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Blue Slimstock

Desigual reduce su stock un 27% con una mejora de la disponibilidad de producto del 4% gracias a Slim4

04-04-2022
Retail Forum Slimstock Desigual Low

La empresa de moda ha presentado su caso de éxito, junto a Slimstock, en Retail Forum

Hace poco más de un año que Desigual empezó a usar Slim4, el software de previsión de la demanda y optimización de inventarios de Slimstock, y los resultados ya hablan por sí solos. La empresa de moda ha asistido a Retail Forum para presentar su caso de éxito con la compañía holandesa y dar a conocer cómo ha conseguido rentabilizar las operaciones con Slim4.

“El resultado consolidado y sostenido en el tiempo es de una reducción del 27% de stock con una mejora de la disponibilidad de producto del 4% y una reducción de 1.300 prendas menos de media por tienda, aseguraba Pablo Rodríguez, Head of Merchandising & Product Distribution de Desigual.

Acompañado por Arnau Peris, Director Ejecutivo de Slimstock España y Fran Sánchez, S&OP and Supply Chain BP de Desigual, hicieron un repaso de las necesidades que tenía Desigual a nivel de stock y cómo consiguieron resolverlas. Más de 2.000 personas acudieron el pasado 31 de marzo en el Wanda Metropolitano de Madrid para no perderse esta cita de referencia para el sector retail.

 “Actualmente Slim4 se ha convertido en una herramienta imprescindible para nosotros y que forma parte de nuestro core de negocio y eje fundamental de nuestra competitividad y eficiencia logística, añadía Pablo.

El stock siempre ha supuesto un reto para la omnicanalidad

En lo que al proyecto respecta, el stock siempre ha supuesto un reto para la omnicanalidad. Desigual quiere y trabaja con un stock único, con la necesidad de integrar todo el stock en la cadena de suministro. La empresa quería que el comprador pudiera adquirir cualquier producto independientemente de donde se encontrara. Su objetivo era poder gestionar el stock de una manera muy eficiente con todas las ventajas que ello conlleva, como aumentar la disponibilidad, reducir los envíos y optimizar el stock en las tiendas. Con varios centros de distribución ubicados en Europa, América y Asia, opera prácticamente en todo el mundo en una variedad de canales tanto físicos como digitales, desde wholesalers hasta una red de tiendas propias, pasando por Department stores, franquicias, marketplaces, páginas web… En definitiva, la estructura de tiendas requería una gestión un tanto complicada.

Cuando Arnau Peris les preguntó por las necesidades básicas que se planteaban cubrir con la adquisición del software, Fran Sánchez lo tuvo claro: “La principal necesidad de Desigual era gestionar más eficientemente su stock, reduciendo tanto su dispersión como la saturación de tiendas. Se trataba de tener el stock correcto en el lugar preciso y el momento adecuado. La solución también debía proporcionar una forma ágil y amigable para determinar el mejor surtido de artículos en todos los clústers para alcanzar los objetivos de facturación”. Además, también querían poder gestionar los initial allocations, las tiendas outlet o las rebajas, juntamente con las transiciones de temporadas.

1.300 prendas menos de media por tienda

Poco tiempo después de empezar el proyecto, sin que nadie pudiera esperárselo, el escenario cambió completamente con la llegada de la pandemia y empezamos a vivir pensando más en el corto plazo y en una constante adaptación a unas circunstancias muy especiales. ¿Mereció la pena iniciar un proyecto en estos tiempos tan inciertos?

Ante esta pregunta, Fran Sánchez explicó que lo que realmente esperaban era “que Slimstock tuviese un alto grado de adaptación para mantener el avance del proyecto y ver en esta implantación la oportunidad de aprovechar el tiempo para salir reforzados de la situación con una gestión más eficiente”. Las principales mejoras con las que se han encontrado han sido cálculos de reposición de tiendas según reglas de negocio parametrizables, gestión basada en previsiones y no en ventas históricas, y optimización de inventario y reparto óptimo de la escasez omnicanal. “Para nosotros, conseguir una reducción de 1.300 prendas menos de media por tienda es un logro muy importante”, concluía Fran.

La empresa de moda española buscaba una herramienta que pudiera ayudarles en su operativa diaria. “Algunos ejemplos representativos son la gestión proactiva del surtido de producto en tienda (lo que llamamos Fine Tunning) o la gestión de forecast pre season e in season, que nos ayuda a adaptarnos de manera flexible y rápida a la demanda local de cada punto de venta. A nivel estratégico, cabe destacar funcionalidades y soluciones como la gestión del forecast agregado, que nos permite tener una visión agrupada del rendimiento de los artículos de las colecciones”, aseguraba Fran.

Slimstock Retail Forum

Slimstock presenta la nueva capa S&OP – IBP de Slim4

Además, Slimstock también estuvo presente como empresa expositora en la feria, donde presentó en su stand las últimas novedades de Slim4, software líder europeo en Previsión de la Demanda y Optimización de Inventarios.

Como novedad, el equipo de la empresa holandesa presentó la nueva capa S&OP – IBP de Slim4. Las compañías con un proceso efectivo de S&OP – IBP se definen cómo más ágiles, más proactivas y estratégicas, gestionan mejor el conocimiento interno y su capacidad de actuación a medio y largo plazo. Este proceso de S&OP – IBP permite alinear todos los procesos y departamentos de la compañía con el fin de obtener una planificación compartida y consensuada, facilitando así los procesos internos y estratégicos.

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Luis Rodriguez

Luis Rodríguez Blasco

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