Gestion de la demande : définition, processus, stratégies et outils

La gestion de la demande consiste avant tout à satisfaire les clients. Cependant, bien qu’aucune entreprise ne souhaite décevoir ses clients, il existe toujours des contraintes financières. Par conséquent, constituer d’énormes stocks pour satisfaire une demande potentielle qui peut ou non se matérialiser n’est tout simplement pas une option. Alors, comment anticiper, valider et se préparer à la demande future ?

Qu’est-ce que la gestion de la demande ?

Anticiper, prévoir et gérer la demande, c’est un vrai défi pour les chaînes d’approvisionnement dans le contexte actuel, où tout est instable, où la demande change vite, où on attend des solutions durables et où les marges sont serrées.

Une gestion efficace, ou mieux encore, optimisée de la demande, c’est pouvoir prévoir avec précision la demande à travers des réseaux complexes de clients et de canaux. Ça veut dire pouvoir ajuster les prévisions en temps réel en fonction des nouvelles tendances, de la saisonnalité ou des imprévus. Et ça veut dire aussi partager ces infos sur la demande avec le reste de la chaîne d’approvisionnement, en sachant comment un changement d’approche de la demande pourrait affecter l’approvisionnement, les stocks, la main-d’œuvre et les marges bénéficiaires.

Ce niveau de dynamisme, de réactivité en temps réel et de visibilité de bout en bout ne peut être atteint que grâce à l’automatisation, à l’IA et à une plateforme de chaîne d’approvisionnement holistique de premier ordre.

Les objectifs de la gestion de la demande

L’objectif principal d’une gestion efficace de la demande, est simplemente de répondre aux attentes des clients. Quelque soit le secteur ou le profil des consommateurs, le principe de satisfaction optimisée reste le même : fournir ce que les clients ou utilisateurs finaux veulent ou en ont besoin.
La capacité de livraison dépend non seulement de la visualisation de la demande, mais aussi de la pondération de cette demande par rapport à la capacité réelle et aux objectifs spécifiques de l’entreprise. Les objectifs de la gestión de la demande sont donc :

• Anticipez avec précision, en tenant compte des conditions du marché, des perturbations potentielles et des plans d’action alternatifs scénaristique minitieuse.
• Optimisez à travers les canaux, en gérant les sites et les produits à un niveau granulaire pour maximiser le potentiel de vente et assurer une disponibilité constante.
• Surpprimez le risque d’obsolescence sans créer d’excédents coûteux.

Avantages de la gestion de la demande

Anticiper, valider et satisfaire la demande avec un niveau de precision qui satisfait les clients et maximise les profits est l’objectif final. Cependant, ce résultat repose sur de nombreux avantages individuels accumulés en chemin.

Une gestion optimisée de la demande permet de maximiser les marges de chaque produit en fonction de son profil, de la demande en temps réel, des volumes actuels, des décisions de prix et d’approvisionnement. Cette visibilité et cette connaissance des données à travaux les canaux et les produits permettent de prioriser en fonction de la valeur réelle en temps réel, tout en tenant compte de la nécessité de libérer de la capacité de stock.

Cette visibilité de bout en bout offre également une plus grande agilité, permettant aux entreprises de s’adapter aux opportunités en temps réel, tout en étant plus resilientes face aux perturbations. En fin de compte, cela conduit à un équilibre parfait entre ruptures et surstocks, garantissant la disposniilité continue des produits vendus au prix fort, après avoir été stockés et gérés de la manière la plus rentable possible.

Le processus de gestion de la demande : importance et composantes

Quels produits les clients demandent ? A quel volume ? A quelle vitesse ? En magasin, en ligne ou dans le cadre d’une expérience omnicanale ? Ce sont là des questions qui constituent la matrice globale de la demande du côté client.

Cette demande doit ensuite être confrontées à : quel est notre stock actuel ? Quelle est la durée de vie de ces articles existants ? Combien devrons-nous approvisionner pour satisfaire la demande future anticipée ? Avons-nous la capacité de stocker ce volume supplémentaire ? Où cette demande se situe-t-elle précisément et comment pouvons-nous équilibrer efficacement le réseau ?

Ajoutez à cela la main-d’œuvre, les prix, la durabilité etune multitude d’autres facteurs. La complexité de la gestion de la demande deviennent évidentes. Le besoin d’une intervention digitale et de décisions pilotées par l’IA devient alors clair.

Choisir le bon outil de gestion de la demande

Mais par où commencer pour identifier le bon outil ?

Idéalement, si vous souhaitez obtenir une vision complète de l’impact de la demande sur l’ensemble de votre supply chain en temps réel, vous aurez besoin d’une solution tout aussi holistique qui prend ces décisions et compromis automatiquement et de manière centralisée.

Vous aurez besoin d’une plateforme qui élève vos capacités de gestión de la demande à travers la prévision, la gestion intercanaux, la détection et la planification. La visibilité de bout en bout et les analyses basées sur les données garantissent ensuite la rentabilité grâce à une précision inégalée.

Cette plateforme unique doit comprendre des modules individuels couvrant tous les points ci-dessus. Par exemple, la catégorisation et la classification automatiques de chaque SKUs selon son comportement spécifique, basé sur la demande historique et en temps réel, permet des prévisions plus dynamiques à un niveau granulaire. Les modèles statistiques avancés et des algorithmes de machine learning doivent ensuite aider à adapter les prévisions selon les tendances projetées en temps réel ou des variations saisonnières. Ces statistiques doivent également être pondérées par la capacité réelle de votre supply chain : stocks actuels, contraintes de capacité et de main-d’œuvre, objectifs de rentabilité, décisions en matière de prix et de démarques, promotions, etc.

Comme expliqué, ces décisions et compromis détaillés doivent également refléter votre propre réseau et stratégie, avec un module dédié à l’optimisation des stocks à plusieurs niveaux (MEIO), à l’équilibrage du réseau entre sites ou à la segmentation avancée des produits dans chaque zone.
En fin de compte, le bon outil pour vous est celui qui peux maximiser vos profits sur la base de données précises et de projections exactes. Pour cela, une source unique d’informations fiables présentant la situation complète de bout en bout est nécessaire.

Tendances et orientations futures de la gestion de la demande