Oversigt

Efterspørgselsstyring er processen med at afbalancere kundetilfredshed med minimerede lageromkostninger ved at forudse, validere og opfylde fremtidig efterspørgsel, hvilket går ud over simple historiske prognoser ved at berige dataene for at træffe informerede beslutninger om forsyningskæden.

Efterspørgselsstyring handler om at holde kunderne tilfredse. Men selvom ingen virksomheder ønsker at skuffe deres kunder, er der altid økonomiske begrænsninger. Derfor er det simpelthen ikke en mulighed at opbygge enorme lagre for at imødekomme en potentiel kundeefterspørgsel, der måske (eller måske ikke) vil materialisere sig. Så hvordan skal man forudse, validere og forberede sig på den fremtidige efterspørgsel?

 

Hvad er efterspørgselsstyring?

At registrere, forudsige og i sidste ende styre efterspørgslen er en udfordring, som forsyningskæder kæmper med at overvinde i det nuværende klima, der er præget af volatilitet, hurtige skift i efterspørgslen, forventninger om bæredygtighed og små margener.

Effektiv eller, endnu bedre, optimeret efterspørgselsstyring betyder, at man er i stand til at forudsige efterspørgslen nøjagtigt på tværs af komplekse kunde- og kanalnetværk. Det betyder, at man er i stand til dynamisk at justere prognoser i realtid i henhold til nye tendenser, sæsonudsving eller uforudsete forstyrrelser. Og det betyder, at man indfører disse efterspørgselsindikatorer i resten af den samlede forsyningskæde, velvidende hvordan en ændring i tilgangen til efterspørgslen vil påvirke udbud, lagerbeholdning, arbejdskraft og fortjenstmargener.

Dette niveau af dynamik, realtidsrespons og end-to-end synlighed kan kun opnås gennem automatisering, AI og en førsteklasses, holistisk supply chain-platform.

New call-to-action

Mål for efterspørgselsstyring

Det centrale mål for effektiv efterspørgselsstyring er ganske enkelt at opfylde kundernes forventninger. Uanset sektor eller forbrugerdemografi er forudsætningen for optimeret opfyldelse den samme: at levere det, kunderne eller slutbrugerne ønsker eller har brug for, når de ønsker eller har brug for det.

Leveringsevnen afhænger ikke kun af at se efterspørgslen, men også af at afveje denne efterspørgsel i forhold til realtidskapaciteten og virksomhedens specifikke mål. Målene for efterspørgselsstyring er derfor at:

  • Forudse med præcision, inklusive markedsforhold, potentielle forstyrrelser og alternative handlingsplaner baseret på omhyggelig scenarieplanlægning.
  • Optimer på tværs af kanaler, administrer lokationer og produkter på et detaljeret niveau for at maksimere salgspotentialet og sikre konstant tilgængelighed.
  • Fjern risikoen for forældelse uden at skabe dyre overskud.

 

Fordele ved efterspørgselsstyring

Det ultimative mål er at forudse, validere og opfylde efterspørgslen med en præcision, der gør kunderne tilfredse og maksimerer overskuddet. Dette endelige mål består dog af en række individuelle fordele undervejs.

Optimeret efterspørgselsstyring betyder, at man kan maksimere salgsfortjenesten på hvert enkelt produkt baseret på dets profil, realtidsefterspørgslen efter det, dine aktuelle mængder, pris- og leveringsbeslutninger. Denne indsigt og synlighed af data på tværs af kanaler og varer gør det muligt at prioritere i henhold til, hvor realtidsværdien ligger, afvejet mod behovet for at frigøre lagerkapacitet.

En sådan end-to-end synlighed giver også større fleksibilitet, så virksomhederne kan reagere på muligheder i realtid og samtidig være mere modstandsdygtige over for forstyrrelser. I sidste ende fører alt dette til en perfekt produktbalance mellem lagerudtømning og overlagre, hvilket sikrer kontinuerlig tilgængelighed af produkter, der sælges til fuld pris, efter at de er blevet opbevaret og administreret på den mest omkostningseffektive måde.

 

Efterspørgselsstyringsprocessen: dens betydning og komponenter

Hvilke produkter efterspørger kunderne? I hvilket omfang? Hvor hurtigt? I butikken, online eller som en del af en omnichannel-oplevelse? Det er alle spørgsmål, der udgør den samlede efterspørgselsmatrix fra kundens side.

