Visão geral
Um planeamento eficaz do inventário exige ter em conta as flutuações sazonais da procura para evitar ruturas de stock ou excesso de inventário. A plataforma da Slimstock, baseada em IA, utiliza métodos estatísticos para prever padrões sazonais e otimizar os calendários de aprovisionamento.
Os padrões de demanda de muitos produtos são fortemente influenciados por flutuações sazonais. Por isso, é essencial levar em conta a sazonalidade no planejamento da cadeia de suprimentos e do estoque e incorporá-la à previsão de demanda.
Caso contrário, as empresas correm o risco de ficar sem estoque ou de imobilizar recursos em excesso, terminando a temporada com estoque excedente que precisa ser liquidado por meio de descontos ou outras medidas onerosas.
Sem o apoio de um software inteligente, lidar com esses desafios pode ficar cada vez mais difícil. Uma solução de planejamento da cadeia de suprimentos baseada em IA, como a plataforma da Slimstock, oferece previsões precisas adaptadas aos padrões de demanda sazonais, permitindo que as empresas reajam com antecedência e mantenham níveis ideais de estoque antes, durante e depois dos picos sazonais.
Como a plataforma da Slimstock identifica padrões de demanda sazonal
Para isso, a plataforma da Slimstock gera previsões de demanda sazonal usando o teste de Fisher. O software compara padrões históricos de consumo ao longo de um período de pelo menos dois anos e usa análise estatística para determinar se picos de demanda recorrentes estão relacionados.
Quando um padrão sazonal é identificado, o software da Slimstock avisa automaticamente os planejadores de que o item deve ser tratado como um produto sazonal e incorpora o fator sazonal às previsões futuras de demanda.
Com base nessa análise, recomenda automaticamente quantidades e datas ideais para os pedidos, levando em conta também outros fatores importantes, como os prazos de entrega dos fornecedores.
Planejamento de itens sazonais com ciclos de compra longos
Essa funcionalidade é especialmente útil para produtos que são comprados apenas uma vez por ano na quantidade anual necessária.
Um exemplo típico são os ventiladores, que precisam estar nas prateleiras assim que o tempo esquenta. Ao permitir que você defina horizontes de planejamento antecipado, o Slimstock garante que os varejistas façam os pedidos com antecedência suficiente e evitem perder oportunidades críticas de compra sazonais.
No final da alta temporada, o software reduz automaticamente as recomendações de pedidos para ajudar a evitar excesso de estoque.
Aplicando perfis sazonais a novos produtos
Ao lançar um novo produto com um padrão de demanda sazonal bem definido, a plataforma da Slimstock permite que você transfira um perfil sazonal já existente para o novo item.
Por exemplo, a curva de demanda de um produto já estabelecido, como uma toalha de mesa de Páscoa, pode ser aplicada a ovos de Páscoa decorativos recém-lançados.
As empresas também podem definir sazonalidade em grupo para coleções de produtos semelhantes, como diferentes sabores de sorvete de frutas.
Isso é útil principalmente para produtos que ainda não estão no portfólio há tempo suficiente ou para itens que passaram por períodos significativos sem vendas devido à falta de estoque. Nessas situações, muitas vezes não há dados históricos suficientes para estabelecer um perfil sazonal confiável.
Em vez disso, os produtos podem herdar o padrão sazonal do grupo de produtos ao qual estão atribuídos, garantindo que a sazonalidade seja devidamente refletida no planejamento de estoque.
Gerenciando a demanda em feriados e eventos nacionais
Mesmo quando os padrões sazonais estão bem estabelecidos, ainda podem ocorrer flutuações na demanda quando feriados como a Páscoa caem em semanas ou meses diferentes a cada ano.
Para lidar com esse desafio, a plataforma da Slimstock inclui uma funcionalidade de Eventos que permite que as empresas planejem a demanda relacionada a feriados com mais precisão.
Por exemplo, a demanda por cordeiro de Páscoa nos dias que antecedem a Páscoa pode ser prevista e gerenciada com precisão, independentemente de quando o feriado ocorrer.
Detectando tendências sazonais menos óbvias
Além de produtos sazonais óbvios, como itens de verão ou decorações de Natal, influências sazonais mais sutis também merecem atenção.
Por exemplo, as férias de verão costumam estar associadas a projetos de reforma. Certos produtos podem não ter picos drásticos de demanda, mas ainda assim podem se beneficiar de um aumento perceptível nas vendas.
Se os varejistas continuarem fazendo pedidos baseando-se apenas nos padrões regulares de vendas, pode ocorrer falta de estoque.
A Slimstock ajuda a evitar isso ao identificar automaticamente essas tendências sazonais menos óbvias, garantindo que os padrões de demanda sazonais não passem despercebidos.
Eliminando o impacto das promoções das previsões
Outro aspecto importante da previsão sazonal é eliminar a influência das atividades promocionais.
Se uma promoção acontecer só uma vez, ou ocorrer em uma época diferente no ano seguinte, as previsões baseadas em dados não ajustados provavelmente vão superestimar a demanda futura. Como resultado, as empresas podem acabar ficando com estoque excedente.
Quando uma promoção é registrada na plataforma da Slimstock, o software a reconhece automaticamente como um evento pontual e exclui seu impacto dos cálculos de previsão futuros, permitindo que o planejamento continue com base na demanda normal.
A solução também permite que os planejadores excluam o efeito de pedidos em grande volume de curto prazo com um único clique, evitando que picos excepcionais de demanda distorçam as previsões futuras.
Adaptando-se a mudanças de curto prazo na demanda
Além das influências sazonais, as empresas também precisam levar em conta as flutuações de demanda de curto prazo causadas por fatores como o clima.
Por exemplo, um mês de julho excepcionalmente quente pode antecipar a temporada de churrascos e aumentar a demanda por produtos para grelhar no setor de supermercados.
Graças aos cálculos diários e ao monitoramento contínuo, a solução da Slimstock detecta automaticamente aumentos no consumo e destaca exceções nas previsões, seguindo o princípio da Gestão por Exceção.
Isso permite que os planejadores determinem se é preciso tomar alguma medida ou se o aumento reflete apenas um pico temporário na demanda.
Os recursos de simulação do software oferecem ainda mais apoio, permitindo que as empresas analisem o impacto de mudanças nos parâmetros nos níveis de estoque e nos custos, levando em conta as metas de nível de serviço.
