Come gestire con successo le fluttuazioni stagionali della domanda

L’andamento della domanda di molti prodotti è fortemente influenzato dalle fluttuazioni stagionali. È quindi fondamentale tenere conto della stagionalità nella pianificazione della supply chain e delle scorte e integrarla nelle previsioni della domanda.

Altrimenti, le aziende rischiano di trovarsi di fronte a un aumento del rischio di esaurimento delle scorte o alla possibilità di immobilizzare risorse eccessive e di chiudere la stagione con scorte in eccesso che devono essere smaltite tramite ribassi o altre misure costose.

Senza un supporto software intelligente, gestire queste sfide può diventare sempre più difficile. Una soluzione di pianificazione della supply chain basata sull’intelligenza artificiale, come la piattaforma di Slimstock, fornisce previsioni accurate su misura per gli andamenti stagionali della domanda, permettendo alle aziende di reagire in anticipo e mantenere livelli di scorte ottimali prima, durante e dopo i picchi stagionali.

Come la piattaforma di Slimstock identifica i modelli di domanda stagionale

Per raggiungere questo obiettivo, la piattaforma di Slimstock genera previsioni della domanda stagionale utilizzando il test di Fisher. Il software confronta i modelli di consumo storici su un periodo di almeno due anni e utilizza l’analisi statistica per determinare se i picchi di domanda ricorrenti sono correlati.

Quando viene identificato un andamento stagionale, la soluzione di Slimstock avvisa automaticamente i responsabili della pianificazione che l’articolo deve essere trattato come un prodotto stagionale e integra il fattore stagionale nelle previsioni di domanda future.

Sulla base di questa analisi, il software consiglia automaticamente le quantità e le date di ordine ottimali, tenendo conto anche di altri fattori importanti, come i tempi di consegna dei fornitori.

Pianificazione di articoli stagionali con cicli di acquisto lunghi

Questa funzionalità è particolarmente utile per i prodotti che vengono acquistati solo una volta all’anno nella quantità annuale necessaria.

Un esempio tipico sono i ventilatori elettrici, che devono essere disponibili sugli scaffali non appena arriva il caldo. Consentendo agli utenti di definire orizzonti di pianificazione a lungo termine, Slimstock garantisce che i rivenditori effettuino gli ordini con sufficiente anticipo ed evitino di perdere opportunità di acquisto stagionali fondamentali.

Alla fine dell’alta stagione, il software riduce automaticamente i consigli sugli ordini per aiutarti a evitare eccedenze di magazzino.

Applicare i profili stagionali ai nuovi prodotti

Quando si introduce un nuovo prodotto con un chiaro andamento stagionale della domanda, la piattaforma di Slimstock permette agli utenti di trasferire un profilo stagionale esistente al nuovo articolo.

Ad esempio, la curva di domanda di un prodotto consolidato, come una tovaglia pasquale, può essere applicata alle uova di Pasqua decorative appena lanciate.

Le aziende possono anche definire la stagionalità di gruppo per collezioni di prodotti simili, come i diversi gusti di gelato alla frutta.

Questo è particolarmente utile per i prodotti che non fanno parte dell’assortimento da abbastanza tempo, o per articoli che hanno subito lunghi periodi senza vendite a causa di carenze di scorte. In queste situazioni, spesso non ci sono dati storici sufficienti per stabilire un profilo stagionale affidabile.

In questi casi, i prodotti possono ereditare l’andamento stagionale del gruppo di prodotti a cui sono assegnati, assicurando che la stagionalità sia correttamente riflessa nella pianificazione delle scorte.

Gestire la domanda in occasione di festività ed eventi speciali

Anche quando i modelli stagionali sono ben definiti, possono comunque verificarsi fluttuazioni della domanda quando festività come la Pasqua cadono in settimane o mesi diversi ogni anno.

Per affrontare questa sfida, la piattaforma di Slimstock include una funzionalità “Eventi” che permette alle aziende di pianificare con maggiore precisione la domanda legata alle festività.

Ad esempio, la domanda di agnello pasquale nei giorni che precedono la Pasqua può essere prevista e gestita con precisione, indipendentemente da quando cade la festività.

Individuare le tendenze stagionali meno evidenti

Oltre ai prodotti stagionali più evidenti, come le bevande estive o le decorazioni natalizie, anche le influenze stagionali più sottili richiedono attenzione.

Ad esempio, le vacanze estive sono spesso associate a progetti di ristrutturazione. Alcuni prodotti potrebbero non registrare picchi di domanda drastici, ma possono comunque beneficiare di un aumento significativo delle vendite.

Se i rivenditori continuano a ordinare basandosi esclusivamente sui normali andamenti delle vendite, potrebbero verificarsi carenze di scorte.

Slimstock ti aiuta a evitare tutto questo individuando automaticamente questi andamenti stagionali meno evidenti, assicurandosi che i modelli di domanda stagionale non passino inosservati.

Eliminare l’impatto delle promozioni dalle previsioni

Un altro aspetto importante delle previsioni stagionali è eliminare l’influenza delle attività promozionali.

Se una promozione si svolge una sola volta, o si verifica in un periodo diverso l’anno successivo, le previsioni basate su dati non trattati rischiano di sovrastimare la domanda futura. Di conseguenza, le aziende potrebbero ritrovarsi con scorte in eccesso.

Quando una promozione viene registrata sulla piattaforma di Slimstock, il software la riconosce automaticamente come un evento una tantum ed esclude il suo impatto dai calcoli delle previsioni future, permettendo di continuare a pianificare in base alla domanda normale.

La soluzione permette inoltre ai responsabili della pianificazione di escludere l’effetto degli ordini all’ingrosso a breve termine con un solo clic, evitando che picchi di domanda eccezionali distorcano le previsioni future.

Adattarsi alle variazioni di domanda a breve termine

Oltre alle influenze stagionali, le aziende devono considerare anche le fluttuazioni a breve termine della domanda causate da fattori come il tempo.

Ad esempio, un marzo insolitamente caldo può anticipare la stagione delle grigliate e aumentare la domanda di prodotti per il barbecue nel settore alimentare.

Grazie a calcoli quotidiani e a un monitoraggio continuo, la soluzione di Slimstock rileva automaticamente l’aumento dei consumi ed evidenzia le eccezioni nelle previsioni secondo il principio del “Management by Exception”.

Questo permette ai responsabili della pianificazione di capire se è necessario intervenire o se l’aumento riflette solo un picco temporaneo della domanda.

Le funzionalità di simulazione del software offrono un ulteriore supporto, consentendo alle aziende di analizzare l’impatto delle modifiche ai parametri sui livelli delle scorte e sui costi, tenendo conto degli obiettivi di livello di servizio.