February 27th, 2024
Het onderscheidend vermogen van de supply chain schuilt vandaag in grote mate in het genereren van waardevolle inzichten uit grote hoeveelheden data. Voor die data-analyse treedt ‘machine learning’ (ML) almaar nadrukkelijker op de voorgrond. ML-algoritmes kunnen zonder handmatige tussenkomst nieuwe patronen vinden en dragen op die manier bij tot een hogere efficiëntie, duurzaamheid, kostenbesparing en klanttevredenheid. Toch meent Steven Pauly, inventory control & forecasting expert bij Slimstock, dat je niet moet blindstaren op machine learning. “Machine learning kent een groot potentieel, maar het is niet de enige technologie die je supply chain-analyses naar een hoger niveau tilt”.
In een uitgebreid artikel in Value Chain legt Pauly uit hoe machine learning van toegevoegde waarde kan zijn voor jouw supply chain. Ook gaat hij dieper in op meerdere alternatieven.
Lees hier het volledige verhaal van Steven Pauly over machine learning voor voorraadoptimalisering.
