Vad är Multi Echelon Inventory Optimisation (MEIO)?

För företag som verkar i dagens omnikanal- och multisite-miljö har det aldrig varit svårare – och kostsammare – att uppnå rätt lagertillgänglighet! Med fler kanaler, mer krävande kunder och ett ökande antal produkter att hantera kan många organisationer snabbt tappa kontrollen över sin lagerstatus. Vad kan företag göra för att förbättra synligheten i sin integrerade leveranskedja när de står inför dyra överskottslager och allvarliga brister?

Överlager är en av de största utmaningarna som företag står inför när de planerar över flera platser. Problemet kan förvärras av ”bullwhip-effekten”, ett fenomen där säkerhetslager byggs upp på varje plats och där en relativt liten förändring i efterfrågan leder till en oproportionerlig ökning av lagret i början av kedjan. Dessutom är det viktigt att se till att rätt lager finns tillgängligt på rätt platser, vilket är en annan viktig fråga som måste hanteras noggrant. Om detta inte görs kan det leda till intäktsförluster, besvikna kunder och onödiga lagerkostnader.

För att hantera dessa utmaningar måste företagen anta den mest lämpliga metoden för lagerplanering. Men vilken strategi är bäst för ditt företag? Denna guide utforskar Multi-Echelon Inventory Optimisation (MEIO), dess grundläggande principer och hur den kan hjälpa dig att uppnå effektivitet i leveranskedjan genom bättre översikt och planering.

Vad är Multi-Echelon Inventory Optimisation (MEIO)?

MEIO är en avancerad lagerhanteringsteknik som optimerar lagernivåerna på flera platser inom en leveranskedja. Till skillnad från traditionell lagerplanering, som fokuserar på enskilda platser (Single Echelon), tar MEIO hänsyn till hela nätverket och säkerställer att lagret finns tillgängligt på rätt plats vid rätt tidpunkt.

I huvudsak syftar MEIO till att optimera lagret i hela leveranskedjan, snarare än att fokusera på enskilda platser. Dess huvudsakliga mål är:

• Minska överskottslager: Undvik överlager på flera (alla) platser.
• Minimera lagerbrist: Säkerställ produktens tillgänglighet där det finns efterfrågan.
• Förbättra synligheten: Förbättra transparensen i leveranskedjan genom realtidsdata.
• Optimera kostnaderna: Minska lager- och logistikkostnaderna samtidigt som servicenivån upprätthålls.

Skillnader mellan MEIO (Multi-Echelon Inventory Optimisation) och IO (Inventory Optimisation)

Till skillnad från traditionell lageroptimering (IO), som betraktar varje plats separat, tar Multi-Echelon Inventory Optimisation (MEIO) ett bredare grepp om hela leveranskedjan. De viktigaste skillnaderna är:

Kort sagt erbjuder MEIO en mer sammankopplad, effektiv och flexibel metod för lagerhantering än traditionell IO, vilket gör den idealisk för komplexa leveranskedjor med flera anläggningar.

Vilka är fördelarna med MEIO

Förbättra effektiviteten i leveranskedjan

Genom att balansera lagret mellan flera platser kan företag effektivisera verksamheten och minska svinnet.

Förbättrad efterfrågeprognos

Med en mer exakt bild av efterfrågan kan företag anpassa produktion och distribution på ett mer effektivt sätt.

Minskade kostnader och förbättrade vinstmarginaler

Genom att minimera överlager och undvika brister kan transportkostnaderna sänkas och lönsamheten ökas.

Ökad kundnöjdhet

Att säkerställa produktens tillgänglighet i alla kanaler förbättrar kundupplevelsen och varumärkeslojaliteten.

Hur MEIO fungerar

Idag har leveranskedjorna utvecklats från enkla serienätverk till flerkanalsnätverk (se figur). I ett serienätverk skickar en plats endast produkter till nästa nivå i kedjan. I ett flerkanalsnätverk kan däremot produkter distribueras från en enda plats till flera nivåer samtidigt. När antalet kanaler ökar växer komplexiteten inom kedjan exponentiellt.

Moderna leveranskedjor fungerar i flerkanaliga miljöer snarare än i traditionella serienätverk. För att optimera lagret effektivt behöver MEIO realtidsdata om:

• Efterfrågemönster
• Lagernivåer
• Ledtider
• Påfyllningsbehov
• POS-data (Point of Sale)

För att optimera lagret i en hel multikanalmiljö är synlighet A och O! I en idealisk värld skulle all nödvändig information om leveranskedjan alltid vara synlig för alla i nätverket. För att säkerställa ett smidigt flöde av varor måste mycket information (inklusive inköpsorder, efterfrågeprognoser, lagernivåer och ledtider) delas mellan de olika platserna. I vilken utsträckning denna information är tillgänglig kallar vi för ”synlighet”. Graden av synlighet i hela nätverket avgör hur noggranna prognoser som kan göras och hur optimala orderkvantiteter kan beräknas.

Vanliga utmaningar vid implementering av MEIO

Implementering av Multi-Echelon Inventory Optimisation (MEIO) erbjuder tydliga fördelar, men det är inte utan hinder. Företag står ofta inför flera utmaningar när de inför MEIO, allt från teknisk integration till personalens acceptans. Att förstå dessa utmaningar i förväg kan hjälpa företag att förbereda sig och säkerställa en smidigare implementeringsprocess.

