Cum puteți reduce impactul efectului Bullwhip?

Danny Bloem

Ultima actualizare: October 14, 2023
Danny Circle

Efectul Bullwhip Situația actuală

Multe companii se confruntă în prezent cu un puternic efect bulgăresc. În parte, această problemă este legată de impactul continuu al pandemiei, dar este amplificată de natura schimbătoare a cererii de bunuri de consum.

Luați în considerare faptul că, în timpul pandemiei, multe companii au cumpărat în exces pentru a satisface cererea în creștere a consumatorilor, dar, din cauza lipsei de containere și de porturi, multe dintre aceste produse au fost reținute.

Aceste penurii au determinat companiile să comande și mai mult, deoarece au considerat că astfel vor obține o cotă mai mare din plăcintă. Cu toate acestea, pe măsură ce termenele de livrare revin la normal, toate aceste produse intră în sfârșit în stoc, dar cererea scade pentru aceleași produse, ceea ce duce la un exces mare de stocuri.

Într-o perioadă în care băncile centrale măresc și ele ratele dobânzilor, efectul bullwhip devine o prioritate pentru mulți directori. La trei ani de la începutul pandemiei, efectul bullwhip continuă să cauzeze probleme pentru companii.

Deci, ce pot face întreprinderile pentru a atenua efectele acestui bici de aprovizionare?

În primul rând, vom explora impactul acestui efect, apoi vom examina tacticile dovedite pentru a minimiza efectul bullwhip. În cele din urmă, vom vorbi despre cum să oprim efectul bullwhip chiar înainte de a începe, prin identificarea originii scăderii cererii.

Impactul efectului Bullwhip asupra lanțului de aprovizionare:

Post Covid Chart Bullwhip Effect

Figura 1 de mai sus arată cererea tipică de COVID (sunt numere reale) pe care am observat-o la clienții noștri din 21 septembrie până în 22 mai și o scădere bruscă a cererii începând cu 22 iunie. Atunci când cererea scade pentru mai multe articole deodată, impactul este uriaș, dar cum afectează lanțul de aprovizionare la scară largă?

Pentru a înțelege mai bine acest lucru, în 2020 Slimstock a organizat două jocuri de simulare cu participanți din industria lanțului de aprovizionare:

  1. Pentru a vedea impactul real al efectului bullwhip
  2. Pentru a testa câteva tactici eficiente de atenuare a impactului

În primul joc, am simulat un lanț de aprovizionare cu dezinfectant pentru mâini care se confruntă cu o creștere bruscă a cererii și am lăsat participanții să își asume un rol în lanțul de aprovizionare (o persoană a jucat rolul unui comerciant cu amănuntul, angrosist, distribuitor sau producător).

Jocul a fost jucat cu practicile tradiționale ale lanțului de aprovizionare pe parcursul a 20 de runde (echivalentul a 20 de săptămâni). Când spunem “tradițional”, ne-am referit la:

  • un lanț de aprovizionare fără nicio comunicare între diferitele roluri, în afară de comanda pe care o fac între ele.
  • În plus, lanțul de aprovizionare avea termene de execuție lungi, ceea ce făcea dificilă o reacție eficientă și rapidă la o creștere bruscă a cererii.

Participanții cunoșteau cererea doar în săptămâna în care aceasta a avut loc, iar adevărata cerere era cunoscută doar de către comerciantul cu amănuntul, care nu avea nicio modalitate de a împărtăși informațiile cu celelalte echipe.

Figura 2.1 de mai jos prezintă cererea din partea clientului pe o perioadă de 20 de săptămâni, adică 20 de runde. Această informație era cunoscută doar de către comerciantul cu amănuntul.

 

Demand First Game

Figura 2.1: Cererea clienților pe parcursul a 20 de săptămâni

 

Dacă ne uităm la figura 2.2 de mai jos, observăm fluctuația mărimii comenzilor de-a lungul celor 20 de runde.

Observăm că producătorul se pregătește din timp pentru criză, dar distribuitorul și angrosistul nu încep să retragă niciun produs în anticipare (participanții știau că va urma o criză, dar nu știau exact când și cât de gravă).

