos produtos tendem a ter uma fase de crescimento, movendo-se para uma fase de maior maturidade (mainstream) na qual a tendência acelerada de crescimento se reduz e se torna mais estável. Outros produtos podem ter um padrão de demanda mais estável e iniciar o declínio em direção ao final de seu ciclo de vida. Assim como a velocidade de vendas, a freqüência e a magnitude, a demanda pode ser diferente em cada caso.

Os planejadores rapidamente começam a reconhecer a difícil tarefa de saber exatamente por onde começar e por onde focar suas prioridades. Não apenas as metas de acuracidade das previsões são afetadas negativamente por sua ação e decisão subsequentes, mas também as atividades posteriores podem ser afetadas negativamente. Muito rapidamente, o planejamento de estoque e de reabastecimento começa a sofrer e um situação extremamente custosa se instala.

AJUSTANDO A PREVISÃO

Com tantas decisões de planejamento aguardando uma previsão, muitos profissionais têm sido tentados a confiar em seus sistemas de computador para selecionar, para eles, o melhor modelo preditivo a partir de um vasto leque de técnicas. Os modelos preditivos são muito diferentes entre si e a decisão com base no modelo de “melhor escolha” pode levar a resultados totalmente divergentes. Diferentes amostras do histórico influenciarão as previsões, e a performance é freqüentemente afetada negativamente por flutuações significativas nos dados. A técnica geralmente cria horas intermináveis de ajustes do modelo e manipulações de dados para obter apenas um pouco menos de confiança na previsão. Ajustar uma previsão com base em quão bem essa se ajusta aos eventos passados não garante um melhor alinhamento com a ações futuras. Essa é muitas vezes a causa de um planejamento mais impulsivo.

Uma abordagem mais racional ao problema é de incluir um reconhecimento estatístico de diferentes tipos de demanda antes de aplicar com precisão a técnica correta. A falha em reconhecer as diferenças nas características das demandas pode resultar na aplicação de técnicas de planejamento inadequadas e criar efeitos indesejados a exemplo do excesso de estoque, das oscilações bruscas nos planos de reabastecimento, entregas tardias e rupturas de estoques mais freqüentes. O software de otimização de estoques da Slimstock, o Slim4, reconhece automaticamente em qual estágio do ciclo de vida cada produto está, analisando sistematicamente a demanda histórica ou os desafios de reabastecimento antes de cientificamente aplicar a estratégia de planejamento ótima.

FAZENDO PREVISÕES COM SLIM4

O Slim4 se integra perfeitamente a qualquer sistema de ERP e aplica estatísticas reconhecidas academicamente para testar tendências em cada combinação de produto/local, identificando a classificação adequada para itens que contenham sazonalidade, irregularidade na demanda, nova atividade, queda de vendas, e tantas outras observações. Tal técnica reduz dramaticamente a quantidade de esforço das técnicas tradicionais de previsão e de planejamento, permitindo que os planejadores se envolvam em outras atividades que levem a melhorias ainda maiores na empresa. O resultado são previsões mais consistentes e com maior acurácia, e planos de reabastecimento de estoques baseados em inteligência científica, com muito menos esforço. A classificação da demanda é um avanço significativo em relação à abordagem da “melhor escolha”. A benefício óbvio é uma melhoria drástica na confiança geral de uma estratégia de planejamento de estoque.

Na Slimstock, nós acreditamos que existe uma oportunidade significativa em liberar uma enorme quantidade de enérgica cinética (fluxo de caixa) dos estoques da maioria das empresas. O modo como nós auxiliamos nossos clientes a capitalizarem essa energia é projetar um software que se torna a “inteligência central” de sua organização de planejamento de estoque e ajude a antecipar ameaças aos objetivos da cadeia de suprimentos de sua empresa. Na Slimstock não simplesmente  replicamos idéias. Nós participamos da evolução das pesquisas em supply chain e auxiliamos nossos clientes a obterem resultados extraordinários a partir de cenários quase impossíveis.