Hvad er Multi Echelon Inventory Optimisation (MEIO)?

For virksomheder, der opererer i dagens omnichannel- og multisite-miljø, har det aldrig været sværere – og dyrere – at opnå lagerbeholdning! Med flere kanaler, mere krævende kunder og et stigende antal produkter at administrere kan mange organisationer hurtigt miste overblikket over deres lagerbeholdning. Hvad kan virksomheder gøre for at forbedre synligheden i deres integrerede forsyningskæde, når de står over for dyre overskydende lagerniveauer og lammende mangler?

Overflødige lagre er en af de største udfordringer, som virksomheder står over for, når de planlægger på tværs af flere lokationer. Problemet kan forværres af “bullwhip-effekten”, et fænomen, hvor der opbygges sikkerhedslager på hver lokation, og hvor en relativt lille ændring i efterspørgslen fører til en uforholdsmæssig stigning i lagerbeholdningen i begyndelsen af kæden. Desuden er det et andet vigtigt spørgsmål, der skal håndteres omhyggeligt, at sikre, at det rigtige lager er tilgængeligt på de rigtige lokationer. Hvis dette ikke gøres, kan det resultere i tab af indtægter, skuffede kunder og unødvendige lageromkostninger.

For at håndtere disse udfordringer skal virksomhederne anvende den mest passende tilgang til lagerplanlægning. Men hvilken strategi er bedst for din virksomhed? Denne guide undersøger Multi-Echelon Inventory Optimisation (MEIO), dens grundlæggende principper og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå effektivitet i forsyningskæden gennem bedre synlighed og planlægning.

Hvad er Multi-Echelon Inventory Optimisation (MEIO)?

MEIO er en avanceret lagerstyringsmetode, der optimerer lagerniveauer på tværs af flere lokationer i en forsyningskæde. I modsætning til traditionel lagerplanlægning, der fokuserer på individuelle lokationer (Single Echelon), tager MEIO højde for hele netværket og sikrer, at lageret er tilgængeligt på det rigtige sted på det rigtige tidspunkt.

I det væsentlige sigter MEIO mod at optimere lagerbeholdningen på tværs af hele forsyningskæden i stedet for at fokusere på individuelle lokationer. Dens hovedmål er:

• Reducere overskydende lagerbeholdning: Undgå overbeholdning på flere lokationer.
• Minimere lagerudtømning: Sikre produktets tilgængelighed, hvor der er efterspørgsel.
• Forbedre synligheden: Forbedre forsyningskædens gennemsigtighed gennem realtidsdata.
• Optimere omkostningerne: Reducere lager- og logistikomkostninger og samtidig opretholde serviceniveauet.

Forskelle mellem MEIO (Multi-Echelon Inventory Optimisation) og IO (Inventory Optimisation)

I modsætning til traditionel lageroptimering (IO), der ser på hver lokation separat, tager Multi-Echelon Inventory Optimisation (MEIO) et bredere syn på hele forsyningskæden. De vigtigste forskelle er:

Kort sagt tilbyder MEIO en mere sammenhængende, effektiv og robust tilgang til lagerstyring end traditionel IO, hvilket gør det ideelt til komplekse forsyningskæder med flere lokationer.

Hvad er fordelene ved MEIO

Forbedrer effektiviteten i forsyningskæden

Ved at afbalancere lagerbeholdningen på tværs af flere lokationer kan virksomheder strømline driften og reducere spild.

Forbedret efterspørgselsprognose

Med et mere præcist overblik over efterspørgslen kan virksomhederne tilpasse produktion og distribution mere effektivt.

Reducerede omkostninger og forbedrede fortjenstmargener

Minimering af overlagre og undgåelse af mangler fører til lavere transportomkostninger og øget rentabilitet.

Øget kundetilfredshed

At sikre produkttilgængelighed på tværs af alle kanaler forbedrer kundeoplevelsen og brandloyaliteten.

Sådan fungerer MEIO

I dag har forsyningskæder udviklet sig fra simple serielle netværk til multikanalsnetværk (se figur). I et serielt netværk sender en lokation kun produkter til det næste niveau i kæden. I et multikanalsnetværk kan produkter derimod distribueres fra en enkelt lokation til flere niveauer samtidigt. Når antallet af kanaler stiger, vokser kompleksiteten i kæden eksponentielt.

Moderne forsyningskæder fungerer i multikanalsmiljøer snarere end i traditionelle serielle netværk. For at optimere lagerbeholdningen effektivt kræver MEIO realtidsdata om:

• Efterspørgselsmønstre
• Lagerniveauer
• Leveringstider
• Genopfyldningskrav
• Point of Sale (POS)-data

For at optimere lagerbeholdningen på tværs af et helt multikanalmiljø er synlighed altafgørende! I en ideel verden ville alle nødvendige oplysninger om forsyningskæden altid være synlige for alle i netværket. For at sikre en jævn vareflow skal mange oplysninger (herunder indkøbsordrer, efterspørgselsprognoser, lagerbeholdninger og leveringstider) deles mellem de forskellige lokationer. Den grad, i hvilken disse oplysninger er tilgængelige, kalder vi ‘synlighed’. Synligheden i hele netværket afgør, hvor nøjagtigt prognoser kan laves, og optimale ordremængder beregnes.

Almindelige udfordringer ved implementering af MEIO

Implementering af Multi-Echelon Inventory Optimisation (MEIO) giver klare fordele, men er ikke uden udfordringer. Virksomheder står ofte over for flere udfordringer, når de indfører MEIO, lige fra teknisk integration til medarbejdernes accept. At forstå disse udfordringer på forhånd kan hjælpe virksomhederne med at forberede sig og sikre en mere smidig implementeringsproces.

