Prognotisering av efterfrågan
Att ta kloka affärsbeslut kan vara avgörande för en vinst eller förlust. För bäst chans till att fatta rätt beslut är effektiva prognoser ditt bästa verktyg.
Det spelar ingen roll om du tittar på lagernivåer eller om du tittar på hela verksamheten i stort, prognotisering av efterfrågan är avgörande.
Tillförlitlighet är nyckelordet
Huvudsyftet med prognoser på produkter är att få en stabil bild av den framtida efterfrågan. Svårare än så behöver det inte vara.
Skillnaden i resultat mellan dem som har exakta prognoser och dem som inte har det är enorm.
Forskning visar att företag med exakta prognoser uppvisar betydande resultatförbättringar jämfört med företag som kämpar för att förutse vad som komma skall.
Statistiskt säger man att 79 % av företag med högpresterande leveranskedjor uppnår en intäktstillväxt över genomsnittet.
Trots de överväldigande bevisen för hur viktigt det är att prognostisera efterfrågan är det dock en häpnadsväckande 69 % av företagen erkänner att de har begränsad insyn i sin leveranskedja .
Om du vill undvika att bli en av dessa begränsade företagen, läs vidare.
Hur kan du förbättra din prognosprocess?
Vi kan med säkerhet säga att du kommer tjäna pengar genom att förbättra din metod gällande prognostisering av efterfrågan. Så enkelt är det. Under kommande stycken ska vi försöka besvara och vägleda dig, så bra som möjligt.
Vi kommer att utforska följande:
- Hur du definierar prognoser för efterfrågan i ditt företag.
- Vilka steg du bör inkludera i din prognosprocess
- Vilka egenskaper som finns i positiva prognoser
- Hur man upptäcker en bra efterfrågeprognos
- Vilka verktyg och tekniker behöver du i din verktygslåda för efterfrågeprognoser?
Vad är prognostisering av efterfrågan?
Prognoser kan ha olika betydelser för olika team.
Men när vi talar om “prognoser av efterfrågan” talar vi om metoden att uppskatta den framtida efterfrågan på en produkt eller kategori. Detta är en viktig del av din bredare efterfrågeplanering och S&OP process.
För att skapa en korrekt prognos av efterfrågan måste du analysera den historiska datan, marknadstrender och andra indikatorer som du har tillgång till för att göra dina prognoser så välgrundade som möjligt.
Syftet med dessa prognoser är att fatta bättre beslut. Beslut om tex, orderkvantiteter, produktion, prissättning och marknadsföring.
Om du vill ha en hållbar lönsamhet så är det inte ett smart val att gissa på hur mycket du behöver av produkt A eller B. Du behöver en uppskattning som ligger så nära det faktiska antalet som möjligt.
På så sätt undviker du överfyllda lager, lageruttag och lösa produktionsscheman.
Och i en värld där kunden är nummer ett, är det en risk att inte anpassa de interna insatserna.
Varför är det så svårt att förutse efterfrågan?
För vissa företag är det som att försöka förutsäga ett vinnande lottnummer, när dom gissar på vad deras kunder vill ha om sex månader.
Därför är det så viktigt att du använder alla verktyg som står till ditt förfogande för att öka dina chanser.
Men med så många olika orsaker som kan påverka efterfrågan, vilken faktor fokuserar du mest på?
Hur bedömer du efterfrågan på tillväxtmarknader eller på nya produkter?
Och vad händer om masterdata som du förlitar dig på är ofullständig eller opålitlig? Vad händer om saker och ting förändras och dina uppgifter snabbt blir inaktuella?
De brännande frågorna ovan uppmanar dig, och alla företag som vill ha en fördel, att kontinuerligt samla in och analysera så mycket data som möjligt för att förbättra de beslut du fattar.
Planering av efterfrågan är inte något man gör i januari och sedan slappnar av. Det är en ständigt närvarande och viktig aktivitet som bör utgöra en stor del av din planeringsprocess.
Om du inte förstår hur dina kunder beter sig idag, hur kan du då förutse vad de vill ha imorgon?
Vilka är fördelarna med efterfrågeprognoser?
Om du behöver fler bevis på fördelarna med prognoser för efterfrågan, se nedan.
De positiva aspekterna är många och är inte begränsade till beräkningar av resultatet eller till att hålla sig flytande. Inte för att det inte är skäl nog att ta dina efterfrågeprognoser på allvar.
1. Bättre lagerhantering
Ju mer exakta dina prognoser är, desto bättre kan du hantera dina lagernivåer . Det innebär ökad effektivitet, mindre slöseri, lägre kostnader och högre vinster.
2. Förbättrad produktionsplanering
En bra planering kan dramatiskt öka din förmåga att anpassa produktionen till efterfrågan. På så sätt får du bättre möjligheter att hantera tid och resurser och minimera ytterligare svinn.
