Pe vremea când faxul domina lumea, atotputernica foaie de calcul era cel mai respectat instrument de planificare de pe planetă.

Foile de calcul erau aplicația de bază în lanțurile de aprovizionare din întreaga lume, iar limitele acestor instrumente de prelucrare a datelor nu cunoșteau limite. Fie că era vorba de previziuni, de realizarea unei declarații de profit și pierdere, de gestionarea stocurilor sau pur și simplu de proiectarea rotației în depozit, o foaie de calcul putea gestiona tot ceea ce era necesar.

Era începutul și sfârșitul capacităților dumneavoastră de planificare și era de încredere în sălile de consiliu din întreaga lume. Pur și simplu, atunci când venea vorba de planificarea lanțului de aprovizionare, foile de calcul ofereau o soluție ca un cuțit de armată elvețian pentru a vă satisface toate nevoile de planificare și analiză.

Pentru mulți, foile de calcul sunt încă sinonime cu planificarea cererii și cu comanda inventarul. Și, de multe ori, este încă folosit exclusiv datorită familiarității și ubicuității sale. Vorbiți cu unele companii, iar foile de calcul au încă o influență foarte puternică asupra operațiunilor lor lanțul de aprovizionare.

De fapt, există o șansă bună ca computerul pe care citiți aceste rânduri să aibă instalat acest instrument sau chiar să fie deschis cu o foaie de calcul în mișcare.

Cifrele nu mint

67,4% dintre managerii lanțului de aprovizionare folosesc foi de calcul ca soluție de gestionare a lanțului de aprovizionare. Iar foile de calcul sunt, de fapt, principalul instrument operațional pentru 46% dintre experții în lanțul de aprovizionare. Acesta este un număr incredibil de mare de întreprinderi care se bazează pe un sistem care este la limita arhaic în ceea ce privește noile tehnologii.

Dar cu cât afacerea dvs. devine mai mare, cu atât mai complicat devine lanțul de aprovizionare. Este un efect secundar incomod, dar binevenit, al succesului. Și, pe măsură ce primiți mai mult haos, foile de calcul nu vă mai ajută și încep să vă facă viața mai dificilă.

Într-adevăr, ineficiența gestionării lanțului de aprovizionare cu ajutorul unei foi de calcul vă costă bani. Creează stocuri în exces și vă face să pierdeți timp… și nu vă puteți permite niciuna dintre aceste lucruri.

De asemenea, ignoră unul dintre noii rivali pentru coroana foilor de calcul – inteligența artificială – ale cărei progrese schimbă peisajul și vă oferă mai multe posibilități decât oricând. De fapt, lanțurile de aprovizionare bazate pe inteligență artificială sunt acum cu 67% mai eficiente decât omologii lor fără AI.

Deci, vă puteți permite să vă bazați în continuare pe foi de calcul?

Chiar dacă vă puteți permite, ar trebui să o faceți? Sau există o opțiune mult mai bună în noua și interesanta lume a inteligenței artificiale?

Nu vreau să vă stric surpriza… dar, da, există.

Totuși, acesta nu este un elogiu al foilor de calcul. Acestea sunt încă incredibil de utile pentru unele dintre sarcinile pe care le îndepliniți în cadrul afacerii dumneavoastră. Foile de calcul și-au câștigat drepturile de-a lungul anilor.

De când au ajuns la putere la începutul anilor ’80, foile de calcul i-au ajutat pe liderii lanțului de aprovizionare să ia decizii care au influențat viitorul afacerilor lor. Viitorul în care trăim acum.

Dar instrumentele cu inteligență artificială sunt o forță de care trebuie să ținem cont. Și sunt aici pentru a rămâne… în ciuda neliniștii inițiale cu privire la modul de utilizare a acestora de către mulți din industrie.

