Vraagbeheer: definitie, processen, strategieën en beste tools

Bij vraagbeheer draait alles om het tevreden houden van klanten. Maar hoewel geen enkel bedrijf zijn klanten wil teleurstellen, zijn er altijd financiële beperkingen. Daarom is het simpelweg geen optie om enorme voorraden aan te leggen om te voldoen aan de potentiële vraag van klanten, die zich al dan niet zal voordoen. Hoe kun je dan anticiperen op de toekomstige vraag, deze valideren en je erop voorbereiden?

Wat is vraagbeheer?

Het voorspellen en uiteindelijk beheren van de vraag is een uitdaging waar supply chains mee worstelen in het huidige klimaat dat gekenmerkt wordt door volatiliteit, snelle verschuivingen in de vraag, verwachtingen op het gebied van duurzaamheid en krappe marges.

Effectief, of nog beter, geoptimaliseerd vraagbeheer betekent dat je de vraag binnen complexe klant- en kanaalnetwerken nauwkeurig kunt voorspellen. Het betekent dat je voorspellingen dynamisch en in realtime kunt aanpassen aan nieuwe trends, seizoensinvloeden of onverwachte verstoringen. En het betekent dat je die vraagvoorspellingen doorgeeft aan de rest van de end-to-end supply chain, zodat je weet hoe een verandering in de aanpak van de vraag van invloed is op het aanbod, de voorraad, de arbeidskrachten en de winstmarges.

Dit niveau van dynamiek, realtime reactievermogen en end-to-end zichtbaarheid kan alleen worden bereikt door automatisering, AI en een  holistisch supply chain-platform.

Doelen van vraagbeheer

Het belangrijkste doel van effectief vraagbeheer is simpelweg om aan de verwachtingen van de klant te voldoen. Ongeacht de sector of de demografische gegevens van de consument blijft het uitgangspunt van geoptimaliseerde uitvoering hetzelfde: leveren wat klanten of eindgebruikers willen of nodig hebben, wanneer ze dat willen of nodig hebben.

Het vermogen om aan de vraag te voldoen hangt niet alleen af van het zien van de vraag, maar ook van het afwegen van die vraag tegen de actuele capaciteit en de specifieke bedrijfsdoelstellingen. De doelstellingen van vraagbeheer zijn daarom:

• Anticipeer nauwkeurig, rekening houdend met marktomstandigheden, mogelijke verstoringen en alternatieve actieplannen op basis van zorgvuldige scenarioplanning.
• Optimaliseer alle kanalen, beheer locaties en producten op detailniveau om het verkooppotentieel te maximaliseren en constante beschikbaarheid te garanderen.
• Voorkom dat producten verouderd raken, zonder dat dit tot dure overschotten leidt.

Voordelen van vraagbeheer

Het is het ultieme doel om te anticiperen op de vraag, deze te valideren en te vervullen met een precisie die klanten tevreden houdt en de winst maximaliseert. Dit einddoel bestaat echter uit tal van individuele voordelen die onderweg worden behaald.

Optimaal vraagbeheer betekent dat je de verkoopmarges van elk product kunt maximaliseren op basis van het profiel, de vraag in realtime, je huidige volumes, prijzen en beslissingen over het aanbod. Dit inzicht en deze zichtbaarheid van gegevens over verschillende kanalen en artikelen heen maken het mogelijk om prioriteiten te stellen op basis van waar de waarde in realtime ligt, afgewogen tegen de noodzaak om voorraadcapaciteit vrij te maken.

Dit soort volledige zichtbaarheid zorgt ook voor meer flexibiliteit, waardoor bedrijven kunnen inspelen op kansen die zich op dat moment voordoen en ook beter bestand zijn tegen verstoringen. Uiteindelijk zorgt dit allemaal voor een perfecte balans tussen voorraadtekorten en overvoorraden, waardoor producten altijd beschikbaar zijn om tegen de volle prijs te worden verkocht, nadat ze op de meest kosteneffectieve manier zijn opgeslagen en beheerd.

