Met de snelle opkomst van Kunstmatige Intelligentie (AI) verandert de wereld van Business Intelligence (BI) snel. Hoewel AI de krantenkoppen haalt, hebben bedrijven een solide datafundament nodig voordat ze er optimaal van kunnen profiteren en dat begint met het effectief gebruiken van BI.
Nu bedrijven steeds meer gegevens verwerken, helpt BI hen om deze gegevens om te zetten in inzichten waarop ze sneller kunnen reageren. In deze blogpost vertellen we je wat er verandert en waarom dat belangrijk is.
Een nieuwe trend: van een traditionele benadering naar een resultaatgerichte benadering
Waarom de traditionele aanpak tekortschiet
Traditioneel begint BI met het opbouwen van de volledige gegevensstructuur. Dit omvat het maken van semantische modellen (een modern woord voor datasets) en dashboards, maar pas nadat alle gegevens zijn opgeschoond en georganiseerd. Dit kost veel tijd voordat je de eerste inzichten krijgt.
Maar het gaat nu sneller. Bedrijven willen niet maanden wachten op rapporten. Ze willen meteen waarde uit gegevens halen en snel reageren op veranderingen.
Een modern alternatief: focussen op resultaten
Daarom gebruiken meer bedrijven nu een domein-gebaseerde, resultaat-gestuurde aanpak. In plaats van alles eerst in één centraal systeem te bouwen, beginnen ze nu met een eenvoudige bedrijfsvraag: Wat willen we bereiken?
Bijvoorbeeld:
- Hoe kunnen we de beschikbaarheid van onze topproducten (AA-artikelen) verbeteren?
- Hoe kunnen we de hoeveelheid afval in onze toeleveringsketen verminderen?
- Welke klantgroepen hebben het meeste groeipotentieel?
Teams uit verschillende bedrijfsonderdelen werken samen aan deze doelen. Ze gebruiken alleen de gegevens die ze echt nodig hebben voor de vraag die ze proberen te beantwoorden. Hierdoor vinden ze sneller bruikbare inzichten en groeit de gegevensstructuur op natuurlijke wijze mee met de behoeften van het bedrijf.
Hoe uitkomstgedreven BI de manier verandert waarop teams werken
In de praktijk betekent een resultaatgerichte aanpak dat teams niet beginnen met gegevens, maar dat ze beginnen met de impact. In plaats van te wachten tot er centraal een compleet gegevensmodel is gebouwd en goedgekeurd, komen cross-functionele teams snel tot overeenstemming over een specifiek bedrijfsresultaat dat ze willen bereiken. Vervolgens werken ze in korte cycli en halen ze alleen de gegevens binnen die ze nodig hebben om dat doel te ondersteunen. Dit leidt tot snellere inzichten, waardoor snellere besluitvorming mogelijk is.
Voor zakelijke gebruikers betekent dit dat ze directer betrokken zijn bij het ontwerpen van de rapporten. Ze zijn niet langer alleen maar consumenten van rapporten, maar actieve deelnemers aan het verkrijgen van de juiste inzichten. Voor datateams betekent het dat ze minder tijd hoeven te besteden aan het onderhouden van grote, ongebruikte datasets en meer tijd hebben om echte waarde te leveren aan het bedrijf.
Het resultaat: BI als strategisch hulpmiddel, niet alleen als technisch hulpmiddel
Meer aandacht voor data governance en een centraal dataplatform.
Datagovernance krijgt meer aandacht
De toekomst hangt af van je gegevens. Om waarde te krijgen, moet je gegevensstructuur in goede vorm zijn, want het landschap blijft veranderen. Afval erin, afval eruit. Daarom besteden bedrijven nu meer aandacht aan data governance.
Dit betekent simpelweg: duidelijke regels en afspraken over wie er met de gegevens werkt, hoe ze deze gebruiken en welke tools en processen hierbij betrokken zijn.
Eén platform, één bron van waarheid
Veel bedrijven bouwen ook aan een centraal dataplatform om één enkele bron van waarheid te creëren. In plaats van veel Excel-bestanden of systemen die niet met elkaar praten, worden alle gegevens op één plek samengebracht. Dit maakt het makkelijker om informatie te combineren en snel inzichten te vinden. Het opzetten van een centraal dataplatform klinkt misschien als een grote taak, maar je kunt klein beginnen. Richt je op je topprioriteiten en zorg ervoor dat de juiste mensen verantwoordelijk zijn voor de juiste gegevens.
Bedrijven die deze stappen nemen, zijn beter voorbereid op de toekomst, omdat ze sneller kunnen reageren, slimmere beslissingen kunnen nemen en meer waarde uit hun gegevens kunnen halen, klaar om AI te benutten naarmate deze zich verder ontwikkelt.
Wil je meer weten over hoe de Slim4 BI functionaliteit jouw organisatie vooruit kan helpen? Of hoe Chain Analytics jouw organisatie kan ondersteunen bij het verbeteren van de volwassenheid van data governance en het opzetten van een centraal dataplatform? Laten we eens praten over hoe we je kunnen helpen sneller inzichten te krijgen.
