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Data framework
Die Datenbasis für eine zukunftsfähige Organisation
Schaffen Sie eine klare Grundlage für Ihre Produktdaten mit einem strukturierten Data Framework, das definiert, wie gute Daten aussehen, wie sie gepflegt werden und wo heute noch Lücken bestehen. Dieses Framework ist ein zentraler Baustein für hochwertige Produktdaten. Es verbessert die Leistungsfähigkeit aller nachgelagerten, produktbezogenen Prozesse in Ihrem Unternehmen – von Planung und Preisgestaltung bis hin zu Compliance und Ausführung.
EIN KLARER STARTPUNKT FÜR DATENQUALITÄT
Warum Slimstock?
Slimstock unterstützt Sie beim Aufbau einer strukturierten Datenontologie, die Ihr Geschäft und Ihr Sortiment realistisch abbildet.
- Definieren Sie klare Kategorien, erfassen und schaffen Sie eine konsistente Struktur über Ihr gesamtes Sortiment hinweg.
- Legen Sie unternehmensspezifische Anforderungen fest und definieren Sie Ihre Datenstandards abgestimmt auf Ihre Produkthierarchie.
- Prüfen Sie kontinuierlich, ob Ihre Daten vollständig, korrekt und konsistent sind.
- Schaffen Sie von Beginn an Transparenz und erkennen Sie zentrale Datenlücken auf einen Blick.
DIE RICHTIGE STRUKTUR SCHAFFEN
Vorteile eines starken Data-Frameworks
Ein gemeinsames Verständnis, was gute Daten ausmacht
Definieren Sie Produktdaten einheitlich und konsistent im gesamten Unternehmen. Mit einer gemeinsamen Struktur arbeiten Teams nach denselben Standards, sodass Erwartungen klar und leichter zu steuern sind.
Datenprobleme schneller erkennen
Wenn Produkthierarchien und Datenanforderungen eindeutig definiert sind, lassen sich fehlende Informationen, falsche Werte oder Datensätze, die den Anforderungen nicht entsprechen, deutlich schneller identifizieren.
Weniger Unklarheit zwischen Teams
Viele Datenprobleme entstehen durch unklare Zuständigkeiten oder uneinheitliche Definitionen. Eine strukturierte Grundlage sorgt für Klarheit bei der funktionsübergreifenden Datenverwaltung.
Bessere Entscheidungen im gesamten Prozess
Planung, Preisgestaltung, Disposition und Compliance sind auf zuverlässige Produktdaten angewiesen. Ein starkes Datenfundament verbessert die Qualität aller darauf aufbauenden Prozesse.
Basis für skalierbare Verbesserungen
Bevor Automatisierung ihr volles Potenzial entfalten kann, muss das zugrunde liegende Datenmodell stimmen. Data Framework sorgt dafür, dass zuerst die Grundlagen sauber etabliert werden.
ZENTRALE FUNKTIONEN DES DATA FRAMEWORK
Entwickelt, um Datenqualität zu definieren, zu bewerten und gezielt zu verbessern
Kategorienbasierte Datenontologie
Nutzen Sie Ihre bestehende Produkt- und Kategoriestruktur als Grundlage, um Datenanforderungen auf jeder Ebene Ihres Sortiments klar zu definieren.
Kategoriespezifische Attributmodellierung und Vererbung
Definieren Sie Attribute je Produktgruppe, von allgemeinen Informationen wie Abmessungen oder Material bis hin zu spezifischen Anforderungen. Durch die Attributvererbung von übergeordneten Kategorien auf Unterkategorien reduzieren Sie Konfigurationsaufwand und vermeiden Redundanzen.
Datenvalidierung über alle Qualitätsdimensionen hinweg
Legen Sie Regeln für Wertbereiche, Texte und Muster fest und ergänzen Sie diese durch KI-gestützte Validierungen, um Vollständigkeit, Korrektheit und Konsistenz aller Attribute kontinuierlich sicherzustellen.
Nutzen Sie Validierungsregeln auf Basis gängiger Industriestandards wie GS1 oder ETIM – ideal dort, wo interne Definitionen noch nicht vollständig vorhanden sind.
Bewerten Sie Ihre aktuellen Produktdaten anhand der definierten Ontologie und erkennen Sie, in welchen Kategorien, Attributen oder Regeln die größten Qualitätsprobleme liegen.
Kontinuierliche Messung der Datenqualität
Erhalten Sie jederzeit einen aktuellen Überblick über die Qualität Ihrer Produktdaten, anstatt sich auf einmalige Überprüfungen zu verlassen.