القطاع الصحي

التحدي

يمكن أن يتقلب الطلب، مما يجعل من الصعب التنبؤ بما هو ضروري، وأين، ومتى، دون مساعدة آلية مدفوعة بالتعلم الآلي.

الحل

تضمن قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في سليم4 أن التنبؤ بالطلب يحدث بدقة لا مثيل لها، بغض النظر عن الظروف أو التقلبات.

التحدي

غالبًا ما يدفع القلق بشأن تلبية الطلب إلى زيادة المخزون واستثمار غير متناسب في وقت مبكر من سلسلة التوريد، مما يؤثر في النهاية على هوامش الربح.

الحل

يتزامن مُحسِّن أوامر الشراء في سليم4، أو مولّد الطلبات، مع بيانات الطلب الآنية بالإضافة إلى قدرة المخزون للتأكد من أنك تقوم بالاستثمارات الصحيحة في الوقت المناسب.

التحدي

لا يضر الافتقار إلى الرؤية من البداية إلى النهاية بمقاييس العرض والطلب فحسب، بل يضر أيضًا بتحسين المخزون، والاستدامة، والنقل، والتنفيذ، والاتصالات الداخلية والخارجية.

الحل

يجمع سليم4 كل المعلومات في منصة واحدة، بحيث تعمل جميع الأطراف – الفرق، وصناع القرار، والموردون – من مصدر واحد للمعلومات.

التحدي

مثلما تمثل زيادة المخزون مشكلة، فإن محاولة اختصار الطرق وتوقع طلب أبطأ يمكن أن يؤدي إلى نفاد المخزون، مما يضر بسرعة بولاء العملاء والاحتفاظ بهم.

الحل

إن معرفة ما هو ممكن في الوقت الفعلي وفي المستقبل يعني أن مستويات توفر المنتج للبيع (ATP) ترتفع فورًا. لا يضمن سليم4 التوفر فحسب، بل يضمن الوضوح والشفافية طوال العملية.

التحدي

من زيادة المخزون إلى نفاده، يمكن لمشهد الطلب أن يتغير بسرعة. قد تصبح محاولة تجنب كليهما فوضوية، واستنزافًا للموارد والأرباح.

الحل

لا يعمل سليم4 بناءً على البيانات الآنية والتنبؤات المستقبلية فحسب، بل يعمل أيضًا بناءً على السياق التاريخي. توقع الذروات والمنخفضات، وتأكد من وجود عملية من البداية إلى النهاية تناسب جميع الآفاق الزمنية.

التحدي

في قطاع شديد التنافسية، يمكن أن يحدد السباق والضغط للفوز بالمشاريع الكبرى أداء الشركة ربع السنوي أو حتى السنوي.

الحل

من خلال ضمان الشفافية الكاملة، والوفاء بوعود التوفر، وتلبية الطلبات بأكثر الطرق كفاءة، يتم رفع سمعة الشركة عند استخدام سليم4.