Hoe je seizoensgebonden schommelingen in de vraag succesvol kunt beheren

De vraagpatronen van veel producten worden sterk beïnvloed door seizoensschommelingen. Het is daarom essentieel om bij de planning van de supply chain en de voorraad rekening te houden met seizoensinvloeden en deze mee te nemen in de vraagprognoses. Zonder de juiste balans tussen beschikbaarheid en voorraad lopen bedrijven het risico op tekorten én op overtollige voorraad. Die laatste moet aan het einde van het seizoen vaak met afprijzingen of andere kostbare maatregelen worden weggewerkt.

Zonder slimme software kan het steeds moeilijker worden om deze uitdagingen het hoofd te bieden. Een AI-aangedreven oplossing voor supply chain-planning, zoals het platform van Slimstock, biedt nauwkeurige prognoses die zijn afgestemd op seizoensgebonden vraagpatronen. Zo kun je als bedrijf vroeg reageren en optimale voorraadniveaus handhaven voor, tijdens én na seizoenspieken.

Hoe het supply chain platform van Slimstock seizoensgebonden vraagpatronen identificeert

Om dit te bereiken, genereert het supply chain platform van Slimstock seizoensgebonden vraagprognoses met behulp van de Fisher-test. De software vergelijkt historische consumptiepatronen over een periode van minstens twee jaar en gebruikt statistische analyse om te bepalen of terugkerende vraagpieken met elkaar verband houden. Zodra er een seizoenspatroon wordt herkend, waarschuwt de oplossing van Slimstock de planners automatisch dat het artikel als een seizoensproduct moet worden behandeld en verwerkt de seizoensfactor in toekomstige vraagprognoses.

Op basis van deze analyse adviseert de software automatisch optimale bestelhoeveelheden en besteldata, waarbij ook rekening wordt gehouden met andere belangrijke factoren, zoals de levertijden van leveranciers.

Seizoensartikelen met lange inkoopcycli plannen

Deze functionaliteit is vooral waardevol voor producten die maar één keer per jaar in de benodigde jaarlijkse hoeveelheid worden ingekocht. Een typisch voorbeeld zijn elektrische ventilatoren, die in de schappen moeten liggen zodra het warmer wordt. Door gebruikers de mogelijkheid te bieden om vooruitplanningshorizons te definiëren, zorgt Slimstock ervoor dat retailers vroeg genoeg bestellen en geen cruciale seizoensgebonden inkoopkansen missen. Aan het einde van het hoogseizoen verlaagt de software automatisch de bestelaanbevelingen om overtollige voorraad te voorkomen.

Seizoensprofielen toepassen op nieuwe producten

Als je een nieuw product introduceert met een duidelijk seizoensgebonden vraagpatroon, kun je via het platform van Slimstock een bestaand seizoensprofiel overzetten naar het nieuwe artikel. Zo kun je bijvoorbeeld de vraagcurve van een bekend product, zoals een paastafelkleed, toepassen op pas gelanceerde decoratieve paaseieren. Bedrijven kunnen ook seizoenspatronen per groep definiëren voor collecties van vergelijkbare producten, zoals verschillende smaken fruitijs. Dit is vooral handig voor producten die nog niet lang genoeg in het assortiment zitten, of voor artikelen die lange tijd niet verkocht zijn vanwege voorraadtekorten. In deze situaties zijn er vaak onvoldoende historische gegevens beschikbaar om een betrouwbaar seizoensprofiel op te stellen. In plaats daarvan kunnen de producten het seizoenspatroon van hun toegewezen productgroep overnemen, zodat de seizoensgebondenheid goed wordt meegenomen in de voorraadplanning.

De vraag rond feestdagen en speciale evenementen beheren

Zelfs wanneer seizoenspatronen goed in kaart zijn gebracht, kunnen er nog schommelingen in de vraag ontstaan doordat feestdagen zoals Pasen ieder jaar op een ander moment vallen. Om deze uitdaging aan te pakken, bevat het platform van Slimstock een ‘Event’-functie waarmee bedrijven de vraag rond feestdagen nauwkeuriger kunnen plannen. Zo kan de vraag naar paaslam in de dagen voorafgaand aan Pasen nauwkeurig worden voorspeld en beheerd, ongeacht wanneer de feestdag valt.

Minder voor de hand liggende seizoenstrends herkennen

Naast voor de hand liggende seizoensproducten zoals zomerdrankjes of kerstversieringen, vragen ook subtielere seizoensinvloeden om aandacht. Zo worden zomervakanties vaak geassocieerd met verbouwingen. Bepaalde producten kennen misschien geen enorme pieken in de vraag, maar kunnen toch profiteren van een merkbare stijging in de verkoop. Als winkeliers blijven bestellen op basis van alleen de normale verkooppatronen, kan er een tekort aan voorraad ontstaan. Slimstock helpt dit te voorkomen door deze minder voor de hand liggende seizoensontwikkelingen automatisch te herkennen, zodat seizoensgebonden vraagpatronen niet over het hoofd worden gezien.

De invloed van promoties uit prognoses halen

Een ander belangrijk aspect van seizoensprognoses is het elimineren van de invloed van promotieactiviteiten. Als een promotie maar één keer plaatsvindt, of het volgende jaar op een ander moment, zullen prognoses op basis van onbewerkte gegevens de toekomstige vraag waarschijnlijk overschatten. Daardoor kunnen bedrijven met overtollige voorraad blijven zitten.

Wanneer een promotie in het platform van Slimstock wordt geregistreerd, herkent de software deze automatisch als een eenmalige gebeurtenis en sluit de invloed ervan uit bij toekomstige prognoseberekeningen, waardoor de planning op basis van de normale vraag kan doorgaan. Met deze oplossing kunnen planners ook met één klik het effect van kortstondige bulkbestellingen uitsluiten, zodat uitzonderlijke pieken in de vraag toekomstige prognoses niet verstoren

Je aanpassen aan kortstondige veranderingen in de vraag

Naast seizoensinvloeden moeten bedrijven ook rekening houden met kortstondige schommelingen in de vraag die worden veroorzaakt door factoren zoals het weer. Zo kan een ongewoon warme maart het barbecueseizoen vervroegen en de vraag naar barbecueproducten in de supermarktsector doen stijgen. Dankzij dagelijkse berekeningen en continue monitoring detecteert de oplossing van Slimstock automatisch een stijging in het verbruik en signaleert het afwijkingen in de prognoses volgens het ‘Management by Exception’-principe. Zo kunnen planners bepalen of er actie nodig is of dat de stijging gewoon een tijdelijke piek in de vraag is.

De simulatiemogelijkheden van de software bieden extra ondersteuning: hiermee kun je als bedrijf de impact van parameterwijzigingen op voorraadniveaus en kosten analyseren, terwijl je rekening houdt met de streefwaarden voor het serviceniveau.