Yapay zeka destekli planlama platformları elektronik tablonun tacını nasıl çaldı?

Fakslamanın dünyaya hükmettiği zamanlarda, yüce hesap tablosu gezegendeki en saygı duyulan planlama aracıydı.

Excel dünyanın dört bir yanındaki tedarik zincirlerinde başvurulan uygulamalardı ve bu veri işleme araçlarının sınırları sınır tanımıyordu. İster tahmin yapıyor, ister Kâr-Zarar tablosunu çalıştırıyor, ister envanteri yönetiyor ya da sadece depo rotasını tasarlıyor olun, bir elektronik tablo ihtiyaç duyduğunuz her şeyi yönetebilirdi.

Planlama yeteneklerinizin başlangıcı ve sonuydu ve dünyanın dört bir yanındaki yönetim kurulu odalarında güvenilirdi. Basitçe söylemek gerekirse, tedarik zinciri planlaması söz konusu olduğunda, Excel tüm planlama ve analiz ihtiyaçlarınızı karşılamak için bir İsviçre ordusu bıçağı çözümü sunuyordu.

Birçokları için Excel hala talep planlama ve sipariş envanter ile eş anlamlıdır. Ve aşinalığı ve her yerde bulunması nedeniyle genellikle hala yalnızca bu amaçla kullanılıyor. Bazı şirketlerle konuştuğunuzda Excel ın tedarik zinciri operasyonları üzerinde hala çok güçlü bir etkisi olduğunu görürsünüz.

Aslında, şu anda bunu okuduğunuz bilgisayarda bu aracın yüklü olması veya hatta hareket halindeyken bir elektronik tablonun açık olması büyük bir olasılıktır.

Rakamlar yalan söylemez

Tedarik zinciri yöneticilerinin %67,4’ü elektronik tablo kullanıyor bir tedarik zinciri yönetimi çözümü olarak. Ve Excel aslında tedarik zinciri uzmanlarının %46’sı için birincil operasyonel araçtır. Bu, yeni teknoloji açısından arkaik sayılabilecek bir sisteme güvenen inanılmaz yüksek sayıda işletme anlamına geliyor.

Ancak işiniz büyüdükçe tedarik zinciriniz de daha karmaşık hale gelir. Bu, başarının rahatsız edici ama memnuniyetle karşılanan bir yan etkisidir. Ve siz daha fazla kaosa kucak açtıkça,Excel yardımcı olmayı bırakır ve hayatı daha da zorlaştırmaya başlar.

Gerçekten de, tedarik zincirinizi bir elektronik tablo ile yönetmenin verimsizliği size paraya mal oluyor. Bu durum stok fazlası yaratıyor ve zamanınızı boşa harcıyor… her ikisini de göze alamazsınız.

Ayrıca, elektronik tablo tacının yeni rakiplerinden biri olan Yapay Zeka’yı da görmezden geliyor – bu alandaki gelişmeler manzarayı değiştiriyor ve size her zamankinden daha fazla yetenek kazandırıyor. Aslında, Yapay zeka destekli tedarik zincirleri artık %67 daha etkili yapay zeka olmayan meslektaşlarına göre.

Peki, Excel a güvenmeye devam etmeyi göze alabilir misiniz?

Bunu karşılayabilecek olsanız bile, yapmalı mısınız? Yoksa Yapay Zekanın heyecan verici yeni dünyasında çok daha iyi bir seçenek mi var?

Sürprizi bozmak istemem… ama evet, var.

Ancak bu, Excel için bir methiye değil. İşinizde gerçekleştirdiğiniz bazı görevler için hala inanılmaz derecede kullanışlıdır. Elektronik tablolar yıllar içinde kendi çizgilerini kazandılar.

Excel , 80’li yılların başında ilk kez güç kazandıklarından bu yana tedarik zinciri liderlerinin işletmelerinin geleceğini şekillendiren kararlar almalarına yardımcı oldu. Şu anda içinde yaşadığımız gelecek.

Ancak yapay zeka destekli araçlar hesaba katılması gereken bir güç. Ve sektördeki pek çok kişi tarafından nasıl kullanılacakları konusunda ilk başlarda duyulan endişeye rağmen kalıcı olacaklar.

Geçen yıl itibariyle şirketlerin yalnızca %15’i tedarik zinciri boyunca yapay zekayı benimsemişti. Ancak sadece önümüzdeki 5 yıl içinde kullanım oranının %73’e çıkması bekleniyor. Ve bir PwC anketine göre katılımcıların %86’sı yapay zekanın “ana akım bir teknoloji” haline geleceğini söyledi.

Buradaki mesaj açık görünüyor. Excel ınıza sadık kalırsanız, muhtemelen geride kalacaksınız… eğer zaten orada bırakılmadıysanız …

Tedarik zincirinizde yapay zekadan faydalanabileceğinizi gösteren 5 işaret

1. Formül hataları size pahalıya mal oluyor

JPMorgan Chase bir keresinde kendilerine 6 milyar dolara mal olan bir hatayı elektronik tablolarda yapılan hatalara bağlamıştı.

