Comment les solutions de planification basées sur l’IA ont détrôné l’utilisation d’Excel ?

Dernière mise à jour: November 28, 2023 | 4 min

À l’époque où le fax était la règle, Excel était l’outil de planification le plus utilisé au monde et notamment pour la Supply Chain.

Il n’y avait pratiquement aucune limite quant à ce que ces outils de traitement de données pouvaient accomplir. Qu’il s’agisse de prévisions, de bilans, de gestion des stocks ou simplement de planification d’entrepôt, une feuille de calcul pouvait répondre à tous vos besoins.

C’était le pilier fondamental de vos capacités de planification, et ont lui faisait confiance dans les conseils d’administration du monde entier. En résumé, en matière de planification de la Supply Chain, Excel représentait une solution polyvalente répondant à l’ensemble de vos besoins en matière de planification et d’analyse.

Pour beaucoup, les feuilles de calcul sont toujours synonymes de planification de la demande et de commande des stocks. Elles sont souvent encore utilisées exclusivement en raison de leur familiarité et de leur omniprésence. Si vous interrogez les entreprises, vous constaterez qu’Excel continue d’exercer une emprise significative sur leurs opérations Supply Chain.
Demand Planning

En fait, il y a de fortes chances que l’ordinateur sur lequel vous lisez ces lignes soit équipé de cet outil, ou même qu’il soit ouvert avec une feuille de calcul en cours d’utilisation.

Les chiffres ne mentent pas

67,4 % des responsables Supply Chain utilisent des feuilles de calcul comme solution de gestion de la Supply Chain. En effet, pour 46% des experts Excel est le principal outil opérationnel. Cela met en évidence le fait que de nombreuses entreprises dépendent fortement d’un système qui est archaïque en termes de nouvelles technologies.

À mesure que votre entreprise se développe, la complexité de votre Supply Chain augmente. C’est un inconvénient, qui est bienvenu, c’est le résultat du succès. Mais à mesure que vous intégrez davantage d’éléments, Excel perd en efficacité et devient une source de complications.

En effet, l’inefficacité de la gestion de votre Supply Chain vous coûte de l’argent. Elle génère un excédent de stock et vous fait perdre du temps … ni l’un ni l’autre n’est souhaitable.

Il ne faut pas négliger l’apparition d’un concurrent d’Excel : l’Intelligence Artificielle. En effet, cette avancée transforme la donne et vous offre plus de de possibilités. Les chaînes d’approvisionnement basées sur l’IA sont aujourd’hui 67 % plus efficaces que celles qui ne le sont pas.

 

Quelle est l’importance d’Excel dans la gestion de la “supply chain” aujourd’hui ?

Même si vous le pouvez, est-ce la solution optimale ? Ou bien existe-t-il une meilleure alternative incluant l’intelligence artificielle ?

Ce n’est pas un adieu aux feuilles de calcul. Elles conservent une utilité indéniable pour certaines tâches au sein de votre entreprise. Elles ont prouvé leur valeur au fil des années.

Depuis leur avènement dans les années 80, elles ont été un précieux atout pour les leaders de la Supply Chain, influant ainsi sur le destin de leurs entreprises et contribuant à façonner le présent que nous connaissons.

Toutefois, les outils alimentés par l’IA sont une réelle force à prendre en considération. Ils sont là pour rester, même si beaucoup dans l’industrie ont initialement hésité quant à leur utilisation.

86% des personnes interrogées estiment que l’IA deviendra une “technologie généralisée”.

L’année dernière, seules 15 % des entreprises ont intégré l’IA dans leur Supply Chain. Pourtant, on s’attend à ce que l’utilisation de l’IA passe à 73 % au cours des cinq prochaines années. Selon une enquête de PwC, 86 % des personnes interrogées ont déclaré que l’IA deviendra la “technologie dominante”.

Le message semble clair. Si vous restez fidèle à Excel, vous risquez d’être distancé !

 

5 indicateurs montrant les bénéficies de l’IA sur votre Supply Chain

1. Les erreurs dans les formules vous coûtent cher

JPMorgan Chase a un jour imputé une perte de 6 milliards de dollars à des erreurs survenues dans Excel.

Lorsque vous utilisez des feuilles de calcul, les erreurs de formule sont souvent aussi proches qu’une simple mauvaise frappe de clavier.

Si le nombre de cellules de votre Excel dépasse les 50 000, le risque d’erreur augmente de façon exponentielle.

