Slimstocks intelligente platform til planlægning af forsyningskæden sikrer optimal allokering i sæsonen og reducerer udsolgte varer, overskudslagre og prisnedsættelser for at maksimere salg til fuld pris.
Dagene er endelig ved at blive varmere igen, og forbrugerne har øjnene rettet mod den nye sommermode. Men samtidig er detailhandlerne nødt til at tænke et skridt foran og begynde at planlægge efterårskollektionen.
I slutningen af sæsonen skal butikker og onlinebutikker i modebranchen trods alt minimere overskydende lagerbeholdninger inden for salgsvinduet. Men NOOS-varer (never-out-of-stock), som f.eks. basisskjorter, kan være særligt efterspurgte i forskellige størrelser og farver, afhængigt af hvor man befinder sig.
Fra små butikker til store modeforhandlere er det vigtigt altid at have nok bestsellere på lager og at planlægge det optimale antal sæsonvarer på det rigtige tidspunkt. Det reducerer omkostningerne til overproduktion, opbevaring og spild i slutningen af sæsonen. Dette er dog kun muligt med avancerede værktøjer til planlægning af forsyningskæden, såsom Slimstocks prisbelønnede platform, der forudsiger salget af både permanente og sæsonbestemte varer samt specialtilbud så præcist som muligt og sikrer optimal allokering, dvs. fordeling af lagerbeholdningen i hele butiksnetværket i løbet af den aktuelle modesæson. På den måde hjælper platformen også med at undgå markdowns eller salg af outlet-varer for at reducere overskydende lager.
At overvinde vanskelighederne med at forudsige fast fashion
Hurtige modetrends gør det særligt vanskeligt at forudsige efterspørgslen. De konstante ændringer i produktsortimentet og den korte salgshistorik gør det stadig sværere at forudsige salgsmængderne. Den avancerede Slismtock-platform bruger AI, sofistikerede algoritmer og faktabaserede beregninger til at levere alle de nødvendige prognoser og analyser vedrørende ordrer og lagre i modebranchen.
Det sker ved hjælp af avancerede statistiske metoder, der anvender maskinlæring og tager højde for sæsoner, tendenser og andre faktorer som f.eks. salgskampagner. Takket være den integrerede simuleringsfunktion kan effekten af forskellige påvirkningsfaktorer desuden vises med blot nogle få klik, så virksomhederne kan justere deres planlægning i god tid, hvis det er nødvendigt.
To-do-dashboards til prioritering af opgaver og orientering ved hjælp af brugerworkflows giver et omfattende overblik og øger reaktionsevnen gennem påvirkning af salgs- og lagerrelaterede faktorer. På den måde sikrer den centrale planlægning, at varer i de rigtige størrelser, mængder og farvekombinationer leveres hurtigt til butikkerne, og at overfyldte lagre forhindres. Planlægningsfejl undgås også, og omkostningerne i forsyningskæden reduceres betydeligt, mens to-do-dashboards også muliggør undtagelseshåndtering og dermed bidrager til større medarbejdereffektivitet.
“Med Slimstock tilbyder vi vores kunder en komplet end-to-end-løsning, der understøtter dem fra salgsplanlægning over lager-, indkøbs- og produktionsplanlægning til salgs- og driftsplanlægning (S&OP) og integreret forretningsplanlægning (IBP)”, forklarer Birger Klinke, Head of Sales & Marketing DACH hos Slimstock GmbH.
“Resultatet er, at internationale og lokale mode- og tekstilforhandlere som Desigual, Suarez og Falk&Ross, der er afhængige af Slim4, får en betydelig merværdi og meget lettere kan håndtere de komplekse udfordringer i modebranchen. Desigual har f.eks. formået at reducere sine lagerbeholdninger med 27 % og samtidig forbedre produkttilgængeligheden med mere end 4 %.” Derudover oplever brugere af Slim4 i modebranchen omkring 30 % lavere procesomkostninger og op til 50 % mindre afskrivninger.
Optimal tilgængelighed af varer på forskellige salgskanaler
Uanset hvor mange salgskanaler et modebrand bruger til at tilbyde sit sortiment – uanset om det er i webshoppen, på online markedspladser, i flere fysiske butikker eller i forskellige indkøbscentre – sikrer Slim4 altid pålidelig produkttilgængelighed. Under hensyntagen til specifikke størrelsesprofiler, sæsonbestemte styles, begivenheder og kampagner beregner softwaren altid optimale lagerniveauer. Det betyder, at tilgængelighedsvisninger på forskellige salgsplatforme inden for e-handel altid er opdaterede, at lagermangel undgås, og at der opnås en bedre Google-placering.
Derfor bruger Slim4 dataunderstøttet planlægning til at hjælpe mode- og tekstilforhandlere med at opbygge bæredygtige, sikre forsyningskæder. Lagerplanlægningen optimeres ved, at softwaren forudser efterspørgslen for hver enkelt salgskanal på daglig basis og dynamisk justerer lagerbeholdningen og gentagne ordrer. Som en avanceret add-on-løsning kan Slim4 problemfrit integreres i ethvert eksisterende ERP-system og kommer i spil netop der, hvor de grundlæggende funktioner i forretningssoftware når deres grænser i lagerstyringen. Sidst, men ikke mindst, nyder mode- og tekstilforhandlere godt af Slimstocks omfattende ekspertise, der stammer fra de mange integrationsprojekter, som softwareleverandøren allerede har implementeret for sine mere end 1.500 kunder.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er de største udfordringer ved at forudsige efterspørgslen i mode- og tekstilindustrien?
De største udfordringer er skiftende modetrends, kort salgshistorik og afbalancering af lagerniveauer for at undgå overproduktion og spild.
Hvorfor er efterspørgselsplanlægning afgørende i modebranchen?
I modemiljøer er efterspørgselsplanlægning afgørende for at kunne planlægge budgetter præcist, styre lagerbeholdningen og sikre, at de rigtige produkter er tilgængelige i de rigtige størrelser og farver, så overproduktion, udsolgte varer og prisnedsættelser minimeres.
Hvad er de særlige udfordringer ved efterspørgselsplanlægning inden for fast fashion?
Fast fashion udgør en unik udfordring for efterspørgselsplanlægningen på grund af hurtige ændringer i trends, korte salgshistorier og det konstante behov for at tilpasse sig forbrugernes præferencer, hvilket hurtigt gør det vanskeligt at lave præcise prognoser.
Hvordan kan avancerede værktøjer til planlægning af forsyningskæden forbedre efterspørgselsplanlægningen i modebranchen?
Avancerede værktøjer som Slimstocks platform bruger AI, maskinlæring og sofistikerede algoritmer til at levere præcise efterspørgselsprognoser, som hjælper modevirksomheder med at optimere lagerallokeringen og dynamisk tilpasse sig til stadigt skiftende efterspørgselsfaktorer som sæsonudsving, trends og kampagner.
