Alegerea metodei corecte de prognoză poate face o diferență semnificativă în ceea ce privește acuratețea, eficiența și rezultatul final. Deși previziunile săptămânale pot părea mai precise la prima vedere, datorită numărului mai mare de puncte de date, acestea conduc adesea la mai mult zgomot decât informații.

În această postare, vom analiza de ce previziunile lunare tind să ofere rezultate mai fiabile pentru majoritatea produselor. De la absorbția variațiilor în calendarul comenzilor la reducerea denaturării datelor și gestionarea mai bună a sezonalității, previziunile lunare oferă avantaje cheie care vă pot îmbunătăți performanța stocurilor și acuratețea previziunilor.

 

Ce este prognoza stocurilor?

Prognoza stocurilor este procesul de estimare a cererii viitoare pentru a se asigura că nivelurile stocurilor corespund nevoilor clienților. Este esențială pentru comercianții cu amănuntul, comercianții cu ridicata și întreprinderile de comerț electronic, care se confruntă adesea cu provocări cum ar fi excesul de stocuri, deficitul de stocuri și controlul deficitar al stocurilor.

Previziunile exacte ajută întreprinderile să mențină cantitatea corectă de stocuri, evitând costurile excesive de inventar și asigurându-se în același timp că produsele sunt disponibile atunci când este nevoie. Previziunile săptămânale și lunare sunt frecvent utilizate pentru a anticipa cererea pe termen scurt și mediu.

 

Care metodă de prognoză este cea mai bună pentru afacerea dumneavoastră?

Scopul Slim4 – software-ul de optimizare a stocurilor Slimstock – este de a anticipa cererea viitoare. Mai exact, ajută la determinarea cantității de care veți avea nevoie din fiecare articol pentru a satisface cererea clienților. Prezicerea viitorului nu este o muncă ușoară, nici măcar folosind date istorice. Cu o lume din ce în ce mai interconectată, volumul punctelor de date disponibile este aproape nelimitat, astfel încât adevărata provocare constă în identificarea datelor corecte și utilizarea acestora într-un mod care să crească acuratețea predicției.

Atunci când vă pregătiți să comandați stocuri, se folosesc de obicei două abordări comune: previziunile lunare și previziunile săptămânale. Dar care metodă funcționează cel mai bine? Este ușor să presupunem că previziunile săptămânale sunt superioare, deoarece punctele de date mai frecvente ar putea părea să ofere o precizie mai mare. Dacă 12 puncte de date sunt bune, atunci 52 trebuie să fie mai bune, nu? Acesta nu este întotdeauna cazul.

Cu peste 30 de ani de experiență în a ajuta clienții să aducă produsul potrivit la locul potrivit la momentul potrivit, am văzut că majoritatea produselor pot fi previzionate și comandate mai precis folosind previziunile lunare.

New call-to-action

Previziuni lunare

Mai simplu spus, previziunile lunare înseamnă că datele privind vânzările sunt colectate zilnic și grupate pe luni pentru a produce o previziune. În mod similar, previziunile săptămânale implică gruparea vânzărilor zilnice în săptămâni pentru a crea o previziune. Acest lucru creează încă 40 de perioade de prognoză pe parcursul unui an.

Previziunile lunare funcționează cel mai bine pentru majoritatea produselor, deoarece tind să genereze erori de previziune mai mici. Deși există variații în ceea ce privește numărul de unități vândute de la o săptămână la alta în cadrul unei previziuni lunare, dacă ne facem treaba corect, veți avea în continuare cantitatea corectă pe rafturi indiferent dacă este 1, 15 sau 30 ale lunii.

Avantajele unei abordări lunare a previziunilor

Există trei motive principale pentru care previziunile lunare tind să fie mai fiabile decât previziunile săptămânale:

O mai bună absorbție a variabilității sincronizării comenzilor

Previziunile lunare utilizează intervale de timp mai largi, ceea ce le face mai rezistente la schimbările în tiparele de comandă ale clienților. De exemplu, dacă un client care, în mod normal, vă comandă o piesă în prima săptămână a lunii, o comandă în schimb în a doua săptămână, acest lucru vă poate perturba datele privind comenzile. Cu toate acestea, această perturbare potențială are o probabilitate de aproape patru ori mai mare de a fi absorbită de previziunile lunare, lăsând datele de comandă neafectate.

