Tennant fremstiller og leverer et omfattende udvalg af innovative kvalitetsrengøringsmaskiner. En stor del af komponenterne produceres og samles i Nederlandene, hvor de opbevares i det tilstødende distributionscenter. Herfra sendes produkterne til distributører i hele EMEA-regionen. I gennemsnit plukkes der over 2.000 ordrelinjer i distributionscenteret hver dag.

Produktsortimentet består af 50.000 til 60.000 aktive SKU’er, hvoraf over 22.000 er på lager. Tidligere blev disse varer administreret manuelt. Men som Material Manager Richard Ornek forklarer: “Dette var en arbejdskrævende opgave, som krævede meget specialviden.” Takket være Slimstocks lageroptimeringssoftware, Slim4, har teamet hos Tennant været i stand til at reducere kompleksiteten af denne proces betydeligt. Dette har igen gjort det muligt for virksomheden at reagere langt hurtigere på undtagelser.

“Indtil nu har vi kun brugt Slim4 til at generere prognoser for eftermarkedet. Produktionsdele planlægges stadig i vores MRP-system, og dataene kombineres i vores SAP ERP-system,” forklarer Ornek. På trods af dette blev målet om forbedring af serviceniveauet nået inden for blot et år. Med større indsigt er virksomhedens præstation forbedret, især for kritiske komponenter. Desuden, hvor serviceniveauet tidligere ikke oversteg 96,5%, er det nu stabilt på 98,5%. “Takket være Slim4 har vi nu en pålidelig prognose, og som følge heraf kan vi nu maksimere rentabiliteten af vores sortiment, hvilket er essentielt for long tail-artikler,” forklarer Ornek. Som følge heraf er antallet af restordrer og delleverancer også faldet betydeligt.

Takket være Slim4 har teamet hos Tennant været i stand til at standardisere processer, så virksomheden ikke længere er afhængig af én persons viden. Arbejdsbyrden er nu delt mellem flere medarbejdere. Dette har resulteret i en enorm tidsbesparelse: “Tidligere ville en opgave holde én person beskæftiget i to uger. Nu, med fire personer, kan vi fuldføre den samme opgave på blot en eftermiddag. Det er en tidsbesparelse på ikke mindre end firs procent. Uden Slim4 og Slimstocks konsulenters viden kunne vi aldrig have opnået dette.

I fremtiden håber Tennant at bruge Slim4 til at understøtte deres salgs- og driftsplanlægningsprocesser (S&OP). “Dette vil give os mulighed for at forbedre forecast nøjagtigheden på maskinniveau. Med den statistiske basis i Slim4 kan vi opnå en mere pålidelig planlægningsproces, hvilket betyder, at vi er mindre afhængige af vores medarbejderes ‘mavefornemmelse’,” siger Ornek. Nøjagtigheden af løsningen til optimering af lagerbeholdning er blevet yderligere understøttet af et uafhængigt forskningsprojekt, som Tennant gennemførte i samarbejde med det Tekniske Universitet i Eindhoven. Undersøgelsen viste, at data fra Slim4 var op til 30 % mere præcise end de data, Tennant tidligere havde brugt.