Inventarios de baja rotación

Los productos de baja rotación o de movimientos lentos son, en muchas ocasiones, es el punto crítico en la gestión de la planificación de la demanda. Estos SKUs merecen una atención especial que permita equilibrar tiempo e inversión con beneficios obtenidos. Por mucho que nos desagrade tenemos que asumir que la baja rotación siempre existirá. Es por eso que a continuación le presentaremos 5 preguntas que le ayudará a entender cómo gestionar los productos con movimientos lentos.

1-¿Estoy haciendo agrupaciones entre las clasificaciones ABC?

Es común que en muchas empresas, la distribución del total de las ventas en un periodo específico responda a la conocida ‘Teoría del Pareto’ o regla del 80/20 – que determina que un 20% del total del portafolio es el que genera el 80% de los ingresos del negocio. Sin embargo, existe un 20% de artículos de baja rotación al que es imprescindible prestar atención, ya que de lo contrario se generarían desequilibrios, costes adicionales e incluso pérdida de oportunidades de venta que, aunque menores, no dejan de ser importantes para el negocio.

El análisis ABC – XYZ nos ayudará y mucho a la hora de identificar los artículos mencionados y a pesar de tener una menor participación en la generación de beneficios de la empresa, también son importantes a la hora de tener una planificación equilibrada de la demanda.

2- ¿Puedo acumular información de forma vertical?

La respuesta es sí. De hecho, la acumulación vertical de la información por sumatoria simple es también una forma sencilla y práctica de mejorar la administración de los productos de baja rotación, ya que, al ver todos los datos de forma completa podemos identificar patrones de otra manera no perceptibles y eso facilitaría la toma de decisiones.

3- ¿Se puede hacer forecast de arriba hacia abajo (Top-Down)?

Al contar con datos de forma acumulada el resultado siempre será más fiable que si lo hacemos con niveles muy altos de detalle. Sin embargo, una vez que ya hemos utilizado esta información para hacer nuestra previsión es recomendable poner en marcha lo que se conoce como ‘decantación por cascada’, de modo que la totalidad de los datos puedan alimentar al resto de niveles del negocio. Y es en este punto donde los modelos ‘push’ cobran mayor importancia.

Lo más recomendable en este caso es considerar la participación de ventas de forma histórica y distribuir de manera ordenada los valores, conservando factores propios de la naturaleza del producto como, por ejemplo, su medida de comercialización.

4- ¿Cuento con los modelos estadísticos apropiados?

Actualmente existen diversas gamas de modelos estadísticos para gestionar productos como los de movimiento lento. No disponemos de una fórmula mágica para esto, pero sí hay algunas directrices a tener en cuenta. Entre algunas, las técnicas de identificación repetitiva de señales, los pulsos sincronizados o la integración de tendencias, que pueden trabajar de forma independiente o conjunta y arrojar un excelente resultado en términos de ahorro de tiempo y mejora de calidad de la previsión de la demanda.

5- ¿Establezco límites máximos para este tipo de artículos?

Suele darse la circunstancia de que un buen porcentaje de los productos de baja rotación que tenemos que gestionar tiene esta característica: altos costos de inversión y amplios márgenes de ganancia. Por ello, es necesario diseñar reglas de negocio específicas que garanticen la disponibilidad del producto bajo condiciones que sean alcanzables para la empresa.

Me refiero a que, en ocasiones, algunos modelos estadísticos pueden arrojar crecimientos exagerados que los sistemas interpretan de forma teórica, algo que puede distorsionar los resultados. Es por esto que es necesario establecer limitadores que sirvan de control.

Resolver todas estas cuestiones puede ser un buen punto de partida para mejorar la gestión de los SKUs, que como decía al comienzo de este artículo, siempre van a estar presentes en la realidad del stock de una empresa y serán parte importante del tiempo de trabajo de los equipos responsables.

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