Mai puține intrări zero îmbunătățesc precizia

Comanda lunară reduce numărul de intrări zero în datele dvs., ceea ce înseamnă că legea mediilor funcționează pentru dvs. De exemplu, dacă un client vă plasează o comandă de 100 de unități la fiecare două săptămâni, rezultă o medie simplă de 50 de unități pe săptămână. Cu toate acestea, eroarea de prognoză referitoare la această medie va fi întotdeauna greșită, deoarece cantitatea comandată nu este niciodată 50, ci fie 100, fie 0. Având o vedere lunară a acestui model de comandă, previziunile corecte sunt mai ușoare, deoarece arată o utilizare consecventă cu mai puține intrări zero.

Îmbunătățește gestionarea sezonalității

Perioadele lunare gestionează mai bine sezonalitatea. Lunile sunt previzibile, ele sunt în aceeași ordine în fiecare an. Săptămânile, pe de altă parte, se pot schimba cu până la patru zile de la an la an. Impredictibilitatea relativă a săptămânilor le face mai dificil de utilizat atunci când se ia în considerare sezonalitatea, mai ales dacă există doar câțiva ani de date pe care să se bazeze previziunile. Perioadele lunare permit în mod mai fiabil dezvoltarea tendințelor generale și reprezentarea lor în datele privind comenzile.

Comportamentul lunar vs săptămânal al clienților

Previziuni săptămânale

Chiar și o cantitate previzionată precisă nu vă este de mare folos dacă nu arată cererea anticipată pe perioada de timp potrivită. Dacă acest lucru se întâmplă, veți avea probleme cu stocurile și în curând vor urma scăderea obiectivelor de serviciu pentru clienți.

După cum s-a menționat anterior, deși previziunile săptămânale necesită mai mult efort decât cele lunare, acestea pot fi adecvate pentru articolele care au un model repetitiv observabil de utilizare în cadrul fiecărei luni.

Iată un exemplu de articol care îndeplinește acest criteriu.

Monthly vs Weekly Uneven weekly sales

Cu 60% din vânzări în prima săptămână a lunii, acest produs este un bun candidat pentru previziunile săptămânale.

Articolele cu termene de execuție scurte și vânzări constante funcționează cel mai bine pentru previziunile săptămânale. Prin identificarea acestor oportunități, produsul poate fi comandat aproape de momentul în care este necesar, ceea ce contribuie la îmbunătățirea veniturilor din stocuri și a rentabilității generale a întreprinderii.

Beneficiile previziunilor săptămânale

Alte avantaje ale previziunilor săptămânale sunt:

Compatibilitate

Dacă clientul dvs. comunică cu dvs. în termeni de previziuni săptămânale sau informații săptămânale privind punctele de vânzare (POS), generarea propriilor previziuni poate oferi o legătură directă neprețuită cu acesta. Obținerea acestei legături directe cu datele mai aproape de clientul cu amănuntul poate depăși orice potențiale îmbunătățiri interne ale preciziei previziunilor.

Articole de volum mediu

Dacă aveți de-a face cu articole de volum mediu, o abordare săptămânală produce linii de tendință mai precise și reflectă mai bine schimbările în cerere.

Echipa de implementare Slimstock vă va ajuta să identificați ce tip de prognoză este cel mai potrivit pentru gama dvs. de produse pe baza datelor istorice de vânzări. Pentru articolele care se încadrează în criteriile de prognoză săptămânală, Slim4 distribuie volumele din datele de prognoză lunară în săptămâna corespunzătoare din lună, utilizând referințe de model istoric sau reguli de afaceri definite. Această abordare oferă avantajele obținute din previziunile lunare, după cum a subliniat mai sus, ținând cont în același timp de nevoile observabile ale cererii specializate din cursul lunii.

Previziuni lunare sau săptămânale, cel mai bun mod de a decide care abordare este potrivită pentru dvs. este să programați o demonstrație Slim4 cu experții noștri în inventar. Aceștia vor rula datele dvs. de comandă prin software-ul nostru de optimizare a inventarului, care a făcut dovada, pentru a vă arăta oportunitățile reale de economisire care au generat un ROI post-implementare de 6-12 luni pentru majoritatea clienților.

New call-to-action

Planificare a CereriiPlanificare AprovizionăriiPlanificarea SortimentuluiReaprovizionare Prin Alocare