3. Sammanhållen planering
Är alla dina team på samma sida av spelplanen? Genom att ge en enhetlig bild av den framtida efterfrågan kan du se till att dina sälj-, marknadsförings-, ekonomi- och verksamhetsteam arbetar utifrån samma siffror.
4. Förbättrad förvaltning av leveranskedjan
Det är svårt att fatta bra supply chain management beslut om vilka material du behöver, vilka leverantörer du samarbetar med och till och med var du ska investera din tid om du inte har en tydlig bild av vart ditt företag är på väg.
En bra efterfrågeprognos ger ditt team den klarhet och inriktning de behöver för att vidta de bästa åtgärderna i leveranskedjan.
5. Stärk din finansiella ställning
Ju bättre dina efterfrågeprognoser är, desto bättre är din förmåga att prognostisera kassaflöde, intäkter och övergripande finansiell hälsa. Något som borde vara musik i öronen på din ekonomigrupp!
6. Större medvetenhet om risker och möjligheter
Det blir det lättare att ta sig an nya möjligheter och det kommer även att hjälpa dig upptäcka risker mycket tidigare. Något som andra företag kämpar med, vilket ger dig en ständig fördel gentemot dina konkurrenter.
7. Upptäck möjligheter till kontinuerlig optimering
Med rätt insikter blir det också lättare att fastställa meningsfulla KPI:er. Ännu viktigare är att du får en djupare insikt i vilka spakar du kan dra i för att nå dina affärsmål.
8. Stärk dina medarbetare
Slutligen finns det ingen anställd som inte kan förbättra sin framgång med en bättre prognos. Det gäller även intressenter utanför området, t.ex. kunder och leverantörer.
Ju större öppenhet du har, desto bättre kan du fatta välgrundade beslut, minska kostnaderna och förbättra effektiviteten, vilket bara kan leda till bättre vinster.
Prognostisering av efterfrågan
Förhoppningsvis är du nu helt övertygad om fördelarna med prognostisering av efterfrågan. Men nu är det dags att ta detta till nästa nivå. I nästa avsnitt kommer vi att undersöka hur du kan optimera din strategi för efterfrågeprognoser.
Precis som med många andra saker i leveranskedjan är det bäst att börja med att implementera rätt process. Men för att skapa en smidig och framgångsrik process för prognostisering av efterfrågan måste du tänka på följande steg:
1. Definiera ditt mål
Vad är syftet med din prognos?
Kommer den att användas för ekonomisk planering? För lagerhantering? Försäljningsplanering? Marknadsföring? Eller en kombination av alla dessa?
2. Tänk på vem som kommer att använda prognosen.
VD:n, oavsett om det är du eller någon annan, kommer att behöva en annan detaljeringsgrad i prognosen jämfört med ditt planeringsteam.
VD:ar behöver av naturliga skäl insikter på hög nivå. De behöver en analys av de stora sammanhangen för att kunna fatta beslut om verksamheten för de kommande 12-18 månaderna. Detta innebär att de behöver en efterfrågeprognos som omfattar en bredare grupp produkter, affärsområde eller tidshorisont.
Efterfrågeplaneringsteamet måste dock analysera en prognos i mikroskopisk detalj. De behöver tillräckligt med information för att kunna fatta kortsiktiga beslut om påfyllning, beställningsmängder och lagerfördelning.
3. Definiera egenskaperna hos din prognos.
När du vet vem som kommer att använda din prognos har du bättre möjligheter att definiera den.
För att göra den så användbar som möjligt, se till att du tittar på:
- Tidslinjer
- Prognoshierarki
- Produkttyper
- De olika platser och försäljningskanaler som du behöver planera
- Måttenheter, t.ex. försäljningsomsättning, volym eller orderrader.
4. Välj det bästa prognossystemet för dig
Det finns ett antal olika sätt att förutse efterfrågan. Vi kommer att titta på dem alla i detalj senare, men tänk på följande:
- Tillgången till uppgifter
- Planeringshorisonten
- Efterfrågans komplexitet
- Nivån på den noggrannhet som krävs
- Den kunskap, expertis och de resurser som du har tillgång till
- Den tid som behövs för att skapa prognosen.
5. Samla in alla uppgifter du kan
När du har genomfört stegen ovan kan du tänka på data.
Oavsett om du tittar inifrån (internt, inte existentiellt), externt eller från marknaden, är du bättre rustad ju mer data du har. Men du måste också veta vilka uppgifter du ska ta hänsyn till och vilka du ska ignorera.
Historisk försäljning, kundbeteende, marknadstrender, säsongsvariationer, leverantörsprognoser och stora datakällor är alla användbara. Men vissa kan vara mer användbara än andra.
Om du samlar in rätt data är det troligare att du får högre vinster och slår dina konkurrenter.