O PPWR e dados de produtos: por que a conformidade agora depende de dados confiáveis

O Regulamento sobre Embalagens e Resíduos de Embalagens (PPWR) entrou em vigor na União Europeia em 11 de fevereiro de 2025 e passou a ser aplicável em 12 de agosto de 2026, embora diferentes obrigações previstas pela legislação tenham cronogramas específicos de implementação. Para as empresas abrangidas pelas novas regras, isso marca o início de uma mudança importante na forma de comprovar conformidade em relação a embalagens, materiais e informações de produtos.

Nos últimos meses, as empresas vêm se preparando para essa nova legislação, e a maioria das organizações vê o PPWR como um novo projeto de conformidade. Na verdade, essa legislação sinaliza algo muito maior: a União Europeia está mudando cada vez mais de regulamentações centradas em documentos e declarações para regulamentações que se baseiam em dados confiáveis e atualizados sobre os produtos.

A conformidade, portanto, não é mais apenas um exercício administrativo, mas um processo contínuo de dados. Para as organizações, isso representa uma mudança fundamental. Não só é preciso coletar mais dados sobre os produtos, como também a forma como esses dados são gerenciados, validados e mantidos está mudando.

E o PPWR é só o começo.

Da conformidade baseada em documentos para a conformidade baseada em dados

Tradicionalmente, organizações costumavam demonstrar conformidade regulatória por meio de certificados, declarações ou documentação técnica. Essas informações eram coletadas e armazenadas periodicamente para fins de auditoria. Essa abordagem está mudando com a introdução do PPWR. Novas regulamentações europeias exigem cada vez mais dados de produtos estruturados, atualizados e rastreáveis. As organizações não só precisam ser capazes de demonstrar que um produto atende a certos requisitos, mas também ter acesso às informações subjacentes que comprovam isso.

O PPWR destaca essa evolução. Para cumprir o regulamento, as empresas precisam, por exemplo, coletar informações sobre materiais de embalagem, composição, conteúdo reciclado e a origem dos materiais. Veja, por exemplo, a lista de materiais de um item de embalagem. Geralmente, são dados desestruturados que precisam ser solicitados a todos os diversos fornecedores, sendo que cada um fornece as informações em um formato ligeiramente diferente.

Impacto na gestão de dados

Essa mudança tem consequências diretas na forma como as organizações lidam com os dados de produtos. Enquanto antes os dados eram gerenciados principalmente para atender a necessidades comerciais e operacionais, agora a gestãode dados também está se tornando parte essencial da conformidade.

O desafio não está só em coletar novas informações, mas em mantê-las precisas e atualizadas ao longo do tempo. Os fornecedores trocam os materiais de embalagem, os certificados expiram, as especificações dos produtos mudam e novos itens são lançados. Sem um processo estruturado, as informações podem se tornar obsoleta rapidamente.

Portanto, a questão não é só se os dados exigidos pelo PPWR estão completos hoje, mas se o processo está preparado para manter essas informações atualizadas também no futuro.

As empresas devem considerar o seguinte:

• A coleta de dados do PPWR foi uma solicitação pontual ou já existe um processo estruturado em vigor?
• Como as informações de produtos que faltam são coletadas dos fornecedores?
• Quem é responsável por manter esses dados?
• Como a qualidade das informações fornecidas é verificada?
• Existe capacidade suficiente para continuar realizando esse processo manualmente?

Quais são os riscos de dados de produtos incompletos?

O descumprimento das novas regulamentações traz consequências que vão além de um documento faltando ou de uma irregularidade administrativa. Quando as informações obrigatórias sobre os produtos estão faltando, estão incompletas ou não podem ser comprovadas, isso pode afetar diretamente as operações da empresa. Consider Isso pode resultar, por exemplo, na retirada temporária de produtos do mercado atrasos em lançamentos, verificações adicionais por parte de clientes ou órgãos reguladores e fornecedores que precisam ser contatados de novo para fornecer as informações que faltam. Internamente, isso geralmente leva a verificações manuais, medidas urgentes e coordenação adicional entre departamentos.