Retailerul a reacționat la criză pe măsură ce aceasta se produce. Deoarece știa care este cererea reală, a putut răspunde rapid în ceea ce privește comenzile. Trebuia doar să reacționeze pe măsură ce se întâmpla.

 

Order Fluctuation By Role.jpg (1) Figura 2.2: Fluctuația ordinii în funcție de rol pe parcursul primului meci

 

Dacă ne uităm la figura 2.3 de mai jos, care reflectă fluctuația inventarului pe parcursul jocului pentru fiecare dintre roluri, observăm că anticiparea producătorului s-a întors împotriva noastră.

Deoarece nu au avut nicio informație privind cererea reală, au continuat să producă prea mult timp și au continuat să acumuleze stocuri până în săptămâna 9, mult după ce vârful de cerere s-a încheiat.

 

Bullwhip Effect Inventory Fluctuation ChartFigura 2.3: Fluctuația inventarului în funcție de rol pe parcursul primului joc

 

În acest joc am învățat câteva lucruri. Am constatat că, în general, producătorii au fost dispuși să își asume riscul și să ajungă la un nivel ridicat al stocurilor la sfârșitul crizei.

Între timp, comerțul cu ridicata a avut un risc foarte mare de comenzi restante. Comercianții cu amănuntul au avut cel mai mic risc de a suporta costuri mari.

Rezultatul final a fost că angrosistul a acumulat un număr semnificativ de comenzi restante, ceea ce a dus la costuri foarte mari.

În viața reală, este exact ceea ce s-a întâmplat după pandemie (atunci când efectul bulgăre a afectat lanțul de aprovizionare), deoarece mulți comercianți cu amănuntul au un avantaj major de putere față de angrosiștii (și distribuitorii) lor.

Acestea sunt aproape de cerere, foarte mari și păstrează un stoc foarte mic în comparație cu restul lanțului de aprovizionare.

În concluzie, iată ce s-a întâmplat în general:

Old Actual Result Of Supply Chain Bullwhip Effect

 

Ca și comunitate, acest lucru ne dă de gândit, deoarece probabil că vom vedea mulți angrosiști și distribuitori care vor suporta costuri mari și vom vedea mulți producători care vor produce până mult după ce această criză se va încheia.

Acest lucru ar putea duce la perioade mari de întrerupere a producției și ar putea avea efecte grave asupra ocupării forței de muncă și a stabilității la nivelul industriei prelucrătoare.

Un exemplu real al acestui fenomen este cel al producătorului de PC-uri Dell.

În 1994, compania se confrunta cu dificultăți – cantitățile masive de piese de PC comandate în avans dădeau bătăi de cap în ceea ce privește profitabilitatea.

Dacă previziunile de achiziție erau greșite, compania rămânea cu piese pe care nu le putea vinde și, având în vedere viteza de evoluție a hardware-ului, acest lucru însemna că aceste piese deveneau rapid învechite.

Cu toate acestea, până în 1998, Dell și-a schimbat norocul. Veniturile au crescut de la 2 miliarde de dolari la 16 miliarde de dolari, iar randamentul companiei în ceea ce privește capitalul investit a crescut cu 217%.

Cum au făcut-o? Prin crearea unui model de vânzări strâns aliniat, care s-a axat pe modele de vânzări previzibile, folosind relații cu clienții stabilite în prealabil, împreună cu o strategie de “trimestru curent plus unu”, care a permis Dell să limiteze stocurile și să utilizeze prețuri în timp real pentru a reflecta evoluția costurilor componentelor și a nivelurilor de stoc.

Tactici de testare pentru a minimiza impactul efectului Bullwhip:

Pentru cel de-al doilea joc, cu aceeași cerere (figura 1), am modificat configurația lanțului de aprovizionare și am testat câteva tactici.

De asemenea, am modelat criza în mod ușor diferit, astfel încât participanții nu aveau nicio idee despre ce se va întâmpla sau când va avea loc criza.

Scopul jocului de simulare a fost acela de a obține cel mai mic cost total în întregul lanț de aprovizionare, cu costuri pentru comenzile restante și, pe de altă parte, cu costuri de inventariere.

