Prognoseproblemen overwinnen in de mode- en textielindustrie

De modewereld is constant in beweging, waarin de seizoenen een belangrijke rol spelen. Als de dagen weer warmer worden hebben consumenten hun ogen gericht op de nieuwe zomermode. Tegelijkertijd moeten retailers echter een stap vooruit denken en beginnen met het plannen van de herfstcollectie. Aan het einde van het seizoen moeten fysieke en online winkels in de modebranche immers overtollige voorraad minimaliseren binnen het verkoopvenster. Maar NOOS-artikelen (never-out-of-stock), zoals basisshirts, kunnen bijzonder gewild zijn in verschillende maten en kleuren, afhankelijk van de locatie en tijd.

Van kleine boetiekjes tot grote moderetailers, het is belangrijk om altijd voldoende bestsellers op voorraad te hebben en het optimale aantal seizoensartikelen op het juiste moment te plannen. Dit vermindert de kosten voor overproductie, opslag en verspilling aan het einde van het seizoen. Het is echter alleen mogelijk met geavanceerde supply chain planning tools, zoals het bekroonde platform van Slimstock, dat de verkoop van zowel vaste als seizoensartikelen en speciale aanbiedingen zo nauwkeurig mogelijk voorspelt en zorgt voor een optimale allocatie. Oftewel, een goede verdeling van de voorraad over het winkelnetwerk tijdens het lopende modeseizoen. Op deze manier helpt het platform ook bij het voorkomen van afprijzingen of de verkoop van outletartikelen om overtollige voorraad te verminderen.

De prognoseproblemen van fast fashion overwinnen

Snelle modetrends maken het bijzonder moeilijk om de vraag te voorspellen. De constante verandering van productassortimenten en de korte verkoopgeschiedenis maken het steeds moeilijker om verkoopvolumes te voorspellen. Het geavanceerde Slimstock-platform maakt gebruik van AI, geavanceerde algoritmen en op feiten gebaseerde berekeningen om alle noodzakelijke voorspellingen en analyses met betrekking tot bestellingen en voorraden in de modesector te bieden. Dit wordt gerealiseerd met behulp van geavanceerde statistische methoden op basis van machine learning, waarbij rekening wordt gehouden met seizoenen, trends en andere factoren zoals verkoopacties. Bovendien kunnen dankzij de geïntegreerde simulatiefunctie de effecten van verschillende invloedsfactoren met slechts een paar klikken worden weergegeven, zodat bedrijven hun planning indien nodig tijdig kunnen aanpassen.

To-do dashboards voor het prioriteren van taken en oriëntatie door middel van gebruikersworkflows bieden een uitgebreid overzicht en verhogen het reactievermogen door de invloed van verkoop- en voorraadgerelateerde factoren. Op deze manier zorgt centrale planning ervoor dat goederen in de juiste maten, hoeveelheden en kleurencombinaties snel aan winkels worden geleverd en dat te grote voorraden worden voorkomen. Ook worden planningsfouten voorkomen en worden de supply chain-kosten aanzienlijk verlaagd, terwijl de to-do dashboards ook uitzonderingenbeheer mogelijk maken en zo bijdragen aan een grotere efficiëntie van de medewerkers.

“Met Slimstock bieden we onze klanten een complete end-to-end oplossing die hen ondersteunt van verkoopplanning via voorraad-, inkoop- en productieplanning tot Sales and Operationele Planning (S&OP) en geïntegreerde bedrijfsplanning (IBP)”, zegt Birger Klinke, hoofd Sales & Marketing DACH bij Slimstock GmbH.

Zo is Desigual er bijvoorbeeld in geslaagd om haar voorraadniveaus met 27% te verlagen en tegelijkertijd de beschikbaarheid van producten met meer dan 4% te verbeteren. Daarnaast ervaren gebruikers van Slim4 in de modebranche ongeveer 30% lagere proceskosten en tot 50% minder afschrijvingen.

Optimale beschikbaarheid van goederen op verschillende verkoopkanalen.

Ongeacht het aantal verkoopkanalen dat een modemerk gebruikt om zijn assortiment aan te bieden – in de webshop, op online marktplaatsen, in verschillende fysieke winkels of in verschillende winkelcentra – zorgt Slim4 altijd voor een betrouwbare productbeschikbaarheid. Rekening houdend met specifieke maatprofielen, seizoensgebonden stijlen, evenementen en promoties berekent de software altijd optimale voorraadniveaus. Dit betekent dat beschikbaarheidsdisplays op verschillende verkoopplatformen in e-commerce altijd up-to-date zijn, voorraadtekorten worden voorkomen en een betere Google ranking wordt bereikt.

Het supply chain platform Slim4 maakt gebruik van gegevensondersteunde planning om mode- en textielretailers te helpen duurzame, veilige supply chain op te bouwen. De voorraadplanning wordt geoptimaliseerd doordat de software dagelijks de vraag voor elk verkoopkanaal afzonderlijk voorspelt en de voorraad en nabestellingen dynamisch aanpast. Slim4 is een geavanceerde add-on oplossing die naadloos kan worden geïntegreerd in elk bestaand ERP-systeem en precies daar wordt ingezet waar de basisfuncties van bedrijfssoftware hun grenzen bereiken op het gebied van voorraadbeheer. Niet in de laatste plaats profiteren mode- en textielretailers van de uitgebreide expertise van Slimstock, die voortkomt uit de vele integratieprojecten die al voor meer dan 1.500 klanten worden uitgevoerd.