O maior desafio aqui não está em nenhuma legislação específica, mas no fato de que essas situações vão ocorrer com cada vez mais frequência, à medida que as regulamentações se tornam cada vez mais digitalizadas. Sem um processo estruturado para gerenciar os dados dos produtos, a pressão sobre a organização só vai aumentar.

O PPWR é só o começo

O PPWR, portanto, não é o fim da história. A partir de 2027, novas obrigações entrarão em vigor para vários grupos de produtos, como o Passaporte Digital de Baterias, previsto no Regulamento da UE sobre Baterias. Para certas baterias, as empresas deverão ser capazes de fornecer, a partir de 18 de fevereiro de 2027, um passaporte digital contendo informações sobre, entre outras coisas, materiais, desempenho, sustentabilidade e reciclagem.

Além disso, dentro da estrutura mais ampla do Passaporte Digital do Produto, um número cada vez maior de grupos de produtos será obrigado a disponibilizar informações completas sobre o produto em formato digital a partir de 2027. Isso envolve disponibilizar as informações do produto digitalmente ao longo de todo o seu ciclo de vida, para que essas informações possam ser facilmente compartilhadas e verificadas na cadeia de suprimentos.

Embora essas regulamentações tenham objetivos diferentes, o desafio para as organizações costuma ser o mesmo: é preciso coletar, gerenciar e garantir a precisão de uma quantidade cada vez maior de informações sobre produtos. As organizações que criarem hoje um processo escalável de gestão de dados para isso estarão mais bem preparadas para as mudanças futuras. Isso significa que nem toda nova regulamentação vai necessariamente levar a outro grande projeto de coleta manual de dados.

Como a IA pode apoiar a gestão de dados de produtos

O volume de dados de produtos continua a crescer, e isso vai tornar os processos manuais cada vez mais difíceis de escalar. Não por uma falha das equipes, mas porque o volume de verificações, alterações e comunicações cresce rapidamente.

Nossa solução baseada em IA, o Slimstock Data Management, pode ajudar a tornar esse desafio mais gerenciável. Por exemplo, essa solução consegue identificar automaticamente atributos ausentes, determinar quais informações estão faltando, entrar em contato com fornecedores para obter dados adicionais e verificar se as informações recebidas estão completas e de boa qualidade.

Isso também muda o papel de quem faz essa gestão. Enquanto antes a equipe dedicava muito tempo à coleta operacional de informações e ao acompanhamento dos fornecedores, agora o foco muda para a gestão tática do processo de dados. Eles determinam quais informações são necessárias, quais padrões de qualidade se aplicam, como os dados devem ser validados e como essas informações geram valor dentro da organização.

A IA, portanto, não assume a responsabilidade pelos dados de produtos, mas ajuda a equipe a se concentrar nas decisões que agregam mais valor. Isso torna a gestão de dados não só mais eficiente, mas também mais preparada para o futuro.

Sua organização está pronta para a conformidade baseada em dados?

A PPWR é um passo significativo rumo a mais transparência e sustentabilidade no mercado europeu. Mas a maior mudança não está apenas nas próprias regulamentações. Ela mostra que dados confiáveis sobre produtos estão se tornando cada vez mais importantes para atender aos requisitos legais. As organizações que estruturam seus processos de gerenciamento de dados para atender aos requisitos futuros não só estão mais bem preparadas para novas regulamentações, como também lançam as bases para processos mais eficientes, melhor colaboração em toda a cadeia de suprimentos e maior qualidade dos dados.

A questão, portanto, não é se as organizações precisam gerenciar mais dados de produtos. Essa tendência já está em andamento. A verdadeira questão é se o processo de gerenciamento de dados está pronto para um futuro em que cada nova legislação exigirá, mais uma vez, informações confiáveis, atualizadas e verificáveis sobre os produtos.