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Entrevista a Ángel Castán, IBM

Entrevista a Ángel Castán, IBM

Consejos prácticos, errores a evitar y recomendaciones por parte de Ángel Castán durante el Congreso de Innovación Logística organizado por Slimstock.

En un entorno en el que la optimización es clave:

  • ¿Qué mejoras sugeriría respecto cómo y por dónde empezar a sacar partido a datos, algoritmos e Inteligencia Artificial?
  • Forecasting, surtido óptimo, última milla…¿Cuáles diría que son los errores más comunes de las empresas al plantear estos puntos?
  • Con su experiencia, hablando de aplicación práctica del Big Data y la Inteligencia Artificial, ¿Cuál sería su recomendación?

Habla con un experto sobre tus desafíos de inventario

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Christian Martin

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