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Whitepaper | 6 pasos para eliminar la incertidumbre de tus previsiones

Muchos estudios han revelado que las empresas con éxito son capaces de analizar patrones históricos de demanda y crear unas previsiones iniciales precisas que, como mínimo, tengan en cuenta estacionalidad, tendencias y algún indicador de errores. Una buena previsión permite a las empresas líderes reducir los costes operativos, tomar mejores decisiones de compra, aumentar la producción, optimizar el surtido de productos y maximizar la satisfacción del cliente. Sabiendo todo esto, ¿por qué muchas empresas fracasan en sus pronósticos?

Las empresas que tienen dificultades con las previsiones probablemente fallan porque no proporcionan suficiente atención al proceso. El resultado más común, salvo en las empresas más simples y predecibles, suele ser un
significativo crecimiento de los costes y altos niveles de ineficacia que crean estrés en la compañía.

Las compañías líderes saben que un error de previsión es, por una parte, resultado de un modelo incorrecto, y por otra, de la comunicación de expectativas irreales del equipo de Ventas. Precisamente este whitepaper analiza un método para que esos inputs sean más fiables. El método en cuestión puede recordarse fácilmente con el acrónimo BANTER:

  • B – Budget (Presupuesto)
  • A – Authority (Autortidad)
  • N – Need (Necesidad)
  • T – Timing (Plazos)
  • E – Execution (Ejecución)
  • R – Requirements (Requisitos)

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