Tendências que vão definir a supply chain em 2026: tecnologia, resiliência e sustentabilidade

Ao longo de 2025, as cadeias de suprimentos ao redor do mundo enfrentaram uma simultaneidade rara de tensões: conflitos geopolíticos, tarifas cruzadas, rotas internacionalmente congestionadas e uma pressão crescente para redesenhar malhas logísticas. A crise no Mar Vermelho manteve fretes elevados entre Europa e Ásia, forçando empresas a reverem rotas, estoques e níveis de serviço. No Brasil, a proximidade da reforma tributária já influenciava decisões de footprint e operações regionais. Agora, às portas de 2026, o setor se prepara para um ano marcado por complexidade, transformação digital e mudanças estruturais. Segundo a Forbes, 75% dos investimentos prioritários das empresas no mundo já se concentram em inteligência artificial, um indicativo claro de para onde o planejamento e as operações estão caminhando.

Por que é crucial acompanhar as tendências de supply chain

As cadeias de suprimentos se tornaram mais interdependentes e vulneráveis, impactadas por riscos geopolíticos, mudanças regulatórias e oscilações econômicas. Antecipar tendências é essencial para ajustar estratégias de estoque, redes logísticas e decisões de abastecimento com agilidade. Em um ambiente em que volatilidade, automação e regionalização se cruzam, estar à frente dessas mudanças é condição para garantir eficiência, resiliência e continuidade operacional.

A seguir, oito tendências devem moldar a supply chain global no próximo ano:

1. Resiliência operacional: o novo diferencial competitivo

A resiliência se consolida como prioridade central em 2026. Mais do que reagir a disrupções, cadeias de suprimentos precisam antecipá-las. A combinação entre previsões mais acuradas, monitoramento de risco e simulação contínua de cenários permite ajustar políticas de estoque, mix de portfólio e rotas com rapidez. Estratégias de multi-sourcing e diversificação geográfica reduzem vulnerabilidades estruturais e fortalecem a continuidade operacional diante de tarifas, rupturas logísticas e choques de demanda.

2. Tecnologia e transformação digital: IA na supply chain veio para ficar

A inteligência artificial assume protagonismo. Modelos generativos e assistentes conversacionais aceleram o S&OP, produzem relatórios, identificam exceções, antecipam rupturas e elevam a precisão das previsões, inclusive em lançamentos sem histórico. Integrada a plataformas de planejamento avançado, a IA ajusta políticas de estoque, prioriza exceções e libera equipes para decisões estratégicas. Em um cenário marcado por volatilidade, a IA se torna essencial para agilidade e resiliência.

3. Reforma tributária e a nova geografia logística brasileira

Com o fim da lógica de incentivos fiscais como base para operações, o IVA inaugura uma nova era no desenho das malhas logísticas brasileiras. A partir de 2026, footprints passam a ser reavaliados com base em eficiência, custo total, proximidade com o consumidor e lead times competitivos. O período de transição tributária deve trazer volatilidade, exigindo simulações de TCO, revisão de estoques regionais e maior integração entre áreas fiscal, logística e comercial.

4. Torres de controle ganham protagonismo

Visibilidade de ponta a ponta deixou de ser opcional. Com redes fragmentadas e distribuídas, torres de controle ganham protagonismo ao integrar dados de toda a cadeia, automatizar alertas e monitorar eventos críticos. Essas plataformas oferecem granularidade para decisões rápidas, desde atrasos de fornecedores até o desempenho de rotas específicas, fortalecendo a coordenação end-to-end e reduzindo custos.

5. Do clique à porta: a pressão do e-commerce sobre estoques

A promessa de entregas rápidas redefiniu o desenho das redes logísticas. Dark stores, micro-warehouses e hubs logísticos urbanos se multiplicam para aproximar produtos do consumidor. Essa fragmentação torna o planejamento mais complexo e eleva a importância da visibilidade e do balanceamento de rede. Com margens cada vez mais estreitas, o desafio é entregar rápido com eficiência, não apenas com velocidade.

6. Do global ao local: o avanço do nearshoring

Cadeias globais deixam de priorizar exclusivamente custos e avançam para estratégias de mitigação de risco. A diversificação de fornecedores e a regionalização das operações ganham força. Em 2026, modelos de nearshoring se consolidam, abrindo espaço para o Brasil se posicionar como ecossistema produtivo autônomo, impulsionado por clusters industriais no Nordeste e Centro-Oeste. Redes mais curtas trazem agilidade, estabilidade e capacidade de reação diante de disrupções globais.

