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Cómo Mejorar La Exactitud De Pronóstico

Cómo mejorar la exactitud del pronóstico

Cómo mejorar la exactitud del pronóstico

Es un hecho que tener datos limpios y confiables es una de las partes más importantes de mejorar la exactitud de pronóstico. Pero, casi tan importante es saber exactamente cómo mejorar el forecast.

En Slimstock Knowledge, a menudo hablamos de la importancia de tener estrategias de almacenamiento individuales para cada uno de los mercados. Por lo tanto, es comprensible que este mismo pensamiento pueda trasladarse también al pronóstico. Después de todo, si estás personalizando tu surtido para cada mercado, ¿no tendría sentido pronosticar cada uno individualmente también? En este caso la respuesta es no.

Supongamos que tienes 5 mercados distintos en los que vendes la misma marca de clavos, en algunos tamaños de paquete diferentes. En lugar de pronosticar cada mercado por separado, obtendrás mayor exactitud de pronóstico sumando, o agregando, la cantidad total de clavos vendidos en todos los mercados. Esto también, independientemente del tamaño del paquete: si pronostica clavos, no importa si son cajas de 50 o 5.000.

Por qué la agregación ayuda en la exactitud del pronóstico

Como Mejorar La Precision De Tus Forecast

La agregación es beneficiosa debido a la ley de los grandes números. Esta ley establece que cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más representativa será de la población total. Esto se traduce en una mayor exactitud de pronóstico porque brinda más datos con los que trabajar. Tener más datos es útiles porque:

  • Proporciona más puntos para analizar patrones, tendencias y estacionalidad.
  • Suaviza la variación aleatoria que puede alterar los modelos a nivel de objeto.

Cuanto más específico sea el segmento de datos que se está agregando, mayor será la posibilidad de error, ya que generalmente hay menos datos disponibles. Esto se puede ver en el gráfico, donde un artículo específico tiene menos datos generales disponibles que una marca completa, por lo que es más probable que tenga un error.

Como Mejorar La Precision De Tus Forecast Imagen2

La agregación da beneficios como eliminar los valores atípicos de los datos; sin embargo, esta función de promedio también puede ser negativa dependiendo del segmento pronosticado.

Para segmentos más específicos que ofrecen menos puntos de datos, los valores atípicos que se suavizan pueden ser patrones que merecen atención. Por esta razón, es mejor utilizar la agregación solo para segmentos específicos como el artículo, la ubicación y el cliente cuando tienen una demanda constante y una estacionalidad predecible.

Es importante comprender que la agregación no es adecuada para todos los productos del surtido, sino que hay que decidir caso por caso.

Desagregación

El uso de la agregación para mejorar la exactitud de pronóstico, requiere que se desagregue la cantidad del pedido a un nivel de artículo una vez que se haya calculado. Esto significa calcular el número total de 50 cajas de clavos necesarias frente a las 5.000.

En última instancia, la desagregación requiere las dos cualidades mencionadas al principio de este artículo: mercados bien definidos y comprensión del comportamiento del cliente.

Solo si tiene un conocimiento detallado de quién está comprando los productos y por qué, puedes analizar tu inventario correctamente después de la desagregación.

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