Optimisation multi-échelons des stocks (MEIO) : qu’est-ce que c’est ?

Pour les entreprises qui évoluent dans un environnement multicanal et multisites, assurer la disponibilité des stocks n’a jamais été aussi compliqué… ni aussi coûteux ! Avec davantage de canaux, des clients plus exigeants et un nombre croissant de produits à gérer, de nombreuses organisations peuvent rapidement perdre de vue l’état réel de leurs stocks. Confrontées simultanément à des excédents coûteux et à des ruptures critiques, de quelle manière les entreprises peuvent-elles améliorer leur visibilité sur l’ensemble de la supply chain ?

Les stocks excédentaires comptent parmi les plus grands défis pour les entreprises opérant sur plusieurs sites. Ce problème est amplifié par l’effet Bullwhip (l’effet coup de fouet), un phénomène où chaque site accumule du stock de sécurité et où une variation minime de la demande génère une augmentation disproportionnée des stocks en amont de la chaîne. De plus, garantir la disponibilité des bons produits dans les bons emplacements constitue un enjeu majeur. A défaut, l’entreprise risque des pertes de chiffres d’affaires, des clients insatisfaits et des coûts d’inventaires inutiles.

Pour relever ces défis, il est essentiel pour les entreprises d’adopter une approche adaptée de planification des stocks. Mais quelle stratégie choisir ? Ce guide présente l’optimisation multi-échelons des stocks (MEIO), ses principes fondamentaux et la manière dont elle contribue à une supply chain plus efficace, portée par une meilleure visibilité et une planification plus précise.

Optimisation multi-échelons des stocks (MEIO) : qu’est-ce que c’est ?

La MEIO, est une technique avancée de gestion des stocks qui optimise les niveaux de stock pour l’ensemble des sites d’une supply chain. Contrairement à une planification traditionnelle centrée sur un site unique (Single Echelon), la MEIO considère toute la structure du réseau afin d’assurer la disponibilité des produits au bon endroit et au bon moment.

Ses principaux objectifs sont:

• Réduire les excédents de stocks : éviter le surstockage sur différents sites.
• Réduire les ruptures de stock : garantir la disponibilité des produits là où la demande existe
• Améliorer la visibilité : fournir une vision en temps réel de la supply chain
• Optimiser les coûts : réduire les coûts logistiques et de stockage tout en maintenant un niveau de service élevé.

MEIO vs IO : quelles différences ?

Contrairement à l’optimisation classique des stocks (IO), qui traite chaque site de manière indépendante, l’optimisation multi-échelons des stocks (MEIO) adopte une vision globale de l’ensemble de la supply chain. Les principales différences sont les suivantes :

En résumé, la MEIO offre une gestion plus connectée, plus efficace et plus résiliente, particulièrement adaptée aux supply chain complexes et multi-sites.

Quels sont les avantages du MEIO ?

Améliore l’efficacité de la supply chain

Un meilleur équilibre des stocks fluidifie les opérations et limite le gaspillage

Meilleure prévision de la demande

Avec une vision plus précise de la demande, la production et la distribution peuvent être mieux alignées.

Réduction des coûts et amélioration des marges bénéficiaires

Moins de surstocks et moins de ruptures entrainent une baisse des coûts logistiques et une rentabilité plus élevée.

Satisfaction clients renforcée

Une disponibilité produit constante sur tous les canaux améliore l’expérience client et la fidélité.

Comment fonctionne la MEIO ?

Les supply chain ont évolué : elles sont passées de simples réseaux en série à des réseaux multicanaux (voir illustration). Dans un réseau en série, un site n’expédie des produits que vers le niveau suivant de la chaine. En revanche, dans un réseau multicanal, un même site peut distribuer des produits vers plusieurs niveaux simultanément. A mesure que le nombre de canaux augmente, la complexité de la supply chain croit de manière exponentielle. Les supply chain modernes fonctionnent donc dans des environnements multicanaux plutôt que dans des réseaux en série traditionnels. Pour optimiser efficacement les stocks, la MEIO requiert de données en temps réel sur :

• Le profil de la demande,
• Les niveaux de stock
• Les délais (lead times),
• Les besoins de réapprovisionnement
• Les données des points de vente (POS)

Pour optimiser les stocks dans un environnement multicanal, la visibilité est essentielle ! Idéalement, toutes les informations nécessaires à la supply chain seraient accessibles à l’ensemble des acteurs du réseau. Pour garantir un flux de marchandises fluide, de nombreuses informations (bons de commande, prévisions de la demande, niveaux de stock et délais de livraison) doivent être partagées entre les différents sites. Le degré d’accès à ces informations, est ce que nous appelons la « visibilité ». Le niveau de visibilité sur l’ensemble du réseau détermine à quel point les prévisions sont précises et les quantités optimales de commande peuvent être calculées.

Défis courants lors de la mise en œuvre de la MEIO

Mettre en place l’optimisation multi-échelons des stocks (MEIO) a des avantages évidents, mais comporte aussi des difficultés. Les entreprises rencontrent souvent plusieurs défis lors de l’introduction de la MEIO, allant de l’intégration technique à l’adoption des équipes. Comprendre ces défis en amont peut aider à mieux se préparer et à rendre le processus de mise en oeuvre plus fluide.