Începând de anul trecut, , doar 15% dintre companii au adoptat IA în întregul lanț de aprovizionare. Cu toate acestea, în următorii 5 ani, se așteaptă ca utilizarea să ajungă la 73%. Și, conform unui sondaj PwC, 86% dintre respondenți au declarat că IA va deveni o “tehnologie curentă”.

Mesajul aici pare clar. Dacă rămâneți fideli foilor de calcul, veți rămâne în urmă … dacă nu ați fost deja lăsat în urmă …

Planificarea AI în acțiune: Un exemplu real al unui client

De peste 25 de ani, MEON se străduiește să ofere soluții care creează suprafețe excelente pentru clienții săi. Pentru a stabili o bază solidă pentru o creștere ulterioară, specialiștii în marcarea liniilor și repararea suprafețelor aveau nevoie să își modernizeze procesul de planificare a lanțului de aprovizionare.

În trecut, echipa de planificare de la MEON se baza pe o combinație de foi de calcul pentru a ține inventarul sub control. Cu toate acestea, procesele erau mult prea statice pentru a răspunde la nevoile în continuă evoluție ale clienților săi.

Ca parte a transformării afacerii, MEON a implementat platforma avansată de planificare a lanțului de aprovizionare Slimstock, Slim4.

Subliniind impactul platformei Slim4 cu inteligență artificială, Russell Smallridge, director al lanțului de aprovizionare la MEON împărtășește: “Prin luarea în considerare a unei serii de factori, inclusiv volatilitatea, ciclul de viață al produselor și sezonalitatea, putem construi o imagine mai clară a cererii viitoare. Pur și simplu, nu am putea atinge acest nivel de vizibilitate doar cu ajutorul foilor de calcul.”

5 semne care indică faptul că ați putea beneficia de AI în lanțul de aprovizionare

1. Erorile de formulă vă costă bani

JPMorgan Chase a atribuit odată o greșeală care i-a costat 6 miliarde de dolari unor erori făcute în foi de calcul.

Atunci când utilizați foi de calcul, erorile de formulă sunt la o singură apăsare de tastă.

Iar dacă numărul de celule din foaia de calcul se îndreaptă spre 50 000, atunci șansele de erori cresc exponențial.

Spre deosebire de foile de calcul, obținerea unor rezultate precise de la un instrument cu inteligență artificială, precum Slim4, nu depinde de introducerea corectă a datelor ȘI a formulei. Matematica este gestionată în backend pentru dvs., asigurând rezultate precise.

2. Nu știți cine a schimbat foaia de calcul

Chiar dacă depistezi greșelile din foile tale de calcul, cum știi de unde au apărut?

Este suficientă o singură eroare pentru a distruge un întreg registru de lucru.

Foaia dvs. de calcul nu a fost concepută ca un software colaborativ, așa că încercarea de a o utiliza în acest mod va duce întotdeauna la probleme.

Un software cu inteligență artificială, precum Slim4, face ca vizualizarea persoanelor care au făcut modificări la datele dvs. să fie simplă și transparentă. Și, prin furnizarea unei piste de audit înregistrate automat, veți ști întotdeauna cine și când face modificări în registrele dvs. contabile.

3. Petreceți ore întregi pentru a raporta

Timpul petrecut pentru curățarea și validarea datelor înainte de a le transforma în grafice este timp pe care nu îl petreceți pentru a îmbunătăți experiența clienților, pentru a vă atinge obiectivele profesionale sau pentru a vă trăi viața în afara serviciului.

Și chiar dacă vă pricepeți să creați rapoarte, monotonia este insuportabilă și inutilă.

Există o viață mai bună cu ajutorul inteligenței artificiale. S-ar putea să nu vă facă copiii mai receptivi la ceea ce gătiți, dar vă va permite să petreceți mai mult timp cu ei.

4. Ești deținătorul foii de calcul și trebuie să pleci în vacanță

Dacă firma dumneavoastră planifică cu ajutorul foilor de calcul, este probabil ca cineva din birou să fie “păstrătorul” foii de calcul. Iar dacă citiți acest articol, este foarte probabil ca acea persoană să fiți dumneavoastră.