Pentru a atinge acest obiectiv, am lăsat participanții

  • Colaborați și comunicați în mod deschis
  • Am înjumătățit timpii de execuție

Acest lucru este realizabil cu ajutorul instrumentelor de optimizare a stocurilor, în special a timpului de așteptare între
verigile din lanțul de aprovizionare, ceea ce le permite să răspundă mai rapid.

Rezultatul final? Uimitor.

Acest lucru a îmbunătățit considerabil costul total al lanțurilor de aprovizionare și, chiar și în condițiile unei cereri care a fost în medie cu 25% mai mare decât în jocul anterior, costurile totale au fost reduse cu până la 75%.

Iată cum.

 

Order Fluctuation.jpg figura 3.1: Fluctuația ordinii în funcție de rol pe parcursul celui de-al doilea joc

 

În figura 3.1, am observat fluctuația de ordine în cel de-al doilea joc.

Am observat că producătorul, din nou, a anticipat o criză. De data aceasta, însă, producția s-a stabilizat imediat după ce a început criza.

De ce? Din cauza informațiilor din întregul lanț de aprovizionare.

În timp ce producătorii au continuat să prezinte cel mai mare risc de a rămâne cu o mare parte a stocurilor la sfârșitul crizei, riscul lor a fost semnificativ mai mic, după cum se poate observa în evoluția stocurilor din figura 3.2 de mai jos.

 

Inventory Fluctuation.jpgFigura 3.2: Fluctuația stocurilor în funcție de rol pe parcursul celui de-al doilea joc

 

În perioada de vârf a stocului, producătorul avea în stoc doar aproximativ două săptămâni de produse.

Acest lucru este semnificativ mai puțin decât vârful de inventar de 10 săptămâni la care am asistat în primul joc.

Iată ce s-a întâmplat la finalul celui de-al doilea meci:

 

Old Result After Implementing Tactics

 

Ce trebuie făcut pentru a minimiza impactul efectului Bullwhip?

Gestionarea lanțului de aprovizionare nu este ușoară, deoarece implică multe părți și incertitudini. Cu toate acestea, am demonstrat că, prin colaborare, schimbul de informații și sau prin concentrarea asupra obținerii unor termene de livrare mai scurte, companiile pot reduce costurile totale ale lanțului de aprovizionare.
Acest lucru nu numai că permite lanțurilor de aprovizionare în ansamblu să reacționeze mai rapid la o criză. De asemenea, reduce costurile pentru toate părțile implicate.

Recunoașterea scăderii cererii:

Acum, post-covidă, vedem nu numai o stabilizare a cererii, ci și o scădere în comparație cu perioada anterioară.

Să vorbim mai întâi despre recunoașterea scăderii cererii, principalul motiv pentru cele mai mari probleme cu care se confruntă un producător/distribuitor.

În cazul în care o scădere a cererii este identificată din timp, se poate reduce la minimum efectul de “bullwhip“.

În combinație cu tacticile de comunicare enumerate mai sus, acest lucru oferă o protecție substanțială pentru afacerea dumneavoastră.

Multe instrumente de optimizare a stocurilor și de planificare a cererii și ofertei (cum ar fi Slim4) sunt concepute pentru a recunoaște și ajusta cererea în funcție de cele mai recente informații de pe piață, iar apoi notifică utilizatorul cu privire la scăderea cererii și semnalează existența unor stocuri excedentare. Cu toate acestea, există câteva caracteristici care pot face ca recunoașterea unor astfel de scăderi ale cererii să fie puțin mai dificilă decât de obicei:

  1. În cazul în care scăderile de cerere sunt relativ scăzute, acestea nu pot fi considerate aberante.
  2. În cazul în care scăderea este mai imediată, este posibil să nu fie considerată o tendință negativă.

De exemplu, din figura 1 (la începutul blogului) se poate observa scăderea cererii, care se situează în jurul valorii de 10-20% pentru multe piețe.

Nu există niciun fenomen aberant adevărat, nicio tendință reală.

Coborârea cererii seamănă mai degrabă cu coborârea de pe trotuar și intrarea pe șosea.