Het proces van vraagbeheer: het belang en de onderdelen ervan

Welke producten willen klanten? Hoeveel? Hoe snel? In de winkel, online of als onderdeel van een omnichannel-ervaring? Dit zijn allemaal vragen die samen de totale vraagmatrix van de klant vormen.

Dit moet dan worden afgestemd op: wat hebben we al op voorraad? Wat is de houdbaarheid van die bestaande artikelen? Hoeveel moeten we inkopen om aan de verwachte toekomstige vraag te voldoen? Hebben we de capaciteit om dat extra volume op te slaan? Waar is die vraag precies en hoe kunnen we het netwerk effectief in evenwicht brengen?

Voeg daar arbeid, prijsstelling, duurzaamheid en tal van andere factoren aan toe, en de complexiteit van vraagbeheer wordt duidelijk. Het is dan ook duidelijk dat er behoefte is aan digitale interventie en AI-gestuurde beslissingen.

De juiste tool voor vraagbeheer kiezen

Maar waar moet je beginnen om de juiste tool voor deze taak te vinden? Als je een volledig beeld wilt krijgen van hoe de vraag in realtime de rest van je end-to-end supply chain beïnvloedt, dan heb je idealiter een even holistische oplossing nodig die die beslissingen en afwegingen automatisch en centraal maakt.

Je wilt een platform dat je vraagbeheerfuncties op het gebied van prognoses, cross-channelbeheer, sensing en planning naar een hoger niveau tilt. End-to-end zichtbaarheid en datagestuurde inzichten zorgen dan voor winstgevendheid door ongeëvenaarde precisie. Dit ene platform moet bestaan uit afzonderlijke modules die aan alle bovenstaande eisen voldoen. Zo maakt de automatische categorisering en classificatie van elke SKU op basis van zijn specifieke gedrag, op basis van historische en realtime vraag, een dynamischer prognose op gedetailleerd niveau mogelijk. Geavanceerde statistische modellen en machine learning-algoritmen moeten vervolgens helpen om prognoses aan te passen aan verwachte of realtime patronen of seizoensgebonden verschuivingen. Die statistieken moeten ook worden afgewogen tegen de realtime capaciteit van je supply chain – huidige voorraad, capaciteit, personeelsbeperkingen, winstgevendheidsdoelstellingen, prijs- en afprijzingsbeslissingen, promoties en nog veel meer.

Zoals uitgelegd, moeten deze gedetailleerde beslissingen en afwegingen ook representatief zijn voor je eigen netwerk en strategie, met een module die is toegespitst op multi-echelon voorraadoptimalisatie (MEIO), netwerkbalans tussen locaties of geavanceerde segmentatie van producten in elk gebied.

Uiteindelijk is de juiste tool voor jou er een die je winst kan maximaliseren op basis van nauwkeurige gegevens en precieze prognoses. Om dat te bereiken, heb je één betrouwbare bron nodig die het volledige plaatje laat zien.

Trends en toekomstige ontwikkelingen op het gebied van vraagbeheer

Voor de toekomst wordt aangenomen dat volatiliteit een constante factor zal blijven en dat flexibiliteit daarom aan de orde van de dag is. Dit komt niet alleen door geopolitieke verstoringen, klimaatproblemen of materiaaltekorten. Het heeft vooral te maken met een consumentenbasis die meer personalisatie en variatie verlangt in de manier waarop ze artikelen bestellen en ontvangen. Hetzelfde geldt voor bedrijven en hun inkoopactiviteiten.

Door te investeren in een platform dat vraagbeheer kan optimaliseren door middel van verbeterde prognoses, sensoren, besluitvorming en netwerkbalans, kan je bedrijf deze volatiliteit en onvoorspelbaarheid niet alleen verminderen, maar ook omzetten in een concurrentievoordeel.

Je C-suite zal vrijwel onmiddellijk een stijging van de winstmarge zien. Je operationele team kan met zekerheid prioriteiten stellen. Je IT-team kan profiteren van meer naadloze en schaalbare systemen. En je inkoopafdeling zal inkoopbeslissingen beter kunnen afstemmen op betrouwbare vraaggegevens.

Om de vraag te optimaliseren, heb je simpelweg een managementoplossing nodig die je een compleet overzicht biedt via één platform.