Design Uden Navn 2021 08 04t142914.918

HVORDAN BRUGES AI TIL OPTIMERING AF VORES LAGER?

Slimstock Research Center skubber konstant grænserne for lagerstyring. Efterhånden som spændingen omkring AI & maskinlæring vokser, forsker vores team af eksperter aktivt på, hvordan denne teknologi kan anvendes til at overvinde forsyningskædens udfordringer, som forretningsområdet står overfor i dag!

I denne infografik undersøger vi, hvordan maskinlæring anvendes til specifikke lagerstyringsfunktioner for at udvikle den næste generation af værktøj i forsyningskæden!

Application 1 300×176 (1)

FORUDSIGELSE AF EFTERSPØRGSEL EFTER NYE PRODUKTER

Når du bruger Excel, er formelfejl kun et enkelt tastetryk væk. Og hvis antallet af celler i dit regneark er på vej mod de 50.000, øges dine chancer for fejl eksponentielt.rnrnI modsætning til Excel, afhænger Slim4 ikke af, at man taster både data og formel korrekt ind i systemet. Det fungerer nemlig sådan, at Slim4 håndterer matematikken for dig, hvilket sikrer nøjagtige resultater. Orderstyringssystemer er også bygget til problemfri opgraderinger og datamigrering. Så vil de tal du har tastet ind, arbejde på samme måde i den nyeste version af Office? Vil dine kollegaer lægge mærke til andre fejl i systemet, som ved en fejl, ikke er blevet overført? Er det virkelig bedre at skulle bekymre sig om potentielle problemer som dette end blot at undgå dem helt?rnrnJP Morgan Chase tilkendegav engang en fejl, der kostede dem 6 milliarder dollars pga. fejl, der blev foretaget i Excel. Mens de regnearksfejl vi andre ser, måske ikke kommer op på det niveau, kan mindre bestemt også gøre det og i sidste ende, er det penge lige ud af virksomhedens pengepung.rnrnPlanlæg din Slim4-demo i dag

Application 2 300×176

“AT SÆLGE ELLER IKKE SÆLGE”

Hvordan kan du bestemme, om din nye produktlancering har været en succes eller ej? Mere vigtigt er det, hvordan kan du bestemme, om et nyt produkt skal videreføres eller dræbes efter lanceringsfasen?

Ved at bruge specialiserede produktklassifikationer kombineret med maskinlæringsalgoritmer og avancerede matematiske teknikker, undersøger Slimstock Research Center, hvordan maskinindlæringsteknikker kan hjælpe virksomheder med at træffe mere proaktive lagerbeslutninger. Desuden udvikler vores team et system til at identificere den nødvendige salgspris for en lagerført vare, der kræves for at sikre, at produktet giver en fortjeneste.

Application 3 300×176 (1)

IDENTIFICERING AF AFVIGELSER

Vores team anvender maskinindlæringsteknikker for at gøre det muligt for forsyningskædeteam, at identificere outliers i efterspørgselshistorik og udelukke dette fra enhver analyse. Ved at bruge avancerede neurale netværk til at klynge SKU’er, der er meget følsomme over for anomalier, kan disse produkter administreres mere proaktivt.
Denne udvikling vil hjælpe med at opdage uregelmæssigheder i daglige operationer som kundetransaktioner, tilgængelighed og lagerstatus. Som et resultat vil pålideligheden af ​​både processer og beregninger forbedres drastisk!

Application 4 300×176 (1)

UDELADELSE AF AFFALD

At minimere affald er en kompleks udfordring! I betragtning af, at affald kan være forårsaget af et bredt antal faktorer, udvikler Slimstock Research Center værktøjer, der hjælper virksomhederne med at forudse affaldsniveauer og afhjælpe disse årsager. Med fokus på den optimale ordremængde på varer, hvor let fordærvelighed er til stede, samt risikoen for forældelse ved slutningen af ​​livscyklen, undersøger vores team, hvordan AI kan hjælpe forsyningskædeteams med at få større kontrol over affald.

Application 5 300×176 (2)

OPTIMERING AF KAMPAGNER

Der er ingen tvivl om, at kampagner giver virksomhederne nogle store hovedpine. Efterhånden som AI-systemer skrider frem, undersøger vores forskerteam, hvordan sådanne teknologier kan udnyttes for at optimere beslutningsprocessen omkring kampagner. Ved at anvende en teknik kaldet ‘dyb forstærkningslæring’ undersøger Slimstock Research Center aktivt, hvordan denne udvikling kan bruges til at hjælpe virksomheder med at udvikle mere effektive kampagnepolitikker.

DOWNLOAD NOGLE AF VORES E-BØGER GRATIS!

Design Uden Navn 2020 10 14t143810.268

Supply chain værktøjskasse – part 1

Vi giver dig 13 tips til, hvordan du kan overvinde enhver form for kaos, som din virksomhed støder på. rn

Download e-bogen
S2 (1)

Supply chain værktøjskasse – part 2

For at hjælpe dig med at få dine vækstmål tilbage på sporet har vi sammensat en 44 siders supply chain-værktøjskasse, der vil føre dig gennem 9 velprøvede strategier for at give din virksomhed et fundament for fremtidig vækst. rn

Download e-bogen
Part 2 2 2

Webinar i samarbejde med Flexport

Richard Evans fra Slimstock og Mathijs Slangen fra Flexport, vil sammen redegøre for fordelene ved øget gennemsigtighed, samt de skridt du kan tage for at øge den. Hvordan man bringer større værdi gennem et sundere supply chain og meget mere. rn

Klik her for at se webinaret

Vælg land for at se indhold på dit sprog

x