Nimeni nu se îndoiește de capacitatea ta de a impune o disciplină columnară, dar ce se întâmplă când trebuie să pleci în vacanță? Chiar dacă v-ați numit deja “asistentul de pază”, puteți avea încredere în el?

Acesta este ceea ce se numește un punct unic de eșec și reprezintă o responsabilitate serioasă pentru orice întreprindere care are unul, deoarece eventualitatea că acesta va ceda nu este “dacă”, ci “când”.

5. Rămâneți în urmă cu cele mai bune practici de comandă și vă costă bani

Funcționează de cele mai multe ori” nu este cel mai mare compliment pe care îl puteți face pentru previziunile și capacitățile de planificare.

Ce ați face dacă mâine echipa dvs. financiară v-ar cere să reduceți stocurile cu 30% pentru a elibera capital? Ați merge la foaia de calcul și ați arunca niște cifre? Dacă da, există o opțiune mai bună.

Instrumentele de planificare bazate pe inteligență artificială, cum ar fi Slim4, vă pot economisi bani, deoarece identifică aceste ineficiențe. Dar, mai important, Slim4 este îmbunătățit în mod constant pentru a vă ajuta să profitați pe deplin de cele mai bune practici din industrie și de tehnologiile emergente.

Puteți continua să folosiți foi de calcul pentru a vă gestiona planificarea lanțului de aprovizionare? Probabil că da.

Dar dacă vă puteți identifica măcar cu unul dintre aceste 5 semne, atunci sunt șanse să fiți gata să vă actualizați afacerea cu planificarea bazată pe inteligență artificială.

Cum vă pot ajuta instrumentele de planificare bazate pe inteligență artificială să creați un lanț de aprovizionare mai eficient?

Instrumentele AI pentru lanțul de aprovizionare au transformat modul în care întreprinderile abordează gestionarea lanțului de aprovizionare. Iar dacă nu folosiți unul, ar putea să vă îmbunătățească dramatic și afacerea.

Inteligența artificială a depășit limitele unei foi de calcul tradiționale într-un timp incredibil de scurt.

Platforma noastră Slim4 permite echipei de planificare să ia decizii mai bune prin furnizarea de analize de date în timp real, capacități predictive, previziuni exacte ale cererii, strategii de atenuare a riscurilor și simulări de scenarii.

Slim4 Vs Spreadsheets

Este incredibil de puternică și aveți capacitatea de a o manevra în beneficiul vostru.

Și nu numai atât, dar cu cât o veți face mai repede, cu atât mai mare va fi decalajul pe care îl veți crea între dumneavoastră și concurenții dumneavoastră care sunt blocați în trecut și folosesc foi de calcul.

Valoarea inteligenței artificiale în planificarea lanțului de aprovizionare constă în capacitatea sa de a gestiona cantități mari de date, de a analiza relații complexe și de a oferi informații în timp real.

Iată doar câteva exemple de cazuri în care AI poate aduce valoare lanțului dumneavoastră de aprovizionare.

Prognoza cererii:

Inteligența artificială utilizează algoritmi avansați de învățare automată pentru a analiza datele istorice privind vânzările, tendințele pieței, comportamentul clienților și factorii externi care influențează cererea.

Acest lucru înseamnă previziuni mai precise ale cererii și un risc redus de epuizare a stocurilor și de suprastocare, precum și asigurarea unor niveluri optime ale stocurilor în afacerea dumneavoastră.

Gestionarea stocurilor:

Instrumentele bazate pe inteligență artificială optimizează gestionarea stocurilor prin luarea în considerare a unor aspecte precum termenele de livrare, performanța furnizorilor, costurile de transport și fluctuația cererii. Inteligența artificială poate ajuta la ajustarea dinamică a nivelurilor de inventar, la reducerea costurilor de transport și la menținerea unor stocuri suficiente pentru a satisface cererea clienților dumneavoastră.

