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Creando una cadena de suministro robusta

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Tener una cadena de suministro robusta y exitosa no es tarea fácil, ni hay una receta mágica. Dependen de una serie de factores los cuales se deben tener en cuenta e invertir en ellos. A continuación le enseñaremos algunas técnicas para una buena previsión de la demanda.

No importa en qué negocio se encuentre, siempre hay una necesidad de estimaciones futuras para la planificación. Puede llegar a ser crítico realizar un examen más detallado de cómo la precisión de un forecast afecta otras partes de su proceso de planificación. Esta perspectiva podría revelar observaciones de cómo los diferentes pronósticos afectan los niveles de inventarios de seguridad y el reabastecimiento. Al examinar cómo responde su propio sistema de planificación a pruebas similares, puede exponerse algunas deficiencias que limitaran su capacidad para cumplir los objetivos de inventario.

En la mayoría de las áreas de un negocio, el forecast conlleva una expectativa común con respecto al crecimiento de los ingresos. Es fácil ver por qué la precisión es importante en tal caso. Al final de todo el forecast del stock tiene la necesidad de una precisión absoluta puede ser ligeramente contradictorio.  

La previsión de la demanda en una cadena de suministro robusta

La diferencia fundamental para la planificación del stock es que un pronóstico sirve para tomar decisiones, como cuánto producir o comprar. Las entradas adicionales, como el tamaño de los lotes, el inventario de seguridad y el tiempo de entrega, ayudan a estabilizar y proteger la planificación del stock contra los cambios causados ​​por las cambiantes demandas de los clientes. Sin estos