Dette skal derefter kombineres med: Hvad har vi allerede på lager? Hvad er udløbsdatoen for de eksisterende varer? Hvor meget skal vi indkøbe for at imødekomme den forventede fremtidige efterspørgsel? Har vi kapacitet til at opbevare den ekstra mængde? Hvor er efterspørgslen specifikt, og hvordan kan vi balancere netværket effektivt?

Tilføj arbejdskraft, prisfastsættelse, bæredygtighed og en række yderligere faktorer, og kompleksiteten i efterspørgselsstyring bliver tydelig. Behovet for digital intervention og AI-drevet beslutningstagning bliver faktisk tydeligt.

 

Valg af det rigtige værktøj til efterspørgselsstyring

Men hvor skal man starte med at identificere det rigtige værktøj til opgaven?

Hvis du ønsker at få et fuldstændigt overblik over, hvordan efterspørgslen påvirker resten af din end-to-end forsyningskæde i realtid, er det ideelt at vælge en lige så holistisk løsning, der træffer disse beslutninger og afvejninger automatisk og centralt.

Du har brug for en platform, der forbedrer dine efterspørgselsstyringsfunktioner inden for prognoser, tværkanalstyring, registrering og planlægning. End-to-end synlighed og datadrevne indsigter sikrer derefter rentabilitet gennem uovertruffen præcision.

Denne enkeltstående platform skal bestå af individuelle moduler, der opfylder alle ovenstående krav. For eksempel muliggør automatisk kategorisering og klassificering af hver SKU i henhold til dens specifikke adfærd, baseret på historisk og realtids efterspørgsel, en mere dynamisk prognose på detaljeret niveau. Avancerede statistiske modeller og maskinlæringsalgoritmer bør derefter hjælpe med at tilpasse prognoserne i henhold til forventede eller realtidsmønstre eller sæsonmæssige ændringer. Disse statistikker bør også afvejes i forhold til din forsyningskædes realtidskapacitet – aktuelle lagerbeholdninger, kapacitet, arbejdskraftbegrænsninger, rentabilitetsmål, pris- og prisnedsættelsesbeslutninger, kampagner og meget mere.

Som forklaret bør disse detaljerede beslutninger og afvejninger også være repræsentative for dit eget netværk og din strategi, med et modul dedikeret til multi-echelon lageroptimering (MEIO), netværksbalancering på tværs af lokationer eller avanceret segmentering af produkter i hvert område.

I sidste ende er det rigtige værktøj for dig det, der kan maksimere din fortjeneste baseret på nøjagtige data og præcise prognoser. For at det kan ske, kræves der en enkelt kilde til sandheden, der præsenterer den komplette situation fra start til slut.

Udforsk Slimstocks software til efterspørgselsstyring, og opdag, hvordan det giver fuldstændig synlighed, smartere planlægning og større rentabilitet i din forsyningskæde.

 

Tendenser og fremtidige retninger inden for efterspørgselsstyring

Fremadrettet er det en given, at volatiliteten vil forblive konstant, og at smidighed derfor er på dagsordenen. Det skyldes ikke kun geopolitiske forstyrrelser, klimaproblemer eller materialemangel. Det skyldes i høj grad en forbrugerbase, der ønsker mere personalisering og variation i måden, de bestiller og modtager varer på. Det samme gælder for virksomheder og deres indkøbsaktiviteter.

Ved at investere i en platform, der kan optimere efterspørgselsstyring gennem forbedret prognoser, sensing, beslutningstagning og netværksbalancering, kan din virksomhed ikke kun mindske denne volatilitet og uforudsigelighed, men også omdanne den til en konkurrencemæssig fordel.

Din ledelse vil næsten øjeblikkeligt se en stigning i fortjenstmargenen. Dit driftsteam kan prioritere med sikkerhed. Dit IT-team kan trives med mere sømløse og skalerbare systemer. Og din forsyningskæde vil være i stand til bedre at tilpasse indkøbsbeslutninger til pålidelige efterspørgselsdata.

For at optimere efterspørgslen har du ganske enkelt brug for en styringsløsning, der giver det fulde overblik gennem ét billede… én platform.

New call-to-action

Demand Planning