Optimizarea rețelei de aprovizionare:

Inteligența artificială va analiza rețelele complexe de aprovizionare care implică mai mulți furnizori, locații de producție și centre de distribuție. Este ca și cum ai avea propriul super computer pe birou.

Prin luarea în considerare a diferitelor constrângeri și a factorilor de cost, AI poate recomanda cea mai eficientă proiectare a rețelei, ceea ce duce la economii de costuri și la o mai bună capacitate de reacție.

Managementul furnizorilor:

Inteligența artificială poate evalua performanța furnizorilor pe baza datelor istorice, a indicatorilor de calitate, a termenelor de livrare și a altor factori relevanți. Acest lucru permite companiilor să identifice furnizorii cu performanțe slabe, să atenueze riscurile lanțului de aprovizionare și să promoveze relații mai bune cu furnizorii.

Gestionarea și atenuarea riscurilor:

AI monitorizează în permanență diverși factori de risc, cum ar fi problemele geopolitice, dezastrele naturale și întreruperile furnizorilor. Gândiți-vă la ea ca la o mașină de predicție care funcționează ca un instrument de prognoză pentru dumneavoastră.

Prin identificarea în timp real a amenințărilor potențiale, întreprinderile pot elabora în mod proactiv strategii de atenuare a riscurilor pentru a-și proteja lanțurile de aprovizionare.

(Din păcate, deocamdată, nu poate prezice numerele de loterie.)

Alocarea și reaprovizionarea:

Inteligența artificială poate optimiza alocarea între diferite locații și canale de distribuție, luând în considerare factori precum nivelul stocurilor, comportamentul clienților și costurile de transport. Acest lucru asigură o experiență mai bună pentru clienți și o rentabilitate optimizată.

Îmbunătățirea și învățarea continuă:

Capacitatea inteligenței artificiale de a analiza datele și de a învăța din performanțele anterioare îi ajută pe managerii și planificatorii lanțului de aprovizionare să îmbunătățească în mod continuu procesele decizionale.

Prin identificarea modelelor și a tendințelor, AI poate sugera oportunități de optimizare pentru îmbunătățiri continue ale lanțului de aprovizionare.

Poate, doar poate, este timpul să vă retrageți foile de calcul

Inteligența artificială nu este o privire în viitor. Este aici și acum. Dar vă poate ajuta să navigați în viitor cu ajutorul unei tehnologii care face ca foile de calcul să arate ca niște desene rupestre.

Avantajele posibile pe care le poate oferi afacerii dumneavoastră sunt aproape nelimitate. Și, având în vedere că marea majoritate a întreprinderilor nu o utilizează încă la potențialul său maxim, sunteți încă în avantaj dacă adoptați această tehnologie.

Compararea tehnologiei cu foile de calcul este ca și cum ai compara un calculator din anii ’70 cu cel mai recent iPhone… poate puțin nedrept.

Și totuși, există atât de multe companii care încă folosesc foi de calcul pentru a gestiona deciziile tot mai complexe pe care trebuie să le ia în fiecare zi cu privire la lanțul de aprovizionare. Este o comparație pe care, probabil, o faceți și dvs. chiar acum.

Dacă doriți să vă îmbunătățiți eficiența, să creșteți profitabilitatea și să luați decizii mai rapide și mai inteligente, vă costă bani fiecare oră pe care o pierdeți dacă nu verificați Slim4.

Principalele concluzii

Dominația istorică a foilor de calcul:

  • În trecut, foile de calcul erau instrumentul suprem pentru planificarea lanțului de aprovizionare.
  • Fie că era vorba de previziuni, de gestionarea stocurilor sau de declarații P&L, foile de calcul erau cuțitul elvețian al prelucrării datelor.
  • Ele erau de încredere universală și erau utilizate de o parte semnificativă a lumii afacerilor.