7. Automatização e robótica impulsionam produtividade e precisão logística

A automação avança de forma acelerada. Robôs de picking, veículos autônomos e armazéns altamente automatizados redefinem produtividade, acuracidade e uso do espaço. Além de elevar a eficiência operacional, a automação mitiga desafios como escassez de mão de obra qualificada e necessidade crescente de velocidade nas operações. Em mercados competitivos, deixa de ser diferencial e se torna padrão.

8. ESG real: rastreabilidade e comprovação de impacto viram requisito competitivo

A rastreabilidade ambiental e social se transforma em obrigação regulatória. Normas como LkSG e CS3D, além da pressão por reportes de Escopo 3, exigem que empresas monitorem, auditem e comprovem a origem e o impacto de seus produtos. Tecnologias como IA, blockchain, RFID e sensores embarcados garantem integridade de dados, transparência e governança em cadeias complexas. A rastreabilidade deixa de ser operacional e passa a integrar a estratégia de risco e sustentabilidade.

Tendências de softwares de supply chain para 2026

Em 2026, as plataformas de supply chain evoluem para modelos mais integrados, inteligentes e orientados por dados. O avanço da inteligência artificial, da automação preditiva e da visibilidade ponta a ponta transforma o papel dos sistemas de planejamento, que deixam de apenas apoiar decisões para assumir funções de orquestração contínua.

Entre os movimentos mais relevantes estão:

• IA generativa e preditiva integrada ao planejamento, apoiando análises, relatórios, ajuste de políticas de estoque e identificação antecipada de exceções;
• Plataformas unificadas de S&OP, suprimentos e demanda, que eliminam silos e permitem decisões sincronizadas em toda a cadeia;
• Torres de controle integradas a ERPs, WMS e TMS, ampliando visibilidade em tempo real e automação de alertas críticos;
• Módulos específicos para previsão e gestão de risco, incluindo detecção de variabilidade, rupturas e impactos geopolíticos;
• Ferramentas de simulação contínua (digital twins), essenciais para testar cenários, validar estratégias de rede e modelar políticas de estoque.
• Funcionalidades ESG incorporadas a KPIs operacionais, permitindo medir emissões, rastrear fornecedores e integrar dados de sustentabilidade ao processo decisório.

Soluções capazes de conectar dados, antecipar eventos, priorizar exceções e orquestrar fluxos de ponta a ponta tornam-se essenciais para acompanhar a velocidade dos ciclos de decisão e a crescente complexidade das operações.

Desafios e riscos das cadeias de suprimentos para 2026

As cadeias de suprimentos entram em 2026 pressionadas por volatilidade econômica, custos logísticos elevados, maior rigor em sustentabilidade, riscos de ruptura global e a transição tributária no Brasil. Esses fatores se somam à falta de mão de obra qualificada, à necessidade de previsões mais precisas e às margens comprimidas pelo e-commerce. Uma matéria da Forbes aponta volatilidade econômica (55%), tarifas e barreiras comerciais (48%), instabilidade geográfica (38%) e ameaças cibernéticas (38%) como os principais riscos percebidos.

Para enfrentar esse cenário, empresas têm acelerado a adoção de inteligência artificial. Sete em cada dez executivos já aplicam IA em áreas como controle de qualidade, inspeção e identificação de riscos. Ainda segundo a Forbes, em 2026, ela deve liderar o investimento de capital de 75% das organizações em supply chain. A expectativa é que, nos próximos anos, a IA assuma decisões em funções-chave da cadeia de suprimentos, apoiando operações mais responsivas, localizadas e orientadas por dados.

Conclusão

Em um cenário em que resiliência, automação, regionalização e ESG se cruzam, 2026 se apresenta como um ano de transformação profunda nas cadeias de suprimentos. As tendências apontam para operações mais inteligentes, integradas e orientadas por dados, onde antecipar riscos, sincronizar fluxos e ajustar estoques com precisão será determinante para a competitividade.

Presente no mercado desde 1993, a Slimstock já apoiou mais de 1.500 organizações a fortalecerem sua resiliência e ganharem controle sobre suas operações. Em um ambiente marcado por incertezas, tecnologia robusta e processos estruturados de planejamento tornam-se aliados essenciais para navegar o que vem pela frente.