El stock siempre ha supuesto un reto para la omnicanalidad
En lo que al proyecto respecta, el stock siempre ha supuesto un reto para la omnicanalidad. Desigual quiere y trabaja con un stock único, con la necesidad de integrar todo el stock en la cadena de suministro. La empresa quería que el comprador pudiera adquirir cualquier producto independientemente de donde se encontrara. Su objetivo era poder gestionar el stock de una manera muy eficiente con todas las ventajas que ello conlleva, como aumentar la disponibilidad, reducir los envíos y optimizar el stock en las tiendas. Con varios centros de distribución ubicados en Europa, América y Asia, opera prácticamente en todo el mundo en una variedad de canales tanto físicos como digitales, desde wholesalers hasta una red de tiendas propias, pasando por Department stores, franquicias, marketplaces, páginas web… En definitiva, la estructura de tiendas requería una gestión un tanto complicada.
Cuando Arnau Peris les preguntó por las necesidades básicas que se planteaban cubrir con la adquisición del software, Fran Sánchez lo tuvo claro: “La principal necesidad de Desigual era gestionar más eficientemente su stock, reduciendo tanto su dispersión como la saturación de tiendas. Se trataba de tener el stock correcto en el lugar preciso y el momento adecuado. La solución también debía proporcionar una forma ágil y amigable para determinar el mejor surtido de artículos en todos los clústers para alcanzar los objetivos de facturación”. Además, también querían poder gestionar los initial allocations, las tiendas outlet o las rebajas, juntamente con las transiciones de temporadas.
1.300 prendas menos de media por tienda
Poco tiempo después de empezar el proyecto, sin que nadie pudiera esperárselo, el escenario cambió completamente con la llegada de la pandemia y empezamos a vivir pensando más en el corto plazo y en una constante adaptación a unas circunstancias muy especiales. ¿Mereció la pena iniciar un proyecto en estos tiempos tan inciertos?
Ante esta pregunta, Fran Sánchez explicó que lo que realmente esperaban era “que Slimstock tuviese un alto grado de adaptación para mantener el avance del proyecto y ver en esta implantación la oportunidad de aprovechar el tiempo para salir reforzados de la situación con una gestión más eficiente”. Las principales mejoras con las que se han encontrado han sido cálculos de reposición de tiendas según reglas de negocio parametrizables, gestión basada en previsiones y no en ventas históricas, y optimización de inventario y reparto óptimo de la escasez omnicanal. “Para nosotros, conseguir una reducción de 1.300 prendas menos de media por tienda es un logro muy importante”, concluía Fran.
La empresa de moda española buscaba una herramienta que pudiera ayudarles en su operativa diaria. “Algunos ejemplos representativos son la gestión proactiva del surtido de producto en tienda (lo que llamamos Fine Tunning) o la gestión de forecast pre season e in season, que nos ayuda a adaptarnos de manera flexible y rápida a la demanda local de cada punto de venta. A nivel estratégico, cabe destacar funcionalidades y soluciones como la gestión del forecast agregado, que nos permite tener una visión agrupada del rendimiento de los artículos de las colecciones”, aseguraba Fran.