La nivelul unui articol, impactul poate să nu fie uriaș, dar când acest lucru se întâmplă la mii de articole în același timp, impactul asupra rezultatelor este extins.

Prin urmare, este important să recunoaștem cât mai curând posibil scăderea cererii și să acționăm cât mai devreme posibil.
Cum să acționați în cazul unei viitoare scăderi a cererii?

Ați observat scăderea cererii, deci care sunt cele mai bune opțiuni pe care le aveți pentru a face față? Știm că nu putem folosi istoricul vânzărilor din ultimul an pentru a face previziuni, iar algoritmilor le poate lua timp să recupereze.

Timpul nu este un lux de care dispunem, având în vedere că ratele dobânzilor sunt în creștere.

Iată câteva măsuri de planificare a cererii și a ofertei pe care le puteți lua pentru a contribui la atenuarea impactului.

Gestionarea scăderii cererii:

În timpul scăderilor bruște ale pieței, echipele de planificare a cererii trebuie să acționeze proactiv, chiar și cu date minime privind vânzările.

Cu ajutorul instrumentelor disponibile (cum ar fi ERP sau Excel), aceștia pot a) să recunoască ce articole sunt afectate și b) să reducă prognoza cu un anumit procent atât la nivelul SKU, cât și la nivel de volum.

O modalitate de a recunoaște care SKU-uri sunt afectate de o scădere a cererii este previziunea tendențioasă.

Pentru a vă reîmprospăta memoria, tendința de prognoză este o măsură a supra sau subestimării previziunilor.

În cazul în care nu există nici o subestimare, nici o supraestimare, tendința se va echilibra în jurul valorii de 0.

Odată ce vindeți mai puțin decât previziunile dumneavoastră timp de câteva luni la rând, numărul va fi negativ.

Înseamnă că prognoza dumneavoastră a fost prea mare și nu a fost redusă suficient de repede.
De exemplu, din figura 1 (de la începutul blogului) rezultă cererea estimată și cererea reală:

Perioada de timp Cererea estimată Cererea reală Eroare de prognoză
 Luna 1 84,000 82,000 2,000
 Luna 2 84,000 81,000 3,000
 Luna 3 84,000 82,000 2,000

Din tabelul de mai sus, chiar dacă cererea finală este aceeași, eroarea de prognoză este de aproximativ 2-3 mii în fiecare lună.

Prejudiciul de prognoză poate fi calculat ca medie a erorilor de prognoză.

Deci, în acest caz, va fi

(2000 + 3000 + 2000) / 3 = 2,333

Cheia pentru părtinire este faptul că toate erorile sunt pozitive în acest exemplu.

Dacă am avea o eroare de 3.000, -1.000 și -2.000, am avea o eroare de prognoză de:

(3000 – 1000 – 2000) / 3 = 0

Direcția erorilor este aceeași. Prin urmare, previziunile tendențioase reprezintă o măsurătoare excelentă pentru a identifica elementele care au probleme structurale.

De asemenea, este important să stabiliți ordinea de prioritate a elementelor pe care le analizați mai întâi.

Din cauza constrângerilor de timp, trebuie să stabiliți prioritățile pe care să le analizați mai întâi.

Având în vedere scăderea cererii post-COVID, trebuie să ne asigurăm că analizăm mai întâi elementele corecte.

În acest caz, puteți combina elementele cu o predispoziție de prognoză ridicată cu alți parametri pentru a obține o listă mai urgentă:

1. Coeficientul de variație

Coeficientul de variație este o măsură care ia deviația standard și o împarte la cererea medie lunară.

Cu cât numărul este mai mare, cu atât vânzările sunt mai volatile.

Scăderea cererii după COVID poate duce la o problemă cu acest calcul, deoarece volatilitatea poate fi supraestimată.

Din cauza unei perioade cu vânzări medii mai mari și a unei perioade cu vânzări medii mai mici, abaterea standard va fi prea mare, ceea ce va duce la creșterea stocurilor tampon.

Articolele foarte volatile sunt, de obicei, articole pentru care raportul dintre deviația standard și cererea medie este de aproximativ > 0,75. Jucați cu acest număr pentru a găsi cel mai bun raport pentru dumneavoastră.