Elektronik tabloları kullandığınızda, formül hataları yalnızca bir tuşa basma uzaklığındadır.

Ve eğer elektronik tablonuzdaki hücre sayısı 50 binin üzerine çıkıyorsa, hata yapma olasılığınız katlanarak artar.

Elektronik tabloların aksine, Slim4 gibi yapay zeka destekli bir araçtan doğru sonuçlar almak hem verilerin hem de formülün doğru girilmesine bağlı değildir. Matematik sizin için arka uçta halledilir ve doğru sonuçlar elde edilir.

2. Elektronik tabloyu kimin değiştirdiğini bilmiyorsunuz

Hesap çizelgelerinizdeki hataları fark etseniz bile, bunların nereden geldiğini nasıl bileceksiniz?

Tüm bir çalışma kitabını mahvetmek için yalnızca bir hata yeterlidir.

Elektronik tablonuz işbirliğine dayalı bir yazılım olarak tasarlanmamıştır, bu nedenle onu bu şekilde kullanmaya çalışmak her zaman sorunlara yol açacaktır.

Slim4 gibi yapay zeka destekli yazılımlar, verilerinizde kimin değişiklik yaptığını görmeyi basit ve şeffaf hale getirir. Ve otomatik olarak günlüğe kaydedilen bir denetim izi sağlayarak, defterlerinizde kimin ve ne zaman değişiklik yaptığını her zaman bileceksiniz.

3. Raporlama için saatler harcıyorsunuz

Verileri grafiklere dönüştürmeden önce temizlemek ve doğrulamak için harcanan zaman, müşteri deneyimini iyileştirmek, kariyer hedefleri üzerinde çalışmak veya iş dışındaki hayatınızı yaşamak için harcamadığınız zamandır.

Ve rapor oluşturmada iyi olsanız bile, bunun monotonluğu dayanılmaz ve gereksizdir.

Yapay zekanın yardımıyla daha iyi bir yaşam mümkün. Çocuklarınızın yemeklerinizi daha iyi anlamasını sağlamayabilir ama onlarla daha fazla zaman geçirmenizi sağlayacaktır.

4. Hesap tablosunun koruyucusu sizsiniz ve tatile çıkmanız gerekiyor

Şirketiniz Excel planlama yapıyorsa, ofisinizde elektronik tablonun “bekçisi” muhtemelen birisidir. Ve eğer bu yazıyı okuyorsanız, büyük olasılıkla bu kişi sizsiniz.

Kimse sütun disiplini sağlama becerinizden şüphe duymuyor, ancak tatile gitmeniz gerektiğinde ne olacak? “Yardımcı bekçinizi” çoktan belirlemiş olsanız bile, ona güvenebilir misiniz?

Bu, tek hata noktası olarak bilinen bir durumdur ve tek hata noktası olan her işletme için ciddi bir sorumluluk teşkil eder, çünkü hata yapma olasılığı “eğer” değil “ne zaman “dır.

5. En iyi sipariş uygulamalarının gerisinde kalıyorsunuz ve bu size pahalıya mal oluyor

“Çoğu zaman işe yarıyor” ifadesi tahmin ve planlama yeteneklerinize yapabileceğiniz en büyük iltifat değildir.

Yarın finans ekibiniz sizden sermayeyi serbest bırakmak için envanteri %30 azaltmanızı istese ne yapardınız? Elektronik tablonuza gidip bazı rakamlar mı atarsınız? Eğer öyleyse, daha iyi bir seçenek var.

Slim4 gibi yapay zeka destekli planlama araçları bu verimsizlikleri tespit ettiği için size tasarruf sağlayabilir. Ancak daha da önemlisi, Slim4 sektördeki en iyi uygulamalardan ve gelişmekte olan teknolojilerden tam olarak yararlanmanıza yardımcı olmak için sürekli olarak geliştirilmektedir.

Tedarik zinciri planlamanız için Excel kullanmaya devam edebilir misiniz? Muhtemelen.

Ancak bu 5 işaretten biriyle bile ilişki kurabiliyorsanız, büyük olasılıkla işinizi yapay zeka destekli planlamaya yükseltmeye hazırsınız demektir.

Yapay zeka destekli planlama araçları daha etkili bir tedarik zinciri oluşturmanıza nasıl yardımcı olabilir?

Yapay zeka tedarik zinciri araçları, işletmelerin tedarik zinciri yönetimine yaklaşımını değiştirdi. Ve eğer kullanmıyorsanız, sizin işinizi de önemli ölçüde geliştirebilir.

Yapay Zeka, inanılmaz kısa bir süre içinde geleneksel bir hesap tablosunun sınırlarını aştı.

Slim4 platformumuz, gerçek zamanlı veri analizi, tahmin yetenekleri, doğru talep tahmini, risk azaltma stratejileri ve senaryo simülasyonu sağlayarak planlama ekibini daha iyi kararlar almaları için güçlendirir.

İnanılmaz derecede güçlüdür ve onu kendi yararınıza kullanma becerisine sahipsiniz.

