Machine Learning i supply chain – möjligheter, risker och rätt väg framåt
Så använder du AI och machine learning för bättre prognoser, smartare lagerstyrning och mer träffsäkra beslut.
Om webbinariet
Machine Learning har snabbt blivit ett av de mest omtalade områdena inom supply chain – men vad innebär det i praktiken, och hur skapar det faktiskt affärsvärde?
I detta webinar går Jonathan Nordvall, Supply Chain Expert på Slimstock, igenom hur machine learning kan användas för att förbättra efterfrågeprognoser, optimera lager, stötta inköp och identifiera risker i tid. Du får även insikt i vanliga fallgropar, som bristande datakvalitet, fel modellval och organisatoriska hinder – samt konkreta råd för hur du undviker dem.
Datum:
Wednesday 26 August 2026
Tid:
10:00 – 10:30
Plats:
Digitalt
Pris:
Kostnadsfritt
Under webinaret får du lära dig:
- Vad machine learning är och hur det skiljer sig från traditionell analys.
- Hur ML kan skapa värde inom prognostisering, lageroptimering och inköpsplanering.
- Vilka utmaningar företag ofta stöter på när de börjar använda AI.
- Praktiska do’s and don’ts för att lyckas med machine learning i supply chain.
För dig som vill ta planeringen till nästa nivå
Webbinariet passar särskilt bra för företag som vill stärka sin planering i en tid av osäker efterfrågan, ökade kostnader och höga krav på leveransförmåga.
Vi hoppas att du har möjlighet att delta – varmt välkommen!
Talare
Jonathan Nordvall
Supply Chain Expert
Event local times
|
Sverige
10.00 – 10.30 (CET)
|
10.00 – 10.30 (CET)
|
Registrera dig nu!
För att delta i detta evenemang/denna kurs, vänligen fyll i formuläret nedan.