Behovsprofilering möjliggör tillväxt
För varje lagerartikel måste korrekt metod och strategi för prognos och lager tillämpas, därför är det viktigt att artiklar klassificeras utifrån deras historiska efterfrågemönster. Slim4 upptäcker och klassificerar automatiskt artiklar med ett normalt, trögrörligt, regelbundet eller oregelbundet efterfrågemönster, samtidigt som klassificeringar även baseras på behovsstorleken per tidsintervall och per kundorder.
Kombinationen av dessa klassificeringar ger den bästa metodiken för att prognostisera varje enskild artikel. En artikel med hög efterfrågan, som aggregeras för en mängd olika kundorder, måste vara förutsägbar.