2. Preț

Articolele cu prețuri mai mari sunt, evident, mai importante pentru a fi analizate mai întâi, dar este mai bine să folosiți un câmp care să conțină în schimb valoarea prognozată.

Cu cât numărul este mai mare, cu atât mai bun este impactul asupra rezultatelor finale atunci când se analizează previziunile.

3. ABC

Codul ABC poate fi un mod mai simplu de a revizui articolele. În combinație cu prejudecata de previziune, puteți izola cu ușurință mai întâi articolele A.

Articolele din clasa A sunt cele cu o valoare ridicată în dolari care reprezintă 10%-20% din inventarul dumneavoastră, dar 70%-80% din valoarea consumului anual.

Prin urmare, acestea necesită controale stricte și un nivel ridicat de precizie.

4. Alte măsuri care trebuie luate

La nivel de element, ar putea fi dificil să identificați segmentele afacerii dumneavoastră care sunt afectate mai mult decât altele. Prin urmare, este esențial să analizați performanța vânzărilor la nivelul grupurilor de produse/piețelor, în loc să analizați pur și simplu la nivel de SKU.

De remarcat: Modulul S&OP al Slimstock vă poate ajuta să identificați rapid liniile de produse sau piețele mai afectate decât altele.

Acesta permite evaluarea performanțelor echipelor de conducere la nivelul categoriilor agregate.

Planificarea aprovizionării:

Pentru a vă revizui planul de aprovizionare, aveți nevoie mai întâi de un plan actualizat al cererii.

Prin urmare, este important ca planificarea cererii să facă prima mișcare.

După ce previziunile sunt actualizate, puteți identifica articolele importante cu stocuri excedentare.

Se pot crea rapoarte pentru a găsi articolele cu stocuri în exces și pentru a evalua unde trebuie reechilibrat acest stoc.

Puteți alege OP-urile pe care doriți să le transferați și fie să transferați aceste comenzi, fie să le anulați cu furnizorii dumneavoastră.

O altă metodă de a preveni noi achiziții în viitor este reechilibrarea stocurilor excedentare actuale.

Acest lucru înseamnă că trebuie să faceți un bilanț a ceea ce aveți în prezent și cum se compară cu cel mai recent plan de cerere, apoi să luați decizii cu privire la locul în care acest stoc are cel mai mult sens în mai multe locații de afaceri.

Efectele efectului Bullhip

Prezentare generală a situației:

  • Companiile se confruntă cu un efect bullwhip pronunțat.
  • Impactul pandemiei și fluctuația cererii de bunuri de consum au intensificat acest efect.
  • Lipsa containerelor de transport maritim și a porturilor a exacerbat problema, determinând firmele să facă comenzi excesive.
  • Un aflux brusc de produse a dus la un stoc excesiv din cauza timpilor de execuție normalizați și a cererii reduse.

Efectul Bullwhip și lanțul de aprovizionare:

  • Figura 1 a ilustrat modelul de cerere post-COVID cu o scădere drastică după luna mai ’22.
  • Slimstock a efectuat două jocuri de simulare în 2020 pentru a înțelege și a atenua efectul bullwhip folosind un lanț de aprovizionare simulat de dezinfectanți pentru mâini.
  • Practicile tradiționale ale lanțului de aprovizionare, lipsite de comunicare și împovărate de termene de livrare lungi, au fost aplicate în primul joc.
  • În prima simulare, producătorii au produs în exces, în timp ce angrosiștii au suportat costuri ridicate din cauza comenzilor restante. Comercianții cu amănuntul, fiind cei mai apropiați de cerere, s-au descurcat mai bine.

Ilustrație din viața reală:

  • Dell Computers s-a confruntat cu o provocare similară în 1994, dar a depășit-o până în 1998, folosind un model de vânzări axat pe modele previzibile și pe prețuri în timp real.

Tactici de minimizare a efectului Bullwhip:

  • Al doilea joc a încorporat colaborarea deschisă, comunicarea și reducerea timpilor de execuție, ceea ce a dus la o reducere cu 75% a costurilor lanțului de aprovizionare.
  • Comunicarea eficientă în cadrul lanțului de aprovizionare a ajutat la o mai bună gestionare a producției și a stocurilor.

