Med den hurtige udbredelse af kunstig intelligens (AI) er Business Intelligence-verdenen (BI) i hastig forandring. Mens AI trækker overskrifter, har virksomheder brug for et solidt datagrundlag, før de kan drage fuld fordel af det, og det starter med at bruge BI effektivt.
I takt med at virksomheder håndterer flere og flere data, hjælper BI dem med at omsætte dem til indsigt, som de kan handle på hurtigere. I dette blogindlæg gennemgår vi, hvad der ændrer sig, og hvorfor det er vigtigt.
En ny trend: fra en traditionel tilgang til en resultatdrevet tilgang
Hvorfor den traditionelle tilgang kommer til kort
Traditionelt starter BI med at opbygge den fulde datastruktur først. Det omfatter oprettelse af semantiske modeller (et moderne ord for datasæt) og dashboards, men først når alle data er renset og organiseret. Det tager meget tid, før man overhovedet får de første indsigter.
Men tingene går hurtigere nu. Virksomhederne vil ikke vente i månedsvis på at se rapporter. De vil have værdi ud af data med det samme og reagere hurtigt på ændringer.
Et moderne alternativ: fokus på resultater
Derfor bruger flere virksomheder nu en domænebaseret, resultatdrevet tilgang. I stedet for at bygge alt i ét centralt system først, starter de nu med et simpelt forretningsspørgsmål: Hvad ønsker vi at opnå?
For eksempel:
- Hvordan kan vi forbedre tilgængeligheden af vores topprodukter (AA-varer)?
- Hvordan kan vi reducere spild i vores forsyningskæde?
- Hvilke kundegrupper har det største vækstpotentiale?
Teams fra forskellige dele af virksomheden arbejder sammen om disse mål. De bruger kun de data, de virkelig har brug for til det spørgsmål, de forsøger at besvare. Det gør det hurtigere at finde nyttige indsigter, og datastrukturen vokser naturligt med virksomhedens behov.
Hvordan resultatdrevet BI ændrer den måde, teams arbejder på
I praksis betyder en resultatdrevet tilgang, at teams ikke starter med data, men med effekt. I stedet for at vente på, at en komplet datamodel bliver bygget og godkendt centralt, bliver tværfunktionelle teams hurtigt enige om et specifikt forretningsresultat, som de ønsker at opnå. Derefter arbejder de i korte cyklusser og trækker kun de data ind, de har brug for til at understøtte det mål. Det fører til hurtigere indsigt og dermed hurtigere beslutningstagning.
For forretningsbrugerne betyder det, at de er mere direkte involveret i udformningen af rapporterne. De er ikke længere bare forbrugere af rapporter, men aktive deltagere i at få den rigtige indsigt. For datateams betyder det, at der bruges mindre tid på at vedligeholde store, ubrugte datasæt og mere tid på at levere reel værdi til virksomheden.
Det er resultatet: BI bliver et strategisk værktøj, ikke kun et teknisk.
Mere fokus på datastyring og en central dataplatform.
Datastyring får mere opmærksomhed
Fremtiden afhænger af dine data. For at få værdi skal din datastruktur være i god form, for landskabet ændrer sig hele tiden. Affald ind, affald ud. Derfor er virksomheder nu mere opmærksomme på datastyring.
Det betyder ganske enkelt: klare regler og aftaler om, hvem der arbejder med dataene, hvordan de bruger dem, og hvilke værktøjer og processer der er involveret.
Én platform, én kilde til sandhed
Mange virksomheder opbygger også en central dataplatform for at skabe en enkelt kilde til sandhed. I stedet for at have mange Excel-filer eller systemer, der ikke taler sammen, samles alle data ét sted. Det gør det nemmere at kombinere information og finde indsigter hurtigt. Det kan lyde som en stor opgave at etablere en central dataplatform, men du kan starte i det små. Fokuser på dine topprioriteter, og sørg for, at de rigtige mennesker er ansvarlige for de rigtige data.
Virksomheder, der tager disse skridt, er bedre forberedt på fremtiden, da de er i stand til at reagere hurtigere, træffe smartere beslutninger og få mere værdi ud af deres data, så de er klar til at udnytte AI, efterhånden som den udvikler sig.
Vil du gerne vide mere om, hvordan Slim4 BI-funktionaliteten kan hjælpe din organisation med at komme videre? Eller hvordan Chain Analytics kan hjælpe din organisation med at forbedre datastyringsmodenheden og etablere en central dataplatform? Lad os tale om, hvordan vi kan hjælpe dig med at få hurtigere indsigt.