Datagenauighed og -styring

For at MEIO kan fungere effektivt, skal de underliggende data være nøjagtige og opdaterede. Inkonsekvente lageropgørelser, forsinkede opdateringer eller fejl i efterspørgselsdata kan hurtigt føre til overlagring, lagerudtømning eller forkert allokering. Organisationer skal investere tid i at etablere robuste datastyringpraksisser, herunder regelmæssige revisioner og realtidsopdateringer på alle lokationer, for at give MEIO de pålidelige oplysninger, der er nødvendige for at optimere lagerbeslutninger.

Integration med eksisterende systemer

Mange virksomheder er afhængige af ældre ERP- eller lagerstyringssystemer, der ikke er udviklet til optimering på flere niveauer. Det kan være vanskeligt at forbinde MEIO-værktøjer til disse eksisterende systemer, og det kræver omhyggelig planlægning og tekniske justeringer. Det er afgørende at sikre, at data flyder problemfrit mellem MEIO-software og ældre systemer for at undgå driftsforstyrrelser og udnytte potentialet i en netværksdækkende lagerstrategi fuldt ud.

Koordinering af leverandører

Et velfungerende MEIO-system afhænger af pålidelige input fra leverandører. Rettidige leverancer og nøjagtige opdateringer om lagerbeholdningen er afgørende for at opretholde en afbalanceret lagerbeholdning på tværs af netværket. Det kan være kompliceret at koordinere flere leverandører med forskellige kapaciteter, systemer og leveringstider. Opbygning af stærke kommunikationskanaler og samarbejdsrutiner for planlægning hjælper med at sikre, at leverandørerne tilpasser sig virksomhedens optimeringsmål.

Medarbejderuddannelse og implementering

Indførelse af MEIO betyder ofte, at man skal ændre etablerede arbejdsgange og indføre ny software. Uden ordentlig uddannelse kan medarbejderne have svært ved at tilpasse sig nye processer eller bruge systemet forkert, hvilket kan mindske effektiviteten af optimeringen. Ved at give klare instruktioner, praktisk uddannelse og løbende support kan man hjælpe teams med at tilpasse sig hurtigere og sikre, at MEIO leverer de tilsigtede effektivitetsforbedringer.

Sammenfattende kan implementeringen af MEIO være en udfordring, men omhyggelig opmærksomhed på datakvalitet, systemintegration, medarbejdernes parathed og samarbejde med leverandører danner grundlaget for en vellykket, effektiv og robust lagerstrategi på flere niveauer.

Gennem udforskning af forskellige netværksstrukturer og synlighedsniveauer definerer vi tre grundlæggende scenarier for lagerplanlægning:

Typer af MEIO

Scenarie 1: Planlægning af enkeltlagsnetværk

I det første scenario antager vi, at der findes et traditionelt serielt netværk. Der er kun tilgængelige oplysninger på centralt niveau om leveringstider og lagerbeholdning, og lagerplanlægningen beregnes på baggrund af den historiske efterspørgsel på centrallageret.

Når der udarbejdes prognoser, tages der derfor kun højde for de uafhængige efterspørgselsdata fra dette centrale lager. Der anvendes ingen oplysninger fra de andre lokationer eller niveauer, hvilket kan udsætte virksomheden for bullwhip-effekten.

Scenarie 2: Distributionsbehovsplanlægning (DRP)

I det andet scenario antager vi, at der også er information om genopfyldningsbehov og leveringstider for de efterfølgende kanaler. Beslutninger baseres på historisk efterspørgsel OG genopfyldningsbehov fra underliggende kanaler.

Kommunikation spiller en central rolle i dette scenario; udveksling af information inden for netværket kan reducere bullwhip-effekten dramatisk. I modsætning til det første scenario kan prognosen forbedres ved at tage højde for genopfyldningsbehovene for de underliggende lokationer og kanaler.

Denne planlægningsmetode er også kendt som Distribution Requirements Planning (DRP). For at kunne lave nøjagtige prognoser er det vigtigt, at informationen fra de lavere niveauer er opdateret og pålidelig. Dette scenario kan give bedre resultater end det første, men det er mere komplekst og mangler stadig fuld indsigt i den faktiske kundeefterspørgsel.

Scenarie 3: Integreret netværk med flere niveauer

I dette tredje scenario antager vi fuld synlighed på alle niveauer i netværket, herunder efterspørgslen på forbrugerplan. I dette scenario er lagerplanlægningen baseret på POS-data (Point of Sales). Med disse data kan der beregnes en optimal lager- og genopfyldningsplan for både de centrale og lokale afdelinger. Usikkerheden, der fører til overskydende lagerbeholdning, minimeres.

Denne model kræver omfattende datatilgængelighed, brug af avancerede planlægningsværktøjer og matematiske algoritmer. Der er behov for specialviden for at implementere og administrere den effektivt.

Valg af den rigtige MEIO-strategi

Virksomheder bør tænke sig godt om, før de beslutter sig for, hvilket scenarie de vil anvende. Det mest avancerede scenarie giver ikke nødvendigvis de bedste resultater. Det er vigtigt, at netværkets karakteristika (f.eks. antal filialer, interne leveringstider, uregelmæssigheder i efterspørgslen), de tilgængelige oplysninger og optimeringsmålene er i balance med hinanden.

Nedenstående tabel viser de vigtigste kriterier for at vælge det rigtige scenario.

Afsluttende bemærkninger

Multi-Echelon Inventory Optimisation (MEIO) er en effektiv strategi for virksomheder, der opererer i komplekse forsyningskæder. Ved at vælge den rigtige tilgang, udnytte teknologi og forbedre synligheden kan virksomheder reducere omkostningerne, øge effektiviteten og øge kundetilfredsheden.