Cómo gestionar con éxito las fluctuaciones estacionales de la demanda

Los patrones de demanda de muchos productos se ven muy influidos por las fluctuaciones estacionales. Por eso, es fundamental tener en cuenta la estacionalidad a la hora de planificar la cadena de suministro y el stock, e incorporarla a la previsión de la demanda.

De lo contrario, las empresas se enfrentan a un mayor riesgo de quedarse sin inventario o a la posibilidad de inmovilizar demasiados recursos y terminar la temporada con un exceso de stock que tienen que liquidar mediante rebajas u otras medidas costosas.

Sin el apoyo de un software avanzado, gestionar estos retos puede resultar cada vez más difícil. Una solución de planificación de la cadena de suministro basada en IA, como la plataforma de Slimstock, ofrece previsiones precisas adaptadas a los patrones de demanda estacionales, lo que permite a las empresas reaccionar con antelación y mantener unos niveles de stock óptimos antes, durante y después de los picos estacionales.

Cómo identifica la plataforma de Slimstock los patrones de demanda estacional

Para lograrlo, la plataforma de Slimstock genera previsiones de demanda estacional utilizando la prueba de Fisher. El software compara los patrones de consumo históricos durante un periodo de al menos dos años y utiliza análisis estadísticos para determinar si los picos de demanda recurrentes están relacionados.

Cuando se identifica un patrón estacional, la solución de Slimstock avisa automáticamente a los planificadores de que el artículo debe tratarse como un producto estacional e incorpora el factor estacional en las previsiones de demanda futuras.

Basándose en este análisis, el software recomienda automáticamente las cantidades y fechas de pedido óptimas, teniendo en cuenta también otros factores importantes, como los plazos de entrega de los proveedores.

Planificación de artículos estacionales con ciclos de compra largos

Esta funcionalidad resulta especialmente útil para productos que solo se compran una vez al año .

Un ejemplo típico son los ventiladores eléctricos, que deben estar disponibles en las estanterías tan pronto como llega el calor. Al permitir a sus usuarios definir horizontes de planificación anticipada, Slimstock garantiza que los retailers hagan sus pedidos con suficiente antelación y eviten perder oportunidades de compra estacionales clave.

Al final de la temporada alta, el software reduce automáticamente las recomendaciones de pedidos para evitar el exceso de stock.

Aplicar perfiles de temporada a nuevos productos

Al introducir un nuevo producto con un patrón de demanda estacional claro, la plataforma de Slimstock te permite transferir un perfil estacional ya existente al nuevo artículo.

Por ejemplo, la curva de demanda de un producto consolidado, como un mantel de Navidad, se puede aplicar a otros objetos decorativos con motivos navideños recién lanzados.

Las empresas también pueden definir la estacionalidad por grupos para colecciones de productos similares, como los diferentes sabores de helados de frutas.

Esto resulta especialmente útil para productos que llevan poco tiempo en el surtido o para artículos que han pasado por largos periodos sin ventas debido a la falta de stock. En estas situaciones, a menudo no hay suficientes datos históricos disponibles para establecer un perfil estacional fiable.

En su lugar, los productos pueden heredar el patrón estacional del grupo de productos al que pertenecen, lo que garantiza que la estacionalidad se refleje correctamente en la planificación de inventario.

Gestionar la demanda en torno a las fiestas y eventos especiales

Incluso cuando los patrones estacionales están bien establecidos, pueden producirse fluctuaciones en la demanda cuando fiestas como la Semana Santa caen en semanas o meses diferentes cada año.

Para hacer frente a este reto, la plataforma de Slimstock incluye una función de «Eventos» que permite a las empresas planificar con mayor precisión la demanda relacionada con las fiestas.

Por ejemplo, la demanda de las monas (tartas) de Pascua en los días previos a la Pascua se puede prever y gestionar con precisión, independientemente de cuándo caiga la festividad.

Detectar tendencias estacionales menos evidentes

Además de los productos estacionales evidentes, como las bebidas de verano o los adornos navideños, también hay que prestar atención a influencias estacionales más sutiles.

Por ejemplo, las vacaciones de verano suelen ir de la mano de proyectos de reforma. Puede que algunos productos no experimenten picos de demanda espectaculares, pero aún así pueden beneficiarse de un aumento notable en las ventas.

Si los retailers siguen haciendo pedidos basándose únicamente en los patrones de ventas habituales, pueden producirse roturas de stock.

Slimstock ayuda a evitarlo identificando automáticamente estas tendencias estacionales menos evidentes, lo que garantiza que los patrones de demanda estacional no pasen desapercibidos.

Eliminar el impacto de las promociones de las previsiones

Otro aspecto importante de la previsión estacional es eliminar la influencia de las actividades promocionales.

Si una promoción solo se hace una vez, o se hace en otra fecha al año siguiente, es probable que las previsiones basadas en datos sin ajustar sobreestimen la demanda futura. Como resultado, las empresas pueden acabar con exceso de stock.

Cuando se registra una promoción en la plataforma de Slimstock, el software la reconoce automáticamente como un evento puntual y excluye su impacto de los cálculos de las previsiones futuras, lo que permite seguir planificando en función de la demanda habitual.

Adaptarse a los cambios a corto plazo en la demanda

Además de las influencias estacionales, las empresas también deben tener en cuenta las fluctuaciones de la demanda a corto plazo causadas por factores como el tiempo meteorológico.

Por ejemplo, un mes de marzo inusualmente cálido puede adelantar la temporada de barbacoas y aumentar la demanda de productos para asar en el sector de la alimentación.

Gracias a los cálculos diarios y al seguimiento continuo, la solución de Slimstock detecta automáticamente los aumentos en el consumo y destaca las excepciones en las previsiones siguiendo el principio de «gestión por excepciones».

Esto permite a los planificadores determinar si hay que tomar medidas o si el aumento solo refleja un pico de demanda temporal.