Desigual reduz estoque em 27% com melhora de disponibilidade de produto em 4% com ajuda do Slim4

O estoque sempre foi um desafio para o omnichannel

No que diz respeito ao projeto, o estoque sempre foi um desafio para os clientes omnichannel. A Desigual quer e trabalha com um estoque único, com a necessidade de integrar todo o estoque da cadeia de abastecimento. A empresa queria que seus clientes pudessem comprar qualquer produto, independentemente de onde estivessem. O seu objetivo era poder gerir o estoque de uma forma muito eficiente com todas as vantagens que isso implica, como aumentar a disponibilidade, reduzir os envios e otimizar o estoque nas lojas. Com vários centros de distribuição localizados na Europa, América e Ásia, atua em praticamente todo o mundo em diversos canais físicos e digitais, desde atacadistas até uma rede de lojas próprias, passando por lojas de departamento, franquias, marketplaces, páginas na web. Em suma, a estrutura da loja exigia uma gestão um tanto complicada.

Quando Arnau Peris questionou-os sobre as necessidades básicas que pretendiam cobrir com a aquisição do software, Fran Sánchez foi claro:

“A principal necessidade da Desigual era gerir o seu estouqe de forma mais eficiente, reduzindo tanto a dispersão como a saturação nas lojas . Era sobre ter o estoque certo no lugar certo na hora certa. A solução também precisava fornecer uma maneira ágil e fácil de usar para determinar a melhor variedade de itens em todos os clusters para atingir as metas de faturamento”.

Além disso, eles também queriam poder gerenciar alocações iniciais, lojas ou vendas, além de transições sazonais.

1.300 peças a menos de vestuário por loja

Pouco depois de iniciar o projeto, sem que ninguém esperasse, o cenário mudou completamente com a chegada da pandemia e começamos a viver pensando mais no curto prazo e nos adaptando constantemente a circunstâncias muito difíceis. Valeu a pena iniciar um projeto nestes tempos incertos?

Diante dessa pergunta, Fran Sánchez explicou que o que eles realmente esperavam era “que o Slimstock tivesse um alto grau de adaptação para manter o projeto avançando e ver nessa implementação a oportunidade de aproveitar do tempo para sair mais forte da situação com uma gestão mais eficiente”. As principais melhorias encontradas foram cálculos de reabastecimento de lojas de acordo com regras de negócios parametrizáveis, gerenciamento baseado em previsões e não em vendas históricas e otimização de estoque e distribuição ideal dos escassez omnichannel. “Para nós, conseguir uma redução de 1.300 peças abaixo da média por loja é uma conquista muito importante”, concluiu Fran.

A empresa de moda espanhola procurava uma ferramenta que pudesse ajudá-los em suas operações diárias.

“Alguns exemplos representativos são o gerenciamento proativo do portfólio de produtos na loja (o que chamamos de Fine Tuning) ou o gerenciamento de pré-temporada de previsão e na temporada, o que nos ajuda a nos adaptar de forma rápida e flexível à demanda local de cada ponto de venda. A nível estratégico, vale destacar funcionalidades e soluções como a gestão agregada de previsão, que nos permite ter uma visão agrupada do desempenho dos itens nas coleções”, assegurou Fran.