Med den snabba ökningen av artificiell intelligens (AI), förändras även världen av Business Intelligence (BI). AI skapar rubriker, men företag behöver en solid datagrund för att kunna dra full nytta av AI, och det börjar med att använda BI på ett effektivt sätt.
Företag hanterar allt mer data och BI hjälper dem att omvandla denna data till insikter som de kan agera på. I det här blogginlägget går vi igenom vad som förändras och varför det är viktigt att känna till denna förändring.
En ny trend: Från ett traditionellt arbetssätt till ett resultatdrivet arbetssätt
Varför det traditionella tillvägagångssättet inte räcker till
Traditionellt sett börjar BI med att bygga upp hela datastrukturen. Detta inkluderar att skapa semantiska modeller (ett modernt ord för dataset) och dashboards, men inte förrän att all data har rensats och organiserats. Detta tar mycket tid innan du ens får dina första insikter.
Men saker och ting går snabbare nu. Företagen vill inte vänta i månader på att få se rapporter. De vill få ut värde av data direkt och reagera snabbt på förändringar.
Ett modernt alternativ: Att fokusera på resultat
Det är därför fler företag nu använder ett domänbaserat, resultatdrivet tillvägagångssätt. Istället för att först bygga allt i ett centralt system, börjar man nu med en enkel affärsfråga: Vad vill vi uppnå?
Till exempel:
- Hur kan vi förbättra tillgängligheten för våra topprodukter (AA-items)?
- Hur kan vi minska avfallet i vår leveranskedja?
- Vilka kundgrupper har störst tillväxtpotential?
Team från olika delar av verksamheten arbetar tillsammans för att uppnå dessa mål. De använder bara den data som de verkligen behöver för den fråga de försöker besvara. På detta sätt går det snabbare att hitta användbara insikter och datastrukturen växer naturligt med verksamhetens behov.
Hur resultatdriven BI förändrar sättet som team arbetar
I praktiken innebär ett resultatdrivet arbetssätt att teamen inte börjar med data, utan med påverkan. Istället för att vänta på att en komplett datamodell ska byggas upp och godkännas, kan tvärfunktionella team snabbt enas om ett specifikt affärsresultat som de vill uppnå. De arbetar sedan i korta cykler och hämtar in den data de behöver för att stödja det målet. Detta leder till snabbare insikter, vilket möjliggör snabbare beslutsfattande.
För teamen innebär det att de är direkt involverade i utformningen av rapporterna. De är inte längre bara konsumenter av rapporter, utan aktiva deltagare i arbetet med att få fram rätt insikter. För datateamen innebär det att mindre tid går åt till att underhålla stora, oanvända dataset och att mer tid kan läggas på att leverera verkligt värde till verksamheten.
Resultatet: BI blir mer än ett tekniskt verktyg
Mer fokus på datastyrning och en central dataplattform.
Datastyrning får mer uppmärksamhet
Framtiden är beroende av din data. För att få värde på datan, måste din datastruktur vara i bra skick eftersom landskapet hela tiden förändras. Data in, data ut. Det är därför företag ägnar mer och mer uppmärksamhet åt datastyrning.
Det innebär helt enkelt tydliga regler och avtal om vilka som arbetar med uppgifterna, hur de använder dem och vilka verktyg och processer som är inblandade.
Plattformen som kan vara en källa till sanningen
Många företag bygger också en central dataplattform för att skapa en enda sanningskälla. Istället för att ha många Excel-filer eller system som inte kommunicerar med varandra, samlas all data på ett ställe. Det gör det enklare att kombinera information och snabbt hitta insikter. Att sätta upp en central dataplattform kan låta som en stor uppgift, men du kan börja i liten skala. Fokusera på dina högsta prioriteringar och se till att rätt personer ansvarar för rätt data.
Företag som vidtar dessa åtgärder är bättre förberedda för framtiden, eftersom de kan reagera snabbare, fatta smartare beslut och få ut mer värde av sina data. Redo att utnyttja AI i takt med att den utvecklas?
Vill du veta mer om hur Slim4 BI-funktionaliteten kan hjälpa din organisation att gå framåt? Eller hur Chain Analytics kan stödja din organisation att förbättra mognaden för datastyrning och skapa en central dataplattform? Låt oss berätta om hur vi kan hjälpa dig att få snabbare och säkrare insikter.
