A escolha do método de previsão correto pode fazer toda diferença em sua precisão, eficiência e resultados. Embora a previsão semanal possa parecer mais precisa à primeira vista, graças ao seu maior número de pontos de dados, ela geralmente gera mais ruído do que insight.
Neste artigo, exploramos por que a previsão mensal tende a fornecer resultados mais confiáveis para a maioria dos produtos.
Desde a absorção de variações no tempo dos pedidos até a redução da distorção dos dados e o melhor tratamento da sazonalidade, a previsão mensal oferece vantagens importantes que podem melhorar o desempenho do seu estoque e a precisão da previsão.
O que é previsão de estoque?
A previsão de estoque é o processo de estimar a demanda futura para garantir que os níveis de estoque estejam alinhados com as necessidades dos clientes. É essencial para varejistas, atacadistas e empresas de e-commerce, que frequentemente enfrentam desafios como excesso de estoque, falta de estoque e controle de estoque deficiente.
A previsão precisa ajuda as empresas a manter a quantidade certa de estoque, evitando custos de estoque em excesso e garantindo que os produtos estejam disponíveis quando necessário. As previsões semanais e mensais são comumente usadas para antecipar a demanda de curto e médio prazo.
Qual é o melhor método de previsão para sua empresa?
O objetivo do Slim4 – o software de otimização de estoque da Slimstock – é antecipar a demanda futura. Especificamente, ele ajuda a determinar a quantidade de cada item que o você precisará para atender à demanda dos clientes. Prever o futuro não é tarefa fácil, mesmo usando dados históricos. Com nosso mundo cada vez mais interconectado, o volume de pontos de dados disponíveis é quase ilimitado, portanto, o verdadeiro desafio está em identificar os dados certos e usá-los de forma a aumentar a precisão da previsão.
Ao preparar o pedido de estoque, duas abordagens comuns são normalmente usadas: previsão mensal e previsão semanal. Mas qual método funciona melhor? É fácil presumir que a previsão semanal é superior, pois pontos de dados mais frequentes podem parecer oferecer maior precisão. Se 12 pontos de dados são bons, então 52 devem ser melhores, certo? Esse nem sempre é o caso.
Com mais de 30 anos de experiência ajudando os clientes a obter o produto certo no lugar certo e na hora certa, vimos que a maioria dos produtos pode ser prevista e encomendada com mais precisão usando a previsão mensal.
Previsão mensal
Em termos simples, a previsão mensal significa que os dados de vendas são capturados diariamente e agrupados em meses para produzir uma previsão. Da mesma forma, a previsão semanal envolve o agrupamento das vendas diárias em semanas para criar uma previsão. Isso cria mais 40 períodos de previsão ao longo de um ano.
As previsões mensais funcionam melhor para a maioria dos produtos porque tendem a gerar erros de previsão menores. Embora haja variação no número de unidades vendidas semana a semana dentro de uma previsão mensal, se estivermos fazendo nosso trabalho corretamente, o você ainda terá a quantidade certa nas prateleiras, seja no dia 1º, no dia 15 ou no dia 30 do mês.
Vantagens de uma abordagem de previsão mensal
Há três motivos principais pelos quais a previsão mensal tende a ser mais confiável do que a semanal:
Melhor absorção da variabilidade do tempo do pedido
A previsão mensal usa intervalos de tempo mais amplos, o que a torna mais resistente a mudanças nos padrões de pedidos dos clientes. Por exemplo, se um cliente que normalmente faz o pedido de uma peça na primeira semana de um mês faz o pedido na segunda semana, isso pode interromper seus dados de pedidos. Entretanto, essa possível interrupção tem quase quatro vezes mais chances de ser absorvida pela previsão mensal, deixando os dados de pedidos inalterados.
Menos entradas zero melhoram a precisão
Os pedidos mensais reduzem o número de entradas zero em seus dados, o que significa que a lei das médias funciona para o você. Por exemplo, se um cliente fizer um pedido para o senhor de 100 unidades a cada duas semanas, isso resultará em uma média simples de 50 unidades por semana. Mas o erro de previsão em relação a essa média sempre estará errado porque a quantidade do pedido nunca é 50, é 100 ou 0. Ter uma visão mensal desse padrão de pedido facilita a previsão correta porque mostra o uso consistente com menos entradas zero.
Melhora o tratamento da sazonalidade
Os cronogramas mensais lidam melhor com a sazonalidade. Os meses são previsíveis, estão na mesma ordem todos os anos. As semanas, por outro lado, podem mudar em até quatro dias ano a ano. A imprevisibilidade relativa das semanas torna mais difícil usá-las quando se leva em conta a sazonalidade, especialmente se houver apenas alguns anos de dados para basear as previsões. Os períodos de tempo mensais permitem que as tendências gerais se desenvolvam e sejam representadas nos dados de pedidos de forma mais confiável.
Previsão semanal
Mesmo uma previsão precisa não é muito útil para o senhor se ela não mostrar a demanda antecipada no período certo. Se isso acontecer, haverá falta de estoque e as metas de atendimento ao cliente cairão logo em seguida.
Como dito anteriormente, embora a previsão semanal exija mais esforço do que a mensal, ela pode ser apropriada para itens que tenham um padrão de uso repetitivo observável em cada mês.
Aqui está um exemplo de um item que atende a esse critério.
Como 60% das vendas ocorrem na primeira semana do mês, esse produto é um bom candidato para previsões semanais.
Itens com prazos de entrega curtos e vendas consistentes funcionam melhor para a previsão semanal. Ao identificar essas oportunidades, o produto pode ser encomendado próximo ao momento em que é necessário, o que ajuda a melhorar a receita do estoque e a lucratividade geral da empresa.
Benefícios da previsão semanal
Outras vantagens das previsões semanais são:
Compatibilidade
Se o seu cliente estiver se comunicando com você em termos de previsões semanais ou informações semanais do ponto de venda (PDV), a geração de suas próprias previsões pode proporcionar um vínculo direto inestimável com ele. Obter esse vínculo direto com dados mais próximos do cliente varejista pode superar qualquer melhoria potencial na precisão das previsões internas.
Itens de volume médio
Se você estiver lidando com itens de volume médio, uma abordagem semanal produz linhas de tendência mais precisas e reflete melhor as mudanças na demanda.
A equipe de implementação da Slimstock ajudará você a identificar qual tipo de previsão é melhor para o seu portfólio de produtos com base nos dados históricos de vendas. Para os itens que se enquadram nos critérios de previsão semanal, o Slim4 distribui os volumes dos dados de previsão mensal para a semana apropriada no mês usando referências de padrão histórico ou regras comerciais definidas. Essa abordagem oferece as vantagens obtidas com a previsão mensal, conforme descrito acima, ao mesmo tempo em que considera as necessidades observáveis de demanda especializada dentro do mês.
Previsão mensal ou semanal, a melhor maneira de decidir qual é a abordagem certa para você é agendar uma demonstração do Slim4 com nossos especialistas em estoque. Eles examinarão os dados de seus pedidos por meio de nosso software comprovado de otimização de estoque para mostrar oportunidades reais de economia que proporcionaram um ROI pós-implementação de 6 a 12 meses para a maioria dos clientes.