Strategii de combatere a efectului Bullwhip:

  • Colaborarea, schimbul de informații și reducerea timpilor de execuție sunt esențiale.
  • Recunoașterea din timp a unei scăderi a cererii poate ajuta la minimizarea efectului de “bullwhip”.
  • Instrumentele de optimizare a stocurilor și de planificare a cererii și ofertei, cum ar fi Slim4, pot fi esențiale în detectarea și adaptarea la schimbările de pe piață.
  • Unele provocări în recunoașterea scăderilor de cerere includ scăderile modeste să nu fie considerate aberante și scăderile imediate să nu fie considerate tendințe negative.

Gestionarea scăderilor viitoare ale cererii:

  • Acțiunile imediate sunt esențiale în timpul scăderilor bruște ale pieței.
  • Instrumente precum ERP sau Excel pot ajuta la identificarea articolelor afectate și la ajustarea previziunilor.
  • Prejudiciul previziunilor, care măsoară previziunile prea mari sau prea mici, poate fi o măsurătoare vitală. De exemplu, valorile negative consistente indică o supra-previzionare consistentă.
  • Criteriile de prioritizare includ coeficientul de variație, prețul, codificarea ABC și analizele de performanță la nivel de categorie agregată.

Planificarea aprovizionării:

  • Un plan actualizat al cererii este primordial pentru revizuirea planului de aprovizionare.
  • După actualizarea previziunilor, pot fi identificate articolele cu stocuri excedentare și pot fi generate rapoartele necesare pentru o mai bună luare a deciziilor.

În esență, pentru a atenua provocările reprezentate de efectul bullwhip, în special într-o lume post-pandemică, întreprinderile trebuie să încurajeze o comunicare îmbunătățită, să utilizeze instrumente eficiente pentru planificarea cererii și a aprovizionării și să adopte o abordare proactivă a prognozelor și a gestionării stocurilor.

 

Efectul Bullwhip – Întrebări frecvente

Ce este efectul bullwhip?

Efectul bullwhip apare atunci când cererea clienților se modifică la nivelul comerțului cu amănuntul, ceea ce îi determină pe comercianți să reacționeze în mod exagerat și să își amplifice în mod eronat previziunile, cu impact asupra întregului lanț de aprovizionare.

Care este un exemplu de efect bullwhip?

În cazul în care un comerciant cu amănuntul vinde în mod normal 10 sticle de apă pe zi, acesta va comanda această cantitate de înlocuire de la distribuitor. Dar într-o zi, retailerul vinde 50 de sticle și presupune că clienții vor începe să cumpere mai multe produse, prin urmare comandă 100 de sticle pentru a satisface această cerere previzionată mai mare, provocând tensiuni în întregul lanț de aprovizionare.

Care este cauza primară a efectului bullwhip?

Acest lucru se întâmplă mai ales atunci când comercianții cu amănuntul devin foarte reactivi la cererea consumatorilor și, la rândul lor, intensifică așteptările în jurul acesteia.

Care este impactul efectului Bullwhip asupra nivelului stocurilor?

Din cauza variațiilor amplificate ale comenzilor la fiecare nivel al lanțului de aprovizionare, întreprinderile sfârșesc adesea prin a deține mai multe stocuri decât este necesar ca tampon împotriva variabilității percepute a cererii.

Efectul Bullwhip afectează doar lanțurile de aprovizionare mari și complexe?

Nu. Deși efectul bullwhip este adesea discutat în contextul lanțurilor mari de aprovizionare, chiar și lanțurile mai mici pot avea acest efect dacă există o lipsă de comunicare și sincronizare între entități.

Pot tehnologia și software-ul să contribuie la atenuarea efectului Bullwhip?

Absolut. Instrumentele avansate de previzionare, platformele de partajare a datelor în timp real și sistemele de planificare integrate pot oferi informații mai precise despre cerere și pot facilita o mai bună coordonare între partenerii din lanțul de aprovizionare, reducând astfel efectul bullwhip.

Please select your location to see content specific to your country

x