slimstock-prevision-de-la-demanda

Los secretos para una buena Previsión de la Demanda

Los secretos para una buena previsión de la demanda y gestión de esta no son una receta mágica. Dependen de una serie de factores los cuales se deben tener en cuenta e invertir en ellos. A continuación te mostramos los secretos de Slimstock para una buena previsión de la demanda.

La importancia de la clasificación de la demanda

La clasificación de demanda es un sistemático método determina y agrupa características del historial de ventas en grupos. Esto, antes de automáticamente aplicar la técnica más apropiada de previsión de la demanda. La clasificación permite una considerable mejora en la exactitud de la previsión con mucho menos esfuerzo.

Productos como nuevos, maduros, estacionales y en fin de vida, deben ser tratados de manera diferente. Los productos nuevos pueden moverse de una fase de crecimiento, perder su tendencia positiva y convertirse en un producto más estable. Otros pueden exhibir patrones de demanda estables y comenzar a tener una tendencia negativa hacia el fin del ciclo de vida del producto. Dependiendo de la velocidad, frecuencia y magnitud de las ventas, la demanda puede ser diferente en cada caso.

Los planificadores, rápidamente empiezan a reconocer la desalentadora tarea de saber por dónde empezar y donde poner el foco en las prioridades. No solamente las metas de exactitud de la previsión de la demanda se ven afectadas por sus acciones y decisiones. También las actividades aguas abajo se pueden ver afectadas negativamente. La planificación de la reposición y del inventario rápidamente comienza a sufrir y se produce una situación extremadamente costosa.

El apoyo en un Software

Con tantas decisiones de planificación pendientes de una previsión, muchos planificadores confían de un sistema automatizado que los ayude. Este selecciona por ellos el mejor modelo de predicción dentro de un amplio abanico de técnicas. Si lo comparamos con enfoques más científicos, esto podría ser un poco más avanzado que los movimientos al azar de una rata de laboratorio tratando de salir de un laberinto. Los modelos de previsión en un enfoque de “escoger el mejor” pueden producir resultados tremendamente divergentes.

Diferentes muestras de historia influenciarán las predicciones y el performance es impactado negativamente por fluctuaciones de los datos. La técnica usualmente crea interminables horas de modificación de modelos y manipulación de datos para obtener un poco más de confianza en la previsión. Ajustar una previsión basado en cuan certero se ajusta al pasado no garantiza una mejor alineación con el futuro, y es muy a menudo la causa raíz de una mala planificación.

La solución correcta

Un enfoque racional al problema es incluir un reconocimiento estadístico de diferentes tipos de demanda antes de aplicar la técnica correcta. No reconocer las diferencias en las características de la demanda puede resultar en aplicar técnicas de planificación inapropiadas. Esto creará excesos de inventario no deseados, salvajes oscilaciones en los planes de reposición, entregas atrasadas de promociones y quiebres más frecuentes.

El software de Optimización de Inventario de Slimstock, Slim4, automáticamente reconoce en cuál fase del ciclo de vida está el producto. También sistemáticamente analiza la historia de la demanda o los desafíos de la reposición. Esto, antes de científicamente aplicar la estrategia óptima de planificación.

Pero, que hace la diferencia?

Slim4 se integra sin problemas a cualquier Sistema ERP. Aplica estadísticas apoyadas académicamente para probar tendencias en cada combinación de producto-ubicación. De esta manera identifica la clasificación apropiada para ítems que poseen estacionalidad, demanda semi-irregular o irregular, actividades nuevas, disminución de las ventas y muchas otras observaciones. Esta técnica reduce dramáticamente el esfuerzo de la previsión y la planificación. También permitie a los planificadores realizar actividades adicionales que impulsan a mejoras aún más grandes.

El resultado es una previsión de la demanda certera y consistentes. Con un plan de reposición de inventario basado en inteligencia científica con un esfuerzo mucho menor. La Clasificación de Demanda es un salto hacia adelante desde el tradicional enfoque del “escoger el mejor”. Gracias a ella se obtiene una mejora drástica en la confianza general de una estrategia de planificación de inventario. Las empresas que han confiado en Slim4 para ayudar a gestionar su planificación de Supply y demanda han experimentado:

  • Mejores niveles de stock y aumento de la estabilidad y exactitud de la planificación, lo que conlleva a un inventario más optimizado.
  • Un mayor grado de confianza en la estrategia de planificación y la manera en la que se ha estado aplicando.
  • Una reducción significativa en el tiempo y esfuerzo dedicado a la previsión y la gestión de la planificación de Supply. Esto permitie enfocarse en lo importante, no en estadísticas y definitivamente no en administrar los parámetros de los sistemas.

Slimstock, un partner a largo plazo

En Slimstock, creemos que existe una oportunidad significativa de liberar una tremenda cantidad de flujo de caja de los inventarios de la mayoría de las compañías. Ayudamos a capitalizar esta idea implementando un software a medida que se convierta en la “inteligencia central” de su planificación de inventario. De esta forma ayudamos a nuestros clientes a estar preparado ante las amenazas de los objetivos de Supply Chain.

En Slimstock, no solo replicamos buenas ideas; Ayudamos a nuestros clientes a lograr resultados extraordinarios desde escenarios de tipo “Misión Imposible”.

SHARE:

MENOS QUIEBRES DE STOCK

INCREMENTO EN LAS VENTAS

REDUCCIÓN DE INVENTARIO

DISMINUCIÓN DE MERMAS

ARRIBA