Domenique Snepvangers

Product Developer & Buyer | Bamigo

"Out-of-stocks zijn al met 10% gedaald"

Bamigo is een exclusief merk op het gebied van bamboe kleding. Verkoop gebeurt uitsluitend via de eigen webshop, rechtstreeks aan de consument, dus het optimaliseren van de voorraad is een cruciaal proces. “Met Slim4 kunnen we seizoenscollecties en nieuwe productlijnen perfect in- en uitfaseren”, vertellen Freek Rijken en Domenique Snepvangers. Hierdoor is het aantal out-of-stocks met 10% gedaald en de overvoorraad teruggebracht tot zo goed als nul.

Eerste forecast was altijd lastig

Het ontwikkelen en plannen van nieuwe producten duurt soms wel driekwart jaar waarin Bamigo nauw samenwerkt met gespecialiseerde toeleveranciers in Europa en Azië. Als een nieuw artikel uitgebreid is getest en goedgekeurd, kan de productie van start gaan en moet Bamigo aangeven hoeveel items van welk kleuren en maten het bij de lancering op voorraad wil hebben. “Dit was altijd best lastig te bepalen, maar met Slim4 hebben we hiervoor een goed proces opgezet”, vertelt product developer en inkoper Domenique Snepvangers. “Eén van de sterke punten van Slim4 is dat je een nieuw product aan een bestaand artikel kunt linken zodat de software meteen al een forecast van de vraag kan maken. Op basis van dit vergelijkbaar artikel uit een vorige collectie heb je dan gelijk een beeld van hoe het vraagpatroon gaat lopen en wat bijvoorbeeld de impact van promoties gaat zijn.”

Samenspel tussen mens en systeem

Bamigo wil ieder jaargetijde met een mooie nieuwe collectie van start met zo min mogelijk uitverkoop uit het seizoen ervoor. Dit naadloos in- en uitfaseren van collecties vergt een verfijnd samenspel tussen mens en systeem, legt Snepvangers uit. “Je geeft bij een nieuw artikel aan waarmee hij moet linken en wanneer een nieuw seizoen van start gaat. Zodra de eerste bestellingen binnenkomen kan Slim4 op basis van de daadwerkelijke vraag de initiële forecast bijstellen. Het systeem weet welke artikelen op elkaar ‘kannibaliseren’ en geeft een signaal als de vraag harder loopt dan verwacht of juist tegenvalt. Hij past hier zelf de bestellingen op aan, maar je kunt natuurlijk ook zelf ingrijpen door bijvoorbeeld bestellingen bij een leverancier naar voren te halen of extra marketingacties op te zetten. Tegen het einde van het seizoen weet Slim4 ook van welke producten hij de voorraad moet afbouwen en welke nieuwe seizoensartikelen hiervoor in de plaats komen.”

Out-of-stocks 10% gedaald

In de korte tijd dat Bamigo met de software werkt, is de kwaliteit van de voorraad al flink verbeterd, stelt Rijken vast. Het percentage out-of-stocks is al met tien procent gedaald en de overvoorraad aan het einde van de seizoenen vrijwel tot nul gereduceerd. “We zijn als organisatie ook efficiënter geworden. Voorheen moesten we lange Excel-lijsten doorspitten om uit te vinden hoeveel we moesten bijbestellen. Dit was arbeidsintensief en ook foutgevoelig. Met Excel heb je geen overzicht en moet je eerst precies bedenken wat je wilt weten voordat je het kunt opzoeken. Met Slim4 gaat dit veel efficiënter. De software geeft inzicht in de voorraad, genereert zelf de bestellingen en signaleert proactief de uitzonderingen waar je actie op moet ondernemen. Dit scheelt ons minstens twintig procent in tijd.”

Levertijd 2 weken ingekort

De tijd die Bamigo overhoudt nu het met Slim4 werkt, kan het besteden aan het verwezenlijken van zijn internationale groeidoelstellingen en het optimaliseren van de supply chain. Rijken: “We hebben recent ons assortiment met een home wear-lijn uitgebreid die mede door corona tot nu als een speer heeft gelopen. Ook hebben we in Engeland een nieuw DC geopend waarvan we de voorraad uiteraard ook met Slim4 gaan aansturen.” Snepvangers geeft aan nu meer tijd te hebben om samen met leveranciers tot afstemming over de planning te komen. “Met de data uit Slim4 kunnen we partners beter informeren over de orders die ze kunnen verwachten. We delen forecasts en zorgen dat ze op vaste tijden hun bestellingen doorkrijgen. Ze weten nu beter waar ze aan toe zijn en kunnen hier hun eigen productieplanning op afstemmen. Sinds we dit doen is de hele keten betrouwbaarder geworden en hebben we bij sommige leveranciers de levertijden al met twee weken kunnen inkorten.”