Încrederea actuală în foile de calcul:

  • 67,4% dintre managerii lanțului de aprovizionare încă mai folosesc foi de calcul.
  • 46% dintre experți consideră foile de calcul ca fiind principalul lor instrument.
  • Cu toate acestea, ele devin mai puțin eficiente pe măsură ce lanțul de aprovizionare al unei companii crește în complexitate.

Ascensiunea inteligenței artificiale (AI):

  • Lanțurile de aprovizionare bazate pe AI sunt cu 67% mai eficiente.
  • Adoptarea AI în gestionarea lanțului de aprovizionare crește rapid, proiecțiile arătând că 73% dintre companii o vor adopta în termen de cinci ani.
  • AI depășește foile de calcul în ceea ce privește gestionarea unor cantități mari de date și furnizarea de informații în timp real.

Punerea în aplicare în viața reală:

  • MEON, o companie de soluții pentru suprafețe, a trecut de la planificarea pe bază de foi de calcul la platforma Slimstock cu inteligență artificială, Slim4, obținând o mai bună vizibilitate și eficiență.

Indicatori pentru a trece la AI:

  • Probleme precum erorile de formulă, lipsa de trasabilitate, timpul extins petrecut pentru raportare, dependența de o singură persoană pentru gestionarea foilor de calcul și rămânerea în urmă cu cele mai bune practici semnalează nevoia unui sistem bazat pe AI.

Avantajele AI în lanțul de aprovizionare:

  • Previziunea cererii: Precizia îmbunătățită a predicției cu ajutorul învățării automate.
  • Gestionarea stocurilor: Ajustări dinamice ale inventarului pe baza diverșilor factori.
  • Optimizarea rețelei de aprovizionare: Recomandări pentru proiectarea eficientă a rețelei.
  • Gestionarea furnizorilor: Evaluarea performanțelor furnizorilor pentru îmbunătățirea relațiilor.
  • Gestionarea riscurilor: Identificarea în timp real a amenințărilor potențiale.
  • Alocare și reaprovizionare: Distribuție optimizată luând în considerare mai mulți factori.
  • Învățare continuă: Capacitatea inteligenței artificiale de a învăța și de a sugera îmbunătățiri continue.

Concluzie:

  • Progresul IA face ca întreprinderile să aibă în vedere trecerea de la foile de calcul tradiționale pentru a exploata potențialul acestei tehnologii puternice.
  • IA oferă o gamă largă de beneficii care pot îmbunătăți semnificativ eficiența lanțului de aprovizionare și procesul decizional.
  • În ciuda relevanței sale istorice, s-ar putea să fi sosit momentul să luăm în considerare retragerea foilor de calcul în favoarea unui instrument pentru lanțul de aprovizionare bazat pe AI.

Foi de calcul în lanțul de aprovizionare Întrebări frecvente

67,4% dintre managerii din lanțul de aprovizionare încă folosesc foi de calcul, 46% dintre aceștia considerându-le ca fiind principalul lor instrument.

Lanțurile de aprovizionare bazate pe inteligență artificială sunt cu 67% mai eficiente, oferind analize de date în timp real, capacități predictive, previziuni exacte ale cererii și strategii de reducere a riscurilor.

Până anul trecut, doar 15% dintre companii au integrat inteligența artificială în întregul lanț de aprovizionare. Cu toate acestea, în următorii 5 ani, se preconizează că utilizarea va crește la 73%.

MEON a trecut de la foile de calcul la platforma Slimstock cu inteligență artificială, Slim4, obținând o vizibilitate îmbunătățită și o mai mare eficiență operațională.

Printre indicatori se numără erorile frecvente de formulare din foile de calcul, raportarea care necesită mult timp, lipsa de trasabilitate a modificărilor, dependența de o singură persoană pentru gestionarea foilor de calcul și rămânerea în urmă în ceea ce privește cele mai bune practici.

Planificare a CereriiSupply Chain