Navigering i kompleksiteterne af eftermarkedslagerstyring

Forestil dig, at din bil går i stykker, og som om det ikke er besværligt nok, får du at vide, at den præcise reservedel, der er nødvendig for at få den repareret, er udsolgt og først kommer om en uge. Praktiske problemer begynder hurtigt at hobe sig op – som at du ikke kan køre dine børn i skole eller hente den ugentlige indkøb. Uventede udgifter til offentlig transport, leveringsgebyrer og forstyrrede planer samler sig hurtigt. Frustreret kan du ikke lade være med at undre dig: Hvordan kan de ikke have sådan en vigtig del på lager?

Dette eksempel illustrerer klart det pres, som kunder lægger på eftermarkedsselskaber for at sikre, at essentielle reservedelene altid er tilgængelige til hurtige reparationer. Men hvad kunderne ofte ikke ser, er de kompleksiteter, disse virksomheder skal navigere i. Eftermarkedudbydere står over for høje forventninger til tilgængelighed, da forsinkelser kan resultere i tabte salg eller brudte kontrakter. Derudover skal de også håndtere lange leveringstider, et bredt sortiment og varer, der er svære at forudsige.

Denne artikel udforsker, hvorfor effektiv styring af disse kritiske reservedelene er så udfordrende – og vigtigere endnu, diskuterer strategier, som eftermarkedsselskaber kan adoptere for at overvinde disse udfordringer og forbedre deres lagerstyringspraksis. Disse indsigter kommer fra Roberto David, en løsningsarkitekt hos Slimstock med omfattende ekspertise inden for eftermarkedsindustrien.

Efterspørgselsplanlægningsstrategier for reservedelsindustrien

At forstå efterspørgslen er et vigtigt skridt i effektiv lagerstyring: At vide, hvor meget lager der skal holdes, starter med at forudsige, hvad kunderne vil have brug for.

Inden for et bredt sortiment kræves forskellige teknikker til effektivt at forudsige de forskellige varer. Hurtigt bevægelige varer, som f.eks. dæk, med hyppige og stabile salg, er lettere at forudsige på grund af deres konstante efterspørgselsmønstre. Langsomt bevægelige varer, som f.eks. specifikke chips, har derimod sjældne salg, hvilket gør præcis statistisk forudsigelse udfordrende på grund af manglende datapunkter.

For eftermarkedsselskaber udgør størstedelen af deres sortiment langsomt bevægelige varer, hvilket komplicerer forudsigelsesprocessen.

• Usikkerhed i bestillingstidspunktet: Tag f.eks. viskerblade – disse dele går sjældent i stykker under normale forhold, men når en storm rammer, stiger efterspørgslen betydeligt. Denne uforudsigelighed gør prognoserne mere udfordrende.
• Balancering af tilgængelighed og prognosenøjagtighed: Høj tilgængelighed bliver udfordrende, når prognoserne er upålidelige, hvilket ofte resulterer i tabte muligheder eller overskydende lager.
• Høje sikkerhedslagerniveauer: For at opretholde tilgængelighed i mødet med høj usikkerhed kræves høje sikkerhedslagerniveauer, hvilket er dyrt og ineffektivt med hensyn til plads.

Ulykke vs. periodisk vedligeholdelse: Denne usikkerhed påvirkes af, om delen oftest bruges til ulykkesrelaterede reparationer eller periodisk vedligeholdelse. Varer, der anvendes i periodisk vedligeholdelse, har tendens til at have et mindre volatilt efterspørgselsmønster end dele, der er nødvendige til ulykkesreparationer.

For at undgå alt for høje sikkerhedslagerniveauer er det afgørende at forbedre prognosenøjagtigheden. Brug af den rette prognosealgoritme – i stedet for et simpelt glidende gennemsnit – kan hjælpe med at reducere usikkerheden. Mindre usikkerhed gør det muligt at have lavere sikkerhedslagre, samtidig med at kundens efterspørgsel stadig opfyldes. En mere pålidelig prognose forbedrer ikke kun tilgængeligheden, men giver også planlæggere mulighed for at træffe sikre, datadrevne beslutninger.

En anden udfordring ligger i den ændrede natur af SKU-numre, da dele udvikles eller udskiftes med nyere modeller. En udfordring ved nye eller genintroducerede SKU’er er manglen på historiske data til pålidelig prognose. “Like-for-like” modellering imødegår dette ved at overføre efterspørgselshistorik fra forgængermodellerne, hvilket muliggør datadrevne prognoser for nye varer.

Derudover, når der prognosticeres efterspørgsel for dele relateret til en ny bilmodel, kommer en anden vigtig faktor i spil: værdien af selve bilen. Dele til biler af høj værdi og luksusbiler kræver oftere OEM (Original Equipment Manufacturer) erstatninger, mens ejere af lavprisbiler ofte vælger billigere eftermarkedsdele. Ved at tage højde for denne reparationsforhold mellem OEM- og eftermarkedsdele kan efterspørgselsprognoserne for dele til nye modeller være mere præcise fra starten.

Proaktive tilgange til forsyningsplanlægning i eftermarkedet

Efterspørgselsplanlægning er allerede udfordrende på grund af forudsigelseskompleksiteter og høje krav til tilgængelighed. Forsyningsplanlægning præsenterer dog sine egne udfordringer, da de fleste reservedelene kommer fra Asien, hvilket resulterer i lange leveringstider for store dele af verden.

• Lange leveringstider kræver en proaktiv tilgang: Ordrer, der afgives i dag, skal forudse efterspørgslen flere måneder i forvejen. Hvis denne efterspørgsel ikke opfyldes, kan det føre til tabte salg eller dyre hastende indkøbsordrer.
• Ledelse efter undtagelse: For at kunne være proaktiv er det nødvendigt at have de rette værktøjer til at forudsige efterspørgslen samt et system, der advarer dig, når varer er i fare for at løbe tør. Denne tilgang har vist sig effektiv til at hjælpe virksomheder med at skifte fra at reagere til at forudse, hvilket minimerer lagerudsolgte varer og reducerer behovet for dyre ekspresordrer.

For at håndtere både usikkerheden i efterspørgsel og forsyning samtidig med at opretholde den rette tilgængelighed, er en service-niveau-drevet lagerstrategi essentiel. Dit mål er ikke nødvendigvis at holde et bestemt dækningstidspunkt, men at nå dit endelige mål: at sikre rettidig og omkostningseffektiv service til dine kunder.

At fastsætte serviceniveauer kan være udfordrende, men ved at bruge segmenteringsmetoder som ABC-klassifikation og tage hensyn til produktspecifikke faktorer kan du optimere dem. For eksempel, i bil-eftermarkedet betyder kritiske dele, der er mærket som VOR (vehicle off road), at en bil forbliver ude af drift, indtil delen er tilgængelig. Lagerudsolgte dele som disse påvirker både kunder, der oplever nedetid, og leverandører, der måske skal stille alternative køretøjer til rådighed. For sådanne varer kan tildeling af højere mål for serviceniveauer hjælpe med at forhindre disse dyre forsinkelser.