Datakvalitet och hantering

För att MEIO ska fungera effektivt måste underliggande data vara korrekt och uppdaterad. Inkonsekventa lagerregister, försenade uppdateringar eller fel i efterfrågedata kan snabbt leda till överlager, lagerbrist eller felallokeringar. Organisationer måste investera tid i att etablera robusta rutiner för datahantering, inklusive regelbundna granskningar och uppdateringar i realtid på alla platser, för att ge MEIO den tillförlitliga information som behövs för att optimera lagerbeslut.

Integration med befintliga system

Många företag förlitar sig på äldre ERP- eller lagerhanteringssystem som inte är byggda för optimering på flera nivåer. Att ansluta MEIO-verktyg till dessa befintliga system kan vara komplicerat och kräver noggrann planering och tekniska justeringar. Det är viktigt att säkerställa att dataflödet mellan MEIO-programvaran och äldre system fungerar smidigt för att undvika driftsstörningar och fullt utnyttja potentialen i en nätverksomfattande lagerstrategi.

Leverantörskoordinering

Ett välfungerande MEIO-system är beroende av tillförlitlig information från leverantörerna. Punktliga leveranser och korrekta uppdateringar om lagerstatus är avgörande för att upprätthålla en balanserad lagerhållning i hela nätverket. Det kan vara komplicerat att samordna flera leverantörer med olika kapacitet, system och ledtider. Genom att bygga upp starka kommunikationskanaler och rutiner för samarbetsplanering kan man säkerställa att leverantörerna anpassar sig efter företagets optimeringsmål.

Personalutbildning och implementering

Att införa MEIO innebär ofta att man måste ändra etablerade arbetsflöden och införa ny programvara. Utan ordentlig utbildning kan personalen ha svårt att anamma nya processer eller använda systemet på fel sätt, vilket kan minska effektiviteten i optimeringen. Genom att tillhandahålla tydliga instruktioner, praktisk utbildning och kontinuerlig support kan teamen anpassa sig snabbare och säkerställa att MEIO levererar de avsedda effektivitetsförbättringarna.

Sammanfattningsvis kan implementeringen av MEIO vara utmanande, men noggrann uppmärksamhet på datakvalitet, systemintegration, personalens beredskap och leverantörssamarbete lägger grunden för en framgångsrik, effektiv och resilient flerstegsstrategi för lagerhantering.

Genom att utforska olika nätverksstrukturer och nivåer av synlighet definierar vi tre grundläggande scenarier för lagerplanering:

Typer av MEIO

Scenario 1: Planering av nätverk med en nivå

I det första scenariot antar vi att det finns ett traditionellt serienätverk. Endast information på central nivå om ledtider och lagernivå är tillgänglig, och lagerplaneringen beräknas på basis av den historiska efterfrågan i centrallagret.

När prognoser görs beaktas därför endast den oberoende efterfrågan från detta centrala lager. Ingen information från andra platser eller nivåer används, vilket kan utsätta företaget för bullwhip-effekten.

Scenario 2: Distributionsbehovsplanering (DRP)

I det andra scenariot antar vi att information om påfyllningsbehov och ledtider för de efterföljande kanalerna också finns tillgänglig. Besluten baseras på historisk efterfrågan OCH påfyllningsbehovet från underliggande kanaler.

Kommunikation spelar en viktig roll i detta scenario; utbytet av information inom nätverket kan minska bullwhip-effekten dramatiskt. Till skillnad från det första scenariot kan prognosen förbättras genom att ta hänsyn till påfyllningsbehovet hos de underliggande platserna och kanalerna.

Denna planeringsmetod kallas även Distribution Requirements Planning (DRP). För en korrekt prognos är det viktigt att informationen från lägre nivåer är aktuell och tillförlitlig. Detta scenario kan ge bättre resultat än det första, men det är mer komplext och saknar fortfarande fullständig insikt i den faktiska kundernas efterfrågan.

Scenario 3: Integrerat nätverk med flera nivåer

I det tredje scenariot antar vi fullständig insyn i alla nivåer i nätverket, inklusive efterfrågan på konsumentnivå. I detta scenario styrs lagerplaneringen av POS-data (Point of Sales). Med dessa data kan en optimal lager- och påfyllningsplan beräknas för både centrala och lokala filialer. Osäkerheten som leder till överlager minimeras.

Denna modell kräver omfattande datatillgänglighet, användning av avancerade planeringsverktyg och matematiska algoritmer. Specialistkunskap krävs för att implementera och hantera den effektivt.

Att välja rätt MEIO-strategi

Företag bör tänka noga innan de bestämmer sig för vilket scenario de ska använda. Det mest avancerade scenariot ger inte nödvändigtvis de bästa resultaten. Det är viktigt att nätverkets egenskaper (såsom antal filialer, interna ledtider, oregelbunden efterfrågan), tillgänglig information och optimeringsmål är i balans med varandra.

Tabellen nedan visar de viktigaste kriterierna för att välja rätt scenario.

Slutkommentar

Multi-Echelon Inventory Optimisation (MEIO) är en kraftfull strategi för företag som verkar i komplexa leveranskedjor. Genom att välja rätt tillvägagångssätt, utnyttja teknik och förbättra synligheten kan företag minska kostnaderna, öka effektiviteten och höja kundnöjdheten.