Exactitude et gestion des données

Pour que le MEIO fonctionne efficacement, les données doivent être exactes et à jour. Des enregistrements de stocks incohérents, des mises à jour tardives ou des erreurs dans les données de la demande peuvent rapidement entrainer des surstocks, des ruptures de stock ou des erreurs d’allocation. Les entreprises doivent investir du temps dans la mise en place de pratiques solides de gestión des données, notamment des audits réguliers et des mises à jour en temps réel dans tous les sites, afin de fournir au MEIO les informations fiables nécessaires pour optimiser les décisions d’inventaire.

Intégration avec les systèmes existants

De nombreuses entreprises utilisent des systèmes ERP ou de gestion d’entrepôt qui n’ont pas été conçus pour l’optimisation multi-échelons. Connecter les outils MEIO à ces systèmes peut être complexe et nécessite une planification minutieuse et des ajustements techniques. Garantir une circulation fluide des données entre le logiciel MEIO et ces systèmes plus anciens est essentiel pour éviter les perturbations opérationnelles et exploiter pleinement le potentiel d’une stratégie de stocks à l’échelle du réseau.

Coordination avec les fournisseurs

Un système MEIO performant dépend de données fiables fournies par les fournisseurs. Des livraisons ponctuelles et informations exactes sur la disponibilité des produits sont essentielles pour maintenir un équilibre des stocks dans tout le réseau. Coordonner plusieurs fournisseurs disposant de capacités, de systèmes et de délais différents peut être difficile. Mettre en place des canaux de communication solides et des routines de planification collaborative permet d’assurer que les fournisseurs s’alignent sur les objectifs d’optimisation de l’entreprise.

Formation et adoption par le personnel

La mise en œuvre du MEIO implique souvent de modifier des processus existants et d’introduire de nouveaux outils. Sans formation adéquate, les équipes peuvent avoir du mal à adopter ces nouveaux processus ou risquer d’utiliser le système de manière incorrecte, ce qui réduit l’efficacité de l’optimisation. Fournir des instructions claires, des formations pratiques et un soutien continu aide les équipes à s’adapter plus rapidement et garantit que le MEIO apporte les améliorations prévues.

En résumé, même si la mise en place du MEIO peut être difficile une attention rigoureuse à la qualité des données, à l’intégration des systèmes, à la préparation des équipes et à la collaboration avec les fournisseurs constitue la base d’une stratégie d’inventaire multi-échelons réussie, efficace et resiliente.

En explorant différentes structures de réseau et niveaux de visibilité, trois scénarios de base de planification des stocks se distinguent :

Types de MEIO

Scénario 1 : planification de réseau à échelon unique

Dans ce premier scénario, nous supposons l’existence d’un réseau en série traditionnel. Seules les informations disponibles au niveau central concernant les délais et les niveaux de stock sont prises en compte, et la planification des stocks est calculée sur la base de la demande historique de l’entrepôt central.

Ainsi, pour établir les prévisions, seules les données de demande indépendante de l’entrepôt central sont prises en considération. Aucune information provenant des autres sites ou échelons n’est utilisée, ce qui peut exposer l’entreprise à l’effet coup de fouet.

Scénario 2 : Planification des besoins de distribution ou Distribution Requirements Planning (DRP)

Dans ce second scénario, nous supposons que les informations relatives aux besoins de réapprovisionnement et aux délais de livraison des canaux en amont sont également accessibles. Les décisions de planification s’appuient alors sur deux leviers : l’analyse de la demande historique ET les besoins de réapprovisionnement des canaux sous-jacents.

La communication y joue un rôle central ; un échange fluide et transparent des informations au sein du réseau permet de réduire considérablement l’effet coup de fouet. Contrairement au premier scénario, les prévisions gagnent en précision en intégrant les besoins de réapprovisionnement des sites et des canaux sous-jacents.

Cette méthode de planification est également et connue sous le nom de Planification des Besoins de Distribution (DRP). Pour garantir des prévisions fiables, il est essentiel que les données provenant des niveaux inférieurs soient à jour et fiables. Bien que ce scénario offre de meilleurs résultats que le premier, il reste plus complexe à mettre en œuvre et ne permet toujours pas d’avoir une vision exhaustive de la demande réelle des clients.

Scénario 3 : réseau intégré multi-échelons

Dans ce troisième scénario, nous supposons une visibilité totale sur tous les échelons du réseau, y compris la demande au niveau des consommateurs. Dans ce scénario, la planification des stocks est pilotée par les données des points de vente (POS). Grâce à ces données, un plan optimal de gestion des stocks et de réapprovisionnement peut être calculé pour les sites centraux et locaux. L’incertitude qui conduit à des surplus de stocks est ainsi minimisée.

Ce modèle nécessite une disponibilité étendue des données, l’utilisation d’outils de planification avancés et d’algorithmes mathématiques. Des connaissances spécialisées sont nécessaires pour le mettre en œuvre et le gérer efficacement.

Choisir la bonne stratégie MEIO

Les entreprises doivent réfléchir attentivement avant de choisir quel scénario à adopter. Le scénario le plus avancé ne donne pas nécessairement les meilleurs résultats. Il est important que les caractéristiques du réseau (telles que le nombres de sites, les délais internes, l’irrégularité de la demande), les informations disponibles et les objectifs d’optimisation soient en équilibre les uns avec les autres.

Le tableau ci-dessous montre les principaux critères à considérer pour choisir le bon scénario.

Conclusion

L’optimisation multi-échelons des stocks (MEIO) est une stratégie efficace pour les entreprises opérant dans des supply chain complexes. En choisissant la bonne approche, en exploitant la technologie et en améliorant la visibilité, les entreprises peuvent réduire leurs coûts, améliorer leur efficacité et augmenter la satisfaction de leurs clients.