Odată cu creșterea rapidă a Inteligenței Artificiale (AI), lumea Business Intelligence (BI) se schimbă rapid. În timp ce inteligența artificială ține prima pagină a ziarelor, companiile au nevoie de o bază solidă de date înainte de a putea profita pe deplin de aceasta, iar acest lucru începe cu utilizarea eficientă a BI.
Pe măsură ce întreprinderile se confruntă cu din ce în ce mai multe date, BI le ajută să le transforme în informații pe baza cărora pot acționa mai rapid. În această postare pe blog, vă vom explica ce se schimbă și de ce este important.
O nouă tendință: de la o abordare tradițională la o abordare axată pe rezultate
De ce abordarea tradițională eșuează
În mod tradițional, BI începe mai întâi cu construirea structurii complete a datelor. Aceasta include crearea de modele semantice (un cuvânt modern pentru seturi de date) și tablouri de bord, dar numai după ce toate datele sunt curățate și organizate. Acest lucru necesită mult timp înainte de a obține primele informații.
Dar lucrurile se mișcă mai repede acum. Companiile nu vor să aștepte luni de zile pentru a vedea rapoartele. Vor să obțină imediat valoare din date și să reacționeze rapid la schimbări.
O alternativă modernă: concentrarea pe rezultate
Acesta este motivul pentru care tot mai multe companii folosesc acum o abordare bazată pe domenii și pe rezultate. În loc să construiască mai întâi totul într-un sistem central, acestea pornesc acum de la o întrebare de afaceri simplă: Ce dorim să realizăm?
De exemplu:
- Cum putem îmbunătăți disponibilitatea produselor noastre de top (AA-items)?
- Cum putem reduce deșeurile în lanțul nostru de aprovizionare?
- Care grupuri de clienți au cel mai mare potențial de creștere?
Echipe din diferite domenii de activitate lucrează împreună pentru atingerea acestor obiective. Ele utilizează numai datele de care au nevoie cu adevărat pentru întrebarea la care încearcă să răspundă. Astfel, este mai rapid să se găsească informații utile, iar structura datelor crește în mod natural, în funcție de nevoile afacerii.
Cum schimbă BI orientat spre rezultate modul de lucru al echipelor
În practică, o abordare axată pe rezultate înseamnă că echipele nu încep cu datele, ci încep cu impactul. În loc să aștepte ca un model complet de date să fie construit și aprobat la nivel central, echipele interfuncționale se aliniază rapid la un rezultat de afaceri specific pe care doresc să îl obțină. Ele lucrează apoi în cicluri scurte, extragând doar datele de care au nevoie pentru a susține obiectivul respectiv. Acest lucru conduce la o înțelegere mai rapidă, permițând luarea mai rapidă a deciziilor.
Pentru utilizatorii de afaceri, aceasta înseamnă că sunt implicați mai direct în conceperea rapoartelor. Ei nu mai sunt doar consumatori de rapoarte, ci participanți activi în obținerea informațiilor corecte. Pentru echipele de date, înseamnă mai puțin timp petrecut cu menținerea unor seturi mari de date neutilizate și mai mult timp petrecut cu furnizarea de valoare reală pentru afaceri.
Rezultatul: BI devine un instrument strategic, nu doar unul tehnic
Un accent mai mare pe guvernanța datelor și pe o platformă centrală de date.
Guvernanța datelor primește mai multă atenție
Viitorul depinde de datele dumneavoastră. Pentru a obține valoare, structura datelor dvs. trebuie să fie în stare bună, deoarece peisajul se schimbă continuu. Gunoiul intră, gunoiul iese. Acesta este motivul pentru care companiile acordă acum mai multă atenție guvernanței datelor.
Aceasta înseamnă pur și simplu: reguli și acorduri clare cu privire la cine lucrează cu datele, cum le utilizează și ce instrumente și procese sunt implicate.
O platformă, o sursă de adevăr
Multe companii construiesc, de asemenea, o platformă centrală de date pentru a crea o sursă unică de adevăr. În loc să existe multe fișiere Excel sau sisteme care nu vorbesc între ele, toate datele sunt reunite într-un singur loc. Acest lucru face mai ușoară combinarea informațiilor și găsirea rapidă a perspectivelor. Crearea unei platforme centrale de date poate părea o sarcină importantă, dar puteți începe cu puțin. Concentrați-vă pe prioritățile dvs. principale și asigurați-vă că persoanele potrivite sunt responsabile pentru datele potrivite.
Companiile care fac acești pași sunt mai bine pregătite pentru viitor, deoarece sunt capabile să reacționeze mai rapid, să ia decizii mai inteligente și să obțină mai multă valoare din datele lor, pregătite să valorifice inteligența artificială pe măsură ce aceasta evoluează.
Doriți să aflați mai multe despre modul în care funcționalitatea Slim4 BI vă poate ajuta organizația să avanseze? Sau cum Chain Analytics vă poate sprijini organizația în îmbunătățirea maturității guvernanței datelor și în crearea unei platforme centrale de date? Haideți să discutăm despre modul în care vă putem ajuta să obțineți informații mai rapide.
