4 septiembre 2026
Slimstock anuncia su llegada formal a México como parte de su expansión por América Latina, donde proyecta crecer un 65%, impulsados por un equipo local dedicado para México y Centroamérica.
La llegada responde a un diagnóstico concreto sobre el momento que atraviesa la cadena de suministro mexicana: el nearshoring, el auge del comercio omnicanal, las promociones agresivas y los tiempos de entrega que se mueven entre Asia y Estados Unidos, han vuelto la demanda cada vez más difícil de anticipar.
Muchas empresas de la región siguen apoyándose en Excel, el ERP y la experiencia del planificador, herramientas que ya no son suficientes cuando el desafío no es solo acertar el pronóstico, si no que para ser competitivos en el mercado se deben detectar los cambios a tiempo, mejorar la disponibilidad de productos, liberar capital de trabajo y reducir obsolescencias.
Por esta razón, Slimstock llega a México y Centroamérica con sus soluciones basadas en Inteligencia Artificial, que ayudan a empresas de diversas industrias y sectores en la optimización de la Cadena de Suministro, mediante una predicción y planificación de la demanda certera, sumado a una gestión de inventarios que automatiza procesos y mejora la eficiencia.
“En México vemos que muchas veces se toman decisiones importantes con información incompleta o que llega tarde. La IA no reemplaza esa experiencia; identifica primero dónde cambió la demanda y automatiza lo repetible, para que el planner se concentre en promociones, proveedores o rupturas que sí requieren criterio”, explicó Irma Moreno, directora de Ventas para México y Centroamérica de Slimstock.
Como parte de su presentación ante el mercado mexicano, Slimstock organizó un primer encuentro junto al Consejo Nacional de Ejecutivos en Logística y Cadena de Suministro (ConaLog), reuniendo a líderes de Supply Chain para discutir estos desafíos. Una excelente oportunidad para que líderes de la industria compartan experiencias y perspectivas sobre cómo pasar de la intuición y procesos tradicionales a una logística más inteligente, predictiva y prescriptiva.
En cadenas de suministro cada vez más expuestas a cambios en la demanda, ya no basta con responder rápido cuando el mercado se mueve, si no que la toma de decisiones debe dejar de ser reactiva para volverse predictiva.
¡Seguimos impulsando la transformación para lograr cadenas de suministro más ágiles, resilientes y basadas en datos para México!
