Navigarea complexităților în gestionarea stocurilor de piese de schimb

Imaginați-vă că mașina dumneavoastră se strică, iar, ca și cum acest lucru nu ar fi fost suficient de neplăcut, vi se spune că piesa exactă necesară pentru reparare nu este pe stoc și va ajunge abia peste o săptămână. Problemele practice încep să se adune—cum ar fi imposibilitatea de a duce copiii la școală sau de a aduce acasă cumpărăturile săptămânale. Cheltuieli neașteptate pentru transportul public, taxe de livrare și planuri întrerupte se adună rapid. Frustrat, nu te poți abține să te întrebi: Cum este posibil ca o piesă atât de vitală să nu fie pe stoc?

Acest exemplu ilustrează clar presiunea pe care o pun clienții asupra companiilor de piese de schimb pentru a se asigura că piesele esențiale sunt întotdeauna disponibile pentru reparații urgente. Cu toate acestea, ceea ce clienții nu văd adesea sunt complexitățile prin care trebuie să treacă aceste afaceri. Furnizorii de piese de schimb se confruntă cu așteptări mari de disponibilitate, știind că întârzierile pot duce la pierderi de vânzări sau la încălcarea unor contracte. Pe lângă aceasta, trebuie să gestioneze timpi lungi de livrare, un sortiment larg și articole greu de prognozat.

Acest articol explorează de ce gestionarea eficientă a acestor piese esențiale este atât de provocatoare și, mai important, discută strategiile pe care companiile de piese de schimb le pot adopta pentru a depăși aceste provocări și a îmbunătăți practicile lor de gestionare a stocurilor. Aceste informații provin de la Roberto David, un arhitect de soluții la Slimstock cu o vastă experiență în industria pieselor de schimb.

Strategii de planificare a cererii pentru industria pieselor de schimb

Înțelegerea cererii este un pas cheie în gestionarea eficientă a stocurilor: a ști cât de mult inventar să păstrezi începe cu prezicerea corectă a ceea ce vor avea nevoie clienții.

Într-un sortiment larg, sunt necesare tehnici diferite pentru a prognoza eficient articolele diverse. Articolele cu mișcare rapidă, precum anvelopele, care au vânzări frecvente și constante, sunt mai ușor de prognozat datorită tiparelor lor continue de cerere. Pe de altă parte, articolele cu mișcare lentă, cum ar fi anumite cipuri, au vânzări rare, ceea ce face ca prognoza statistică precisă să fie provocatoare din cauza lipsei punctelor de date.

Pentru companiile de piese de schimb, majoritatea sortimentului lor constă din articole cu mișcare lentă, ceea ce complică procesul de prognoză.

• Incertitudine în momentul plasării comenzilor: Luați, de exemplu, lama de ștergător—aceste piese rareori se defectează în condiții normale, dar când lovește o furtună, cererea crește semnificativ. Această imprevizibilitate face prognoza mai dificilă.
• Echilibrarea disponibilității și acurateței prognozelor: Disponibilitatea ridicată devine o provocare atunci când prognozele sunt nesigure, ceea ce duce adesea la pierderi de oportunități sau la stocuri excesive.
• Cereri mari pentru stocuri de siguranță: Pentru a menține disponibilitatea în fața unei incertitudini mari, sunt necesare niveluri ridicate de stocuri de siguranță, ceea ce este costisitor și ineficient din punct de vedere al utilizării spațiului.
• Reparații accidentale vs. întreținerea periodică: Această incertitudine va fi influențată de faptul că piesa este utilizată cel mai frecvent pentru reparații legate de accidente sau pentru întreținerea periodică. Articolele utilizate pentru întreținerea periodică au tendința de a avea un tipar de cerere mai puțin volatil decât piesele necesare pentru reparații cauzate de accidente.

Pentru a evita niveluri excesiv de mari ale stocurilor de siguranță, îmbunătățirea acurateței prognozei este crucială. Utilizarea unui algoritm de prognoză adecvat—mai degrabă decât o medie mobilă simplă—poate ajuta la reducerea incertitudinii. Mai puțină incertitudine va permite stocuri de siguranță mai mici, în timp ce cerințele clienților vor fi în continuare îndeplinite. O prognoză mai fiabilă nu doar că îmbunătățește disponibilitatea, dar și permite planificatorilor să ia decizii încrezătoare, bazate pe date.

O altă provocare apare în natura schimbătoare a numerelor SKU, pe măsură ce piesele evoluează sau sunt înlocuite cu modele mai noi. O provocare cu noile sau reintrodusele SKU-uri este lipsa datelor istorice pentru prognoze fiabile. Modelarea similară adresează acest lucru prin transferul istoricului cererii de la SKU-urile predecesoare, permițând prognoze bazate pe date pentru articolele noi.

În plus, atunci când prognozați cererea pentru piese legate de un model nou de vehicul, un alt factor critic intră în joc: valoarea vehiculului în sine. Piesele pentru vehicule de valoare mare, de lux, sunt mai susceptibile de a necesita înlocuiri OEM (Original Equipment Manufacturer), în timp ce proprietarii de vehicule cu buget mai redus aleg adesea piese mai ieftine de schimb. Prin luarea în considerare a acestui raport de reparații între piesele OEM și piesele de schimb, prognozele de cerere pentru piesele modelelor noi pot fi mai precise de la început.

Abordări proactive pentru planificarea aprovizionării în industria pieselor de schimb

Planificarea cererii este deja o provocare din cauza complexității prognozelor și a cerințelor mari de disponibilitate. Cu toate acestea, planificarea aprovizionării prezintă propriile dificultăți, deoarece majoritatea pieselor de schimb provin din Asia, ceea ce duce la timpi lungi de livrare pentru multe părți ale lumii.

• Timpi lungi de livrare necesită o abordare proactivă: Comenzile plasate astăzi trebuie să anticipeze cererea pentru lunile următoare. Nerealizarea acestei cereri poate duce la pierderi de vânzări sau la comenzi urgente costisitoare.
• Management prin excepție: Pentru a fi proactiv, aveți nevoie de instrumentele potrivite pentru prognoza cererii, precum și de un sistem care să vă alerteze atunci când articolele riscă să rămână fără stoc. Această abordare s-a dovedit eficientă în ajutarea companiilor să treacă de la reacționare la anticipare, minimizând rămânerea fără stocuri și reducând necesitatea comenzilor urgente scumpe.

Pentru a gestiona atât incertitudinea cererii, cât și a aprovizionării, menținând în același timp disponibilitatea corectă, o strategie de inventar bazată pe nivelul de serviciu este esențială. Scopul nu este de a păstra un anumit număr de zile de stoc, ci de a atinge scopul final: asigurarea unui serviciu punctual și eficient din punct de vedere al costurilor pentru clienții dumneavoastră.

Stabilirea nivelurilor de serviciu poate fi provocatoare, dar utilizarea metodelor de segmentare, cum ar fi clasificarea ABC, și luarea în considerare a factorilor specifici produselor poate ajuta la optimizarea acestora. De exemplu, în piața pieselor auto de schimb, piesele critice marcate ca VOR (vehicul defect) înseamnă că o mașină rămâne nefuncțională până când piesa devine disponibilă. Rămânerea fără stocuri pentru aceste piese afectează negativ atât clienții, care experimentează timpi de nefuncționare, cât și furnizorii, care ar putea trebui să furnizeze vehicule alternative. Pentru astfel de articole, stabilirea unor niveluri mai mari ale serviciilor țintă poate ajuta la prevenirea întârzierilor costisitoare.