über 150 Mio. Teile pro Tag
Automobilindustrie
Mehr Chancen im Automotive-Aftermarket durch bewährte Expertise
Die Slim4-Plattform von Slimstock gewährleistet Datentransparenz entlang der gesamten Lieferkette und ermöglicht Unternehmen, den Ersatzteilhandel anhand einer zentralen Datenquelle zu optimieren.
170+
Automotive- Kunden
Über 17 führende Unternehmen im Aftermarket der Automobilindustrie optimieren mit Slimstock bereits erfolgreich Bestände, Verfügbarkeit und Servicequalität
Bewährter Partner für die Automobilindustrie
Bewältigen Sie die Herausforderungen in der Lieferkette der Automobilbranche
Slim4 erfüllt die spezifischen Ansprüche der Automobilindustrie und verleiht Unternehmen in einem dynamischen Umfeld einen Wettbewerbsvorsprung.
Volatilität der Nachfrage
Herausforderung
Aufgrund saisonaler Trends, alternder Fahrzeuge, ungeplanter Lieferkettenstörungen und ständiger Weiterentwicklung ist die Automobilindustrie ein schwer vorhersehbares Umfeld.
Lösung
Slim4 nutzt verschiedene Prognosetechniken, um die Einflussfaktoren für Veränderungen zu identifizieren, die Auswirkungen von Szenarien zu testen und die Volatilität in den Bestands- und Beschaffungsplänen zu managen.
Saisonabhängige Nachfrage
Herausforderung
Produkte wie Schneeketten oder Scheibenwischer erfordern spezielle Prognoseansätze, die jedoch vorhandenen Bestandsregeln widersprechen können.
Lösung
Slim4 nutzt historische Daten und saisonorientierte Analysen, um sprunghaften Nachfrageanstieg vorherzusehen und die Bestands- und Beschaffungsplanung zu optimieren.
Mehrstufige Netzwerke
Herausforderung
Umfangreiche, mehrstufige Logistiknetzwerke erschweren die effiziente Koordinierung der Prozesse vom Hersteller zum Lager und vom Distributionszentrum zum Kunden.
Lösung
Die Transparenz des globalen Bestands mit Slim4 unterstützt Unternehmen dabei, ihre Lieferkette effizienter aufzustellen, die Lager- und Transportkosten zu senken und eine hohe Produktverfügbarkeit aufrechtzuerhalten.
Zuverlässigkeit der Lieferanten
Herausforderung
Ein Netzwerk aus zahlreichen Lieferanten mit unterschiedlichen Lieferzeiten und Zuverlässigkeitswerten erschwert es Unternehmen, die Bestandsmengen konsistent aufrechtzuerhalten.
Lösung
Slim4 schafft volle Transparenz der Lieferanten-Performance, erkennt Abweichungen und Zuverlässigkeitstrends. So lassen sich Lieferantenrisiken minimieren und strategische Entscheidungen agil treffen.
Bestandsverwaltung von Nischenprodukten
Herausforderung
Nischenprodukte sind durch geringen Absatz, hohe Variabilität und zahlreiche SKUs für dasselbe Produkt gekennzeichnet. Dies erschwert eine optimale Lagerhaltung, ohne dass dabei die Kosten steigen.
Lösung
Slim4 liefert präzise Long-Tail-Kennzahlen, erkennt Abweichungen und Absatzmuster, managt auch mehrere SKUs für einen bestimmten Artikel und fördert intelligente Bestandsstrategien.
Retourenlogistik und Nachhaltigkeit
Herausforderung
Retourenlogistik für Produkte mit Schadstoffen wie Batterien oder Öle ist eine große Herausforderung für die Nachhaltigkeit und erfordert spezielle Logistikprozesse.
Lösung
Bei Slim4 fließen Nachhaltigkeitskennzahlen in die Logistikprozesse ein: durch diese Daten können Sammelsysteme und Partnerkoordination optimiert werden und sorgen so für effiziente, nachhaltige Logistikabläufe.
Abweichende Lieferungen
Herausforderung
Lieferanten liefern nicht immer die richtige Menge der bestellten Artikel, was jedoch bei manuellen ERP-Prozessen oder älteren Systemen oft nicht auffällt.
Lösung
Durch die nahtlose Integration mit den vorhandenen ERP-Systemen erkennt Slim4 offene Bestellungen automatisch und weist proaktiv auf abweichende Lieferungen hin.
Wichtige Features von Slim4 für die Automobilindustrie
Die ganzheitliche Plattform von Slimstock umfasst leistungsstarke, branchenspezifische Lösungen, um die Planung und Steuerung der gesamten Lieferkette in der Automobilindustrie zu transformieren.
Antizipieren Sie mithilfe von Prognosemodellen den Bedarf am Markt und planen Sie den Bestand nach ermittelter Nachfrage.
Gleichen Sie Kosten aus und garantieren Sie die Produktverfügbarkeit, indem Sie gemäß Unternehmensstrategie automatisch und dynamisch optimale Service Levels definieren, simulieren und anwenden.
Optimierung des Produktlebenszyklus (PLZ)
Von der Einführung bis zur Abkündigung von Produkten ist für das PLZ-Management in der Automobilindustrie datenbasierte Automatisierung notwendig, um Überbestand abzubauen und Obsoleszenz zu vermeiden.
Ermittlung der wirtschaftlichen Bestellmenge (EOQ)
Berechnen Sie die optimale Bestellmenge nicht nur angesichts der Absatzprognose, sondern auch im Hinblick auf die angestrebten Service Levels.
Das Modul zur Bestelloptimierung in Slim4 erstellt Bestellungen auf Basis berechneter Absatzpläne, der aktuellen Lieferzeit und der Lieferantenrestriktionen.
Nachvollziehbare Bestellprognose
Optimieren Sie die Dispositions- und Lieferprozesse anhand der synchronisierten Daten entlang der gesamten Lieferkette.
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Kundenstimmen aus der Automobilindustrie
Erfahren Sie, was unsere Kunden sagen
30 %
weniger Bestand
10 Mio. AUD
liquide Mittel freigesetzt
84 %
Weniger entgangener Umsatz
„Slim4 ist für unser Kerngeschäft inzwischen ein unverzichtbares Tool.“
Manish Narayanan
Director S&OP bei Zeder
Erfahren Sie, wie Sie
Sehen Sie Slim4 in AktionVon unseren Kunden für Sie
Eine bahnbrechende Veränderung für die Leistung unserer Lieferkette.
Sobald wir uns entschieden hatten, welche Supply-Chain-Planungssoftware wir implementieren sollten, war die Implementierung relativ unkompliziert. Wir erhielten während des gesamten Prozesses großartige Unterstützung vom Slimstock-Implementierungsteam.
Slim4 hat uns geholfen, unsere Einkäufe zu zentralisieren, was insgesamt zu weniger Zeitaufwand für den Einkauf führte.
Gleichzeitig haben wir unsere Servicelevels für Kunden um mehrere Prozentpunkte erhöht und dabei unsere Lagerbestände niedrig gehalten.
Slim4 war ein leicht zu erlernendes Tool mit einer intuitiven Benutzeroberfläche.
Das Team war sehr engagiert, die Implementierung so effizient wie möglich durchzuführen, und die Ergebnisse waren von Anfang an deutlich sichtbar.
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