Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro

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La Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro es el presente y el futuro para empresas que quieren estar a la vanguardia en sus procesos. Pero como todo lo relacionado con la tecnología, esto en algún momento será el estandar.

En el artículo de hoy continuaremos  con la segunda parte de "Aprendizaje automático en la gestión de inventario". En esta oportunidad abarcaremos sobre lo que significa la Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro, como esta se diferencia con el concepto de aprendizaje automático y los inicios de su aplicación en la cadena de suministro.

Sobre Inteligencia Artificial

Como hemos visto en la actualidad, tanto la Inteligencia Artificial como el Aprendizaje Automático son palabras de moda y que a menudo parecen ser usadas sin saber sus significados.

En primer lugar, la Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence, o AI) es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos. Estos procesos incluyen el aprendizaje (la adquisición de información y reglas para el uso de la información), el razonamiento (usando las reglas para llegar a conclusiones aproximadas o definitivas) y la autocorrección.

El término AI fue acuñado por John McCarthy, un informático estadounidense, en 1956 durante la Conferencia de Dartmouth, donde nació la disciplina. Hoy en día, es un término general que abarca todo, desde la automatización de procesos hasta la robótica actual. Ha ganado prominencia recientemente debido, en parte, a los grandes volúmenes de datos, o al aumento de velocidad, tamaño y variedad de datos que las empresas están recopilando.

Por otro lado el Aprendizaje Automático es una aplicación actual de la Inteligencia Artificial basada en la idea de que deberíamos ser capaces realmente de dar a las máquinas acceso a los datos y dejarles aprender por sí mismos, es decir, algoritmos que hacen a las máquinas más inteligentes. En resumen:

“El activador de la Inteligencia Artificial es el Aprendizaje Automático”

Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro

La gerencia debe saber que la Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro puede ser muy valioso si se hace correctamente. Por otro lado, tendrá un precio. Hay algunos requisitos importantes que deben cumplirse.

Primero se deben identificar las variables que son importantes y/o decisivas. La demanda de un cierto helado dependerá de la temperatura, la edad (niño, maduro) y/o el género del comprador, el lugar donde se compró (playa, ciudad) pero probablemente en muchos más. En segundo lugar, necesitamos muchos datos para establecer ciertas relaciones entre las variables. En tercer lugar, necesitamos poder informático y, en cuarto lugar, amplios conocimientos estadísticos. En resumen, se aplica el principio DSP (Datos, Estadísticas, Personas / Poder). Y aun así no es tan fácil.

Los mapas de Google pueden darle una estimación bastante precisa del tiempo necesario para conducir por la mañana desde Providencia a Ciudad Empresarial por adelantado. Debido a que Google probablemente recopiló los datos de millones de automóviles que conducían desde un punto a otro. Pero incluso entonces es difícil predecir el tiempo real, debido a los accidentes que ocurren, que no están incluidos en la base de datos de Google (todavía).

Por otro lado, uno puede encontrar que la calidad de las recomendaciones dadas por Amazon o Booking.com es bastante mala. Y puede estar seguro de que hay suficiente potencia en la computadora y hay muchísimas personas disponibles para hacer un comentario y/o aporte.

El problema es que no hay bastantes datos disponibles (todavía). O tal vez nunca habrán. Las recomendaciones mejorarán si compra más libros o reservan más hoteles. Pero quizás Amazon o Booking.com nunca recopilen datos suficientes, pero creemos que en un futuro próximo los resultados para el aprendizaje automático serán ilimitados. Por supuesto, la computación cuántica brindará nuevas posibilidades, pero nosotros (probablemente) tendremos que esperar algunas décadas, sin embargo esto no significa que no debamos intentarlo.

3 claves para la Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro

Con el fin de poner en práctica la Inteligencia Artificial en la gestión de inventario como una herramienta poderosa, también se deben cumplir ciertos estándares.

A continuación dejamos 3 recomendaciones a seguir para llevar a cabo un proyecto exitoso de Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro.

Definir objetivos:

En primer lugar, las empresas deben determinar cuál es el resultado deseado antes de utilizar la Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro. Es necesario buscar esas 'ganancias' y no una oportunidad para seguir a la masa utilizando la Inteligencia Artificial.

Identificar donde es útil:

También se debe descubrir dónde y cómo la  Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro puede funcionar significativamente mejor que otras soluciones más simples. "¿Por qué usamos el Aprendizaje Automático?" Es la pregunta que necesita ser validada en esta etapa. En otras palabras, el Aprendizaje Automático debe evaluarse como un medio, frente a otros resultados en términos de precisión, transparencia y el esfuerzo necesario que requiere en el lado de entrada y salida. Esto debería resultar en 'reglas de negocio para la Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro'.

Transformar datos en información:

La gestión del inventario se basa en decisiones a corto plazo (decisiones ad-hoc que definen operaciones diarias), decisiones a medio plazo (parámetros predefinidos que controlan la operación) y decisiones a largo plazo (una estrategia que dirige el plan táctico). Por lo tanto, la Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro, no solo debe utilizarse para determinar parámetros, sino también para proporcionar información en todos los niveles.

Estas directrices pueden traducirse en un enfoque paso a paso que debería conducir a la Inteligencia Artificial en toda su fuerza como medio de optimización del inventario.

El futuro de la Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro

Por lo tanto, una recomendación para Gerentes, es establecer una estrategia de la compañía, tener un nivel táctico elevado y poseer un gran conocimiento y experiencia en este tipo de tecnología. Además, tener conocimiento y experiencia en el campo de la optimización de inventario y las condiciones previas necesarias para guiarlo en esta y en futuras innovaciones. Solo de esta manera se puede ofrecer una respuesta a la complejidad actual y futura que influirá fuertemente en la ventaja competitiva de las empresas. Y aquí nuestro sabio amigo Darwin nos da un consejo de oro.

“No es la especie más fuerte o inteligente la que sobrevive, sino la más adaptable”
Charles Darwin

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