Contrairement aux feuilles de calcul, obtenir des résultats précis à partir d’un outil alimenté par l’IA, tel que Slim4, ne dépend pas de la saisie correcte des données et de la formule. Les calculs sont effectués en arrière-plan pour vous, ce qui garantit des résultats précis.

2. Vous ne savez pas qui a modifié la feuille de calcul

Même si vous repérez les erreurs dans vos Excel, comment savez-vous d’où elles viennent ?

Il suffit d’une seule erreur pour ruiner l’ensemble du fichier.

Votre feuille de calcul n’a pas été conçue comme un logiciel collaboratif, donc essayer de l’utiliser de cette manière conduira toujours à des problèmes.

Un logiciel alimenté par l’IA, tel que Slim4, facilite la visualisation des personnes ayant apporté des modifications à vos données, de manière simple et transparente. En fournissant une piste d’audit automatiquement enregistrée, vous saurez toujours qui effectue des modifications dans vos fichiers et à quel moment.

3. Vous passez des heures à rédiger des rapports

Le temps que vous investissez à nettoyer et valider les données avant de les présenter sous forme de graphiques est du temps que vous pourriez consacrer à améliorer l’expérience client, à travailler sur vos objectifs professionnels, ou à profiter de votre vie en dehors du travail.

Même si vous devenez efficace dans la création de rapports, la répétitivité de cette tâche peut devenir pesante et superflue.

L’IA ouvre la voie à une amélioration de la qualité de vie et pourrait par exemple vous permette de consacrer davantage de temps à vos enfants.

4. Vous êtes celui ou celle qui gère l’Excel et vous avez besoin de partir en congé

Si votre entreprise utilise des feuilles de calcul pour la planification, il est probable qu’il y ait une personne dans votre bureau qui soit le “gardien” de cette feuille. Et si vous lisez ceci, il est fort probable que ce soit vous.

Personne ne remet en question votre capacité à maintenir de l’ordre dans les colonnes, mais que se passe-t-il lorsque vous devez prendre des vacances ? Même si vous avez déjà désigné un “gardien adjoint”, pouvez-vous lui faire confiance ?

Cela représente ce qu’on appelle un point de défaillance unique, et cela constitue une responsabilité sérieuse pour toute entreprise qui en a un, car il ne s’agit pas de savoir s’il échouera, mais quand.

5. Vous accumulez du retard pour implémenter les nouveautés, ce qui a un impact financier

« Cela fonctionne la plupart du temps »
Ce n’est pas le témoignage le plus élogieux qu’on puisse vous faire concernant vos compétences en matière de prévision et de planification.

Que feriez-vous si demain la direction financière vous demandait de réduire les stocks de 30% pour libérer du capital. Iriez-vous sur votre Excel pour effectuer quelques calculs ? Si c’est le cas, il existe une meilleure option.

Les outils de planification intégrant l’IA tel que Slim4 peuvent vous faire économiser de l’argent en identifiant ces inefficacités. Mais, ce qui est encore plus important, l’outil est en constante amélioration pour vous permettre de tirer pleinement parti des nouveautés Métier et des technologies émergentes.

Continuerez-vous à utiliser des feuilles de calcul pour gérer la planification de votre Supply Chain ? C’est probable.

Si vous vous reconnaissez dans l’un de ces cinq indicateurs, il y a de fortes chances pour que vous soyez prêt à faire évoluer votre entreprise vers une planification intégrant l’IA.

New call-to-action

De quelle manière les outils de planification alimentés par l’IA peuvent-ils contribuer à optimiser votre Supply Chain ?

Les outils d’IA pour la Supply Chain ont transformé la façon dont les entreprises abordent la gestion de la Supply Chain. Et si vous n’en utilisez pas, cela pourrait améliorer considérablement votre activité.

L’intelligence artificielle a dépassé les limites d’un Excel traditionnel en un temps incroyablement court.

Notre plateforme Slim4 permet à l’équipe de planification de prendre de meilleures décisions en fournissant des analyses de données en temps réel, des capacités prédictives, des prévisions précises de la demande, des stratégies d’atténuation des risques et des simulations de scénarios.

Tableau Comparatif Slim4 Et Excel

L’IA est incroyablement puissant et vous avez la possibilité de l’utiliser à votre avantage.

De plus, en agissant rapidement, vous creuserez un écart de plus en plus important entre vous et vos concurrents qui continuent d’utiliser des feuilles de calcul obsolètes.

