Présentation


Une planification des stocks efficace doit tenir compte des fluctuations saisonnières de la demande pour éviter les ruptures et les surstocks. La plateforme de Slimstock, basée sur l’IA, s’appuie sur des méthodes statistiques pour prévoir les profils saisonniers et optimiser le calendrier des commandes.

Les profils de demande de nombreux produits sont fortement influencés par les variations saisonnières. Il est donc essentiel de tenir compte de la saisonnalité dans la planification de la Supply Chain et des stocks, et de l’intégrer aux prévisions de la demande.

Dans le cas contraire, les entreprises s’exposent soit à un risque accru de rupture de stock, soit à une mobilisation excessive de leurs ressources. Elles peuvent alors terminer la saison avec des stocks excédentaires qu’elles devront écouler au moyen de démarques ou d’autres mesures coûteuses.

Sans l’appui d’un logiciel intelligent, ces défis peuvent devenir de plus en plus difficiles à gérer. Une solution de planification de la Supply Chain fondée sur l’IA, telle que la plateforme de Slimstock, établit des prévisions précises, adaptées aux profils de demande saisonniers, Elle permet aussi aux entreprises de réagir suffisamment tôt et maintenir des niveaux de stock optimaux avant, pendant et après les pics saisonniers.

Demand Planning

Comment la plateforme de Slimstock identifie les profils de demande saisonniers ?

Pour y parvenir, la plateforme de Slimstock établit des prévisions de demande saisonnière à l’aide du test de Fisher. Le logiciel compare les profils historiques de consommation sur une période d’au moins deux ans et s’appuie sur une analyse statistique pour déterminer si les pics de demande observés présentent un caractère récurrent.

Lorsqu’un profil saisonnier est identifié, la solution de Slimstock avertit automatiquement les planificateurs que l’article doit être traité comme un produit saisonnier. Elle intègre ensuite le facteur de saisonnalité dans les prévisions de demande futures.

A partir de cette analyse, le logiciel recommande automatiquement les quantités optimales à commander ainsi que les dates de commande les plus appropriées, toute en tenant compte d’autres paramètres importants, tels que les délais d’approvisionnement des fournisseurs.

 

Planifier les articles saisonniers soumis à de long cycles d’achat

Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les produits dont la quantité nécessaire pour l’année est achetée en une seule fois.

Les ventilateurs électriques en sont un exemple typique : ils doivent être disponibles en rayon dès l’arrivée des premières chaleurs. En permettant aux utilisateurs de définir des horizons de planification à plus long terme, Slimstock veille à ce que les retailers passent leurs commandes suffisamment tôt et ne manquent pas les périodes d’achat déterminantes pour la saison.

À la fin du pic saisonnier, le logiciel réduit automatiquement les recommandations de commande afin de limiter le risque de stock excédentaire.

 

Appliquer un profil saisonnier aux nouveaux produits

Lorsqu’un nouveau produit présentant un profil de demande clairement saisonnier est lancé, la plateforme de Slimstock permet d’appliquer à ce nouvel article le profil saisonnier d’un produit existant.

Par exemple, la courbe de demande d’un produit déjà commercialisé, comme une nappe de Pâques, peut servir de référence pour établir les prévisions de nouveaux articles saisonniers, tels que les nouveaux œufs décoratifs de Pâques.

Les entreprises peuvent également définir une saisonnalité commune à un groupe de de produits similaires, par exemple à différentes Saveurs de glaces aux fruits.

Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les produits qui ont intégré l’assortiment trop récemment pour disposer d’un historique suffisant, ainsi que les articles ayant connu de longues périodes sans ventes en raison de ruptures de stock. Dans ces situations, les données historiques disponibles ne permettent pas d’établir un profil saisonnier fiable.

Les produits peuvent alors reprendre le profil saisonnier du groupe auquel ils sont rattachés. La saisonnalité est ainsi correctement prise en compte dans la planification des stocks.

 

Gérer la demande liée aux fêtes et événements particuliers

Même lorsque les profils saisonniers sont clairement établis, des fluctuations de la demande peuvent survenir lorsque des fêtes comme Pâques ne tombent pas la même semaine ou au même mois d’une année sur l’autre.

Pour répondre à cette difficulté, la plateforme de Slimstock intègre une fonctionnalité de gestion des événements, qui permet aux entreprises de planifier plus précisément la demande liée aux fêtes et aux événements particuliers.

Par exemple, la demande d’agneau de Pâques au cours des jours précédant cette fête peut être prévue et gérée avec précision, quelle que soit la date à laquelle Pâques est célébrée.

 

Détecter les tendances saisonnières moins évidentes

Au-delà des produits dont la saisonnalité est évidente, comme les boissons estivales ou les décorations de Noël, certaines influences saisonnières plus discrètes doivent également être prise en compte.

Les vacances d’été sont, par exemple, souvent propices aux travaux de rénovation. Certains produits ne connaissent pas nécessairement de pics de demande spectaculaires, mais peuvent néanmoins enregistrer une hausse sensible de leurs ventes.

Si les retailers continuent de passer leurs commandes en se fondant uniquement sur les profils de ventes habituels, ils risquent de se retrouver en rupture de stock.

Slimstock contribue à prévenir ce risque en détectant automatiquement ces évolutions saisonnières moins manifestes, afin qu’aucun profil de demande saisonnier ne passe inaperçu.

 

Neutraliser l’effet des promotions dans les prévisions

Un autre aspect important des prévisions saisonnières consiste à neutraliser l’incidence des opérations promotionnelles.

Lorsqu’une promotion n’a lieu qu’une seule fois, ou qu’elle se déroule à une période différente l’année suivante, des prévisions établies à partir de données non corrigées risquent de surestimer la demande future. Les entreprises peuvent alors se retrouver avec des stocks excédentaires.

Lorsqu’une promotion est enregistrée dans la plateforme de Slimstock, le logiciel identifie automatiquement comme un événement ponctuel et exclut son incidence des futurs calculs de prévisions. La planification peut ainsi continuer à s’appuyer sur la demande habituelle.

La solution permet également aux planificateurs de neutraliser, en un seul clic, l’incidence de commandes ponctuelles portant sur des volumes importants. Ces pics de demande exceptionnels n’altèrent ainsi pas les prévisions futures.

 

S’adapter aux évolutions de la demande à court terme

Au-delà des effets saisonniers, les entreprises doivent également tenir compte des fluctuations de la demande à court terme, provoquées par des facteurs tels que les conditions météorologiques.

Par exemple, un mois de mars exceptionnellement doux peut avancer le début de la saison des barbecues et stimuler la demande de produits pour barbecue dans le secteur alimentaire.

Grâce à des calculs quotidiens et à un suivi en continu, la solution de Slimstock détecte automatiquement l’augmentation de la consommation et signale les écarts par rapport aux prévisions selon le principe de la gestion par exception.

Les planificateurs peuvent ainsi déterminer si une intervention est nécessaire ou si cette hausse correspond uniquement à un pic de demande temporaire.

Les fonctionnalités de simulation du logiciel leur apportent un soutien supplémentaire. Elles permettent aux entreprises d’analyser l’incidence d’une modification des paramètres sur les niveaux de stock et les coûts, tout en tenant compte des objectifs de niveau de service.

New call-to-action

Planification de la DemandeRessources sur la planification des approvisionnementsRessources sur la plateforme Slimstock