Ve sadece bu da değil, bunu ne kadar erken yaparsanız, Excel kullanarak geçmişe takılıp kalan rakiplerinizle aranızda o kadar büyük bir fark yaratacaksınız.

Yapay zekanın tedarik zinciri planlamasındaki değeri, büyük miktarda veriyi işleme, karmaşık ilişkileri analiz etme ve gerçek zamanlı içgörüler sağlama becerisinde yatmaktadır.

İşte yapay zekanın tedarik zincirinize değer katabileceği birkaç örnek.

Talep Tahmini:

Yapay zeka, geçmiş satış verilerinizi, pazar trendlerini, müşteri davranışlarını ve talebi etkileyen dış faktörleri analiz etmek için gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarından yararlanır.

Bu, daha doğru talep tahminleri ve daha az stoksuzluk ve aşırı stok riski anlamına gelir ve işletmenizdeki envanter seviyelerinin optimum olmasını sağlar.

Envanter Yönetimi:

Yapay zeka destekli araçlar tedarik süreleri, tedarikçi performansı, nakliye maliyetleri ve talep dalgalanmaları gibi unsurlara bakarak envanter yönetimini optimize eder. Yapay zeka, envanter seviyelerinizi dinamik olarak ayarlamanıza, taşıma maliyetlerini azaltmanıza ve müşterilerinizin talebini karşılamak için yeterli stok tutmanıza yardımcı olabilir.

Tedarik Ağı Optimizasyonu:

Yapay Zeka, birden fazla tedarikçi, üretim yeri ve dağıtım merkezini içeren karmaşık tedarik ağlarını analiz edecektir. Bu, masanızda kendi süper bilgisayarınızın olması gibi bir şey.

Yapay zeka, çeşitli kısıtlamaları ve maliyet faktörlerini göz önünde bulundurarak en verimli ağ tasarımını önerebilir, bu da maliyet tasarrufu ve gelişmiş yanıt verebilirlik sağlar.

Tedarikçi Yönetimi:

Yapay zeka, tedarikçi performansını geçmiş verilere, kalite ölçütlerine, teslimat sürelerine ve diğer ilgili faktörlere dayalı olarak değerlendirebilir. Bu, şirketlerin kötü performans gösteren tedarikçileri belirlemelerine, tedarik zinciri risklerini azaltmalarına ve daha iyi tedarikçi ilişkileri geliştirmelerine olanak tanır.

Risk Yönetimi ve Azaltımı:

Yapay zeka jeopolitik sorunlar, doğal afetler ve tedarikçi aksaklıkları gibi çeşitli risk faktörlerini sürekli olarak izler. Bunu sizin için bir tahmin aracı gibi çalışan öngörücü bir makine olarak düşünün.

İşletmeler, potansiyel tehditleri gerçek zamanlı olarak belirleyerek tedarik zincirlerini korumak için proaktif olarak risk azaltma stratejileri geliştirebilirler.

(Ne yazık ki, henüz piyango numaralarını tahmin edemiyor).

Tahsis ve ikmal:

Yapay zeka, envanter seviyeleri, müşteri davranışları ve nakliye maliyetleri gibi faktörleri göz önünde bulundurarak farklı konumlar ve dağıtım kanalları arasında tahsisi optimize edebilir. Bu da daha iyi bir müşteri deneyimi ve optimize edilmiş kârlılık sağlar.

Sürekli İyileştirme ve Öğrenme:

Yapay zekanın verileri analiz etme ve geçmiş performanstan öğrenme yeteneği, tedarik zinciri yöneticilerinin ve planlamacılarının karar alma süreçlerini sürekli olarak iyileştirmelerine yardımcı olur.

Yapay zeka, kalıpları ve eğilimleri belirleyerek, devam eden tedarik zinciri iyileştirmeleri için optimizasyon fırsatları önerebilir.

Excel kullanmayı bırakma zamanı

Yapay Zeka geleceğe bir bakış değildir. Burada ve şimdi. Ancak Excel mağara çizimlerine benzeten teknolojisiyle gelecekte yolunuzu bulmanıza yardımcı olabilir.

İşletmenize sağlayabileceği olası avantajların neredeyse sonu yok. İşletmelerin büyük çoğunluğunun henüz bu teknolojiyi tam potansiyeliyle kullanmadığı göz önünde bulundurulduğunda, bu teknolojiyi kullanarak hala bir adım önde olabilirsiniz.

Bu teknolojiyi Excel la karşılaştırmak, 70’lerden kalma bir hesap makinesini en yeni iPhone ile karşılaştırmak gibi… belki de biraz haksızlık.

Yine de, her geçen gün daha da karmaşık hale gelen tedarik zinciri kararlarını almak için hala Excel kullanan pek çok şirket var. Bu karşılaştırmayı muhtemelen şu anda siz de yapıyorsunuz.

Verimliliği artırmak, kârlılığı artırmak ve daha hızlı, daha akıllı kararlar almak istiyorsanız, Slim4’ü kontrol etmeyerek harcadığınız her saat size paraya mal oluyor.