L’intérêt de l’IA dans la planification de la Supply Chain réside dans sa compétence à gérer d’énormes volumes de données, à analyser des relations complexes et à offrir des insights en temps réel.

 

Voici quelques exemples où l’IA peut apporter de la valeur ajoutée à votre Supply Chain.

Prévision de la demande :

L’IA tire parti d’algorithmes avancés d’apprentissage automatique pour examiner vos données de ventes, les tendances du marché, le comportement des clients et les éléments externes influençant la demande.

Cela se traduit par des prévisions de demande plus précises, réduisant ainsi les risques de ruptures de stock et de surstockage, et garantissant que les niveaux de stock de votre entreprise restent optimaux.

Gestion des stocks :

Les outils exploitant l’IA améliorent la gestion des stocks en analysant des aspects tels que les délais de livraison, les performances des fournisseurs, les coûts de transport et les variations de la demande. L’IA permet d’ajuster dynamiquement vos niveaux de stock, de réduire les coûts de possession et de maintenir un stock adéquat pour répondre à la demande de vos clients.

Optimisation du réseau de distribution :

L’Intelligence Artificielle est capable d’analyser les réseaux de distribution complexes, impliquant de multiples fournisseurs, sites de production et centres de distribution. Cela équivaut à disposer de votre propre super-ordinateur sur votre bureau.

En prenant en considération diverses contraintes et éléments de coût, l’IA peut proposer la conception de réseau la plus efficiente, entraînant des économies et une réactivité améliorée.

Gestion des fournisseurs :

Grâce à l’IA, il est possible d’évaluer la performance des fournisseurs en analysant des données historiques, des indicateurs de qualité, les délais de livraison et d’autres facteurs pertinents. Cette approche permet aux entreprises de repérer les fournisseurs dont les performances sont en deçà des attentes, de réduire les risques liés à la Supply Chain, et de cultiver des relations plus solides avec leurs fournisseurs.

Gestion et réduction des risques :

L’IA surveille constamment différents facteurs de risque dans la supply chain, tels que les problèmes géopolitiques, les catastrophes naturelles et les perturbations chez les fournisseurs. Elle agit comme un outil de prévision anticipée pour vous.

En repérant en temps réel les menaces potentielles, les entreprises peuvent élaborer activement des stratégies pour atténuer les risques et ainsi sécuriser leur chaîne d’approvisionnement.

(Malheureusement, pour l’instant, elle n’est pas en mesure de prédire les numéros du loto)

Allocation et réapprovisionnement :

L’IA a la capacité d’optimiser la répartition des produits entre divers emplacements et canaux de distribution en prenant en considération des éléments comme les niveaux de stock, les habitudes des clients et les coûts de transport. Cela se traduit par une expérience client améliorée et une rentabilité optimale.

Amélioration et apprentissage continu :

La capacité de l’intelligence artificielle à examiner les données et à tirer des enseignements des résultats antérieurs aide en permanence les gestionnaires et les planificateurs Supply Chain à améliorer leurs processus de prise de décision.

L’IA, en analysant les données et en capitalisant sur les performances passées, contribue à l’amélioration continue des processus de prise de décision pour les gestionnaires et planificateurs de la chaîne d’approvisionnement.

En identifiant les modèles et les tendances, l’IA peut suggérer des opportunités d’optimisation pour améliorer la Supply Chain de manière continue.

 

Ne serait-il pas temps de mettre votre Excel de côté ?

L’intelligence artificielle n’est pas une vision du futur ; elle est bien présente ici et maintenant. Elle peut cependant vous guider vers l’avenir grâce à une technologie qui transforme les feuilles de calcul en simples dessins d’un temps passé.

Les bénéfices qu’elle peut procurer à votre entreprise sont quasiment infinis. Étant donné que la majorité des entreprises n’exploitent pas encore tout son potentiel, en adoptant cette technologie, vous avez un avantage considérable.

Comparer la technologie aux feuilles de calcul reviendrait à établir un parallèle entre une calculatrice des années 70 et le dernier iPhone, une comparaison peut-être un peu injuste.

Cependant, il est surprenant de constater que de nombreuses entreprises utilisent encore Excel pour gérer les décisions de plus en plus complexes qu’elles doivent prendre au quotidien dans le domaine de la Supply Chain. Vous êtes peut-être en train de faire cette comparaison en ce moment même.

Si vous souhaitez améliorer votre efficacité, augmenter votre rentabilité et prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes, chaque heure perdue à ne pas consulter Slim4 vous coûte de l’argent.

En bref

La domination historique d’Excel :

  • Dans le passé, Excel était l’outil ultime pour la planification de la Supply Chain.
  • Qu’il s’agisse de prévisions, de gestion des stocks ou de comptes de résultats, les feuilles de calcul étaient le couteau suisse du traitement des données.
  • Ils jouissaient d’une confiance universelle et étaient utilisés par une grande partie du monde des affaires.

La dépendance actuelle à l’égard d’Excel :

  • 67,4 % des gestionnaires de la Supply Chain utilisent encore des tableurs.
  • 46 % des experts considèrent les feuilles de calcul comme leur outil principal.
  • Cependant, ils deviennent moins efficaces à mesure que la complexité de la Supply Chain d’une entreprise grandit.

L’essor de l’intelligence artificielle (IA) :

  • Les Supply Chain dotées d’IA sont 67 % plus efficaces.
  • L’adoption de l’IA dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement progresse rapidement,
    les projections montrant que 73 % des entreprises l’adopteront d’ici cinq ans.
  • L’IA surpasse Excel dans le traitement de grandes quantités de données et la prise en compte d’informations en temps réel.

Les indicateurs qui montrent l’importance d’un passage à l’IA :

  • Des problèmes tels que des erreurs de formule, le manque de traçabilité, le temps considérable consacré à l’établissement de rapports, la dépendance à l’égard d’une seule personne pour la gestion de l’Excel et le retard pris par rapport à la mise en place des nouveautés signalent la nécessité d’un système basé sur l’IA.

Les avantages de l’IA dans la Supply Chain :

  • La prévision de la demande : amélioration de la précision des prévisions grâce à l’apprentissage automatique.
  • Gestion des stocks : ajustements dynamiques des stocks en fonction de divers facteurs.
  • Optimisation du réseau d’approvisionnement : recommandations pour la conception d’un réseau efficace.
  • Gestion des fournisseurs : évaluation des performances des fournisseurs pour de meilleures relations.
  • Gestion des risques : identification en temps réel des risques potentiels.
  • Allocation et réapprovisionnement : distribution optimisée tenant compte de multiples facteurs.
  • Apprentissage continu : capacité de l’IA à apprendre et à suggérer des améliorations continues.

Conclusion :

  • Les progrès de l’IA font qu’il est essentiel pour les entreprises d’envisager d’abandonner les feuilles de calcul traditionnelles pour exploiter le potentiel de cette puissante technologie.
  • L’IA offre un large éventail d’avantages qui peuvent améliorer l’efficacité de la Supply Chain et la prise de décision.
  • Malgré sa pertinence historique, le temps est peut-être venu d’envisager le retrait d’Excel au profit d’un outil de Supply Chain utilisant l’IA.

New call-to-action

Excel Vs IA dans la supply chain FAQs

Quel est le pourcentage de responsables Supply Chain s’appuyant encore sur des feuilles de calcul ?

67,4 % des responsables Supply Chain utilisent encore des feuilles de calcul, 46 % d’entre eux les considérants comme leur outil principal.

Comment l’IA améliore-t-elle l’efficacité de la Supply Chain par rapport à un Excel traditionnel ?

Les Supply Chain basées sur l’IA sont 67 % plus efficaces, offrant une analyse des données en temps réel, des capacités prédictives, des prévisions précises de la demande et des stratégies d’atténuation des risques.

Comment l’adoption de l’IA dans la gestion de la Supply Chain devrait-elle se développer ?

L’année dernière, seules 15 % des entreprises avaient intégré l’IA dans l’ensemble de leur Supply Chain. Toutefois, au cours des cinq prochaines années, l’utilisation de l’IA devrait grimper en flèche pour atteindre 73 %.

Quels sont les indicateurs qui montrent qu’une entreprise pourrait bénéficier d’une transition vers une gestion de la Supply Chain basée sur l’IA ?

Les indicateurs comprennent les erreurs de formule fréquentes dans les feuilles de calcul, les rapports qui prennent du temps, le manque de traçabilité des changements, la dépendance à l’égard d’une seule personne pour la gestion de l’Excel et le retard en matière de mise en place des nouveautés.

Veuillez sélectionner votre région pour voir le contenu spécifique de votre pays.

x