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¿Cómo podemos aprovechar el machine learning en la cadena de suministro?

Imagen Cuadrada Machie Learning

Contenido que encontrarás en el documento

La integración de Machine Learning en la gestión de nuestra cadena de suministro ayuda a automatizar aquellas tareas de poco valor y enfocarnos en actividades de negocio más estratégicas y de mayor impacto, pero también abre un universo de posibilidades más ambiciosas.

Te invitamos a descargar nuestro documento “¿Cómo podemos aprovechar el machine learning en la cadena de suministro?, en donde Slimstock te entrega los conocimientos necesarios para añadir ciencia al Supply Chain y gestionarlo de una mejor forma.

Temas principales del documento:

  • checkGestión de la demanda
  • checkGestión de suministro y almacén.
  • checkGestión de la producción.
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A continuación, te invitamos a descargar nuestro documento: “¿Cómo podemos aprovechar el machine learning en la cadena de suministro?”


Este descargable es completamente gratuito y está dirigido a Directores Generales y Directivos o Responsables de las áreas de Logística, Operaciones, Finanzas, Compras, Planificación y Aprovisionamiento, interesados en saber más sobre como añadir ciencia y tecnología al supply chain.

Machine learning: ¿Pueden las máquinas tomar buenas decisiones?

La aplicación de la tecnología inteligente en las empresas es algo que lleva realizándose desde hace tiempo, aunque el objetivo final es conseguir que las máquinas puedan tomar no solo decisiones, sino buenas decisiones, sin tener que ser validadas por una persona.

Vivimos en un mundo en el que, cada vez más, la tecnología es parte fundamental de muchas de las acciones que realizamos cada día. Una tecnología que, además, avanza continuamente y de forma muy rápida.

Por lo tanto, la tecnología que hace unos años podía causarnos un poco de temor, se ha convertido en nuestro día a día, y ya se concibe como una ayuda para facilitarnos la vida y que nuestra experiencia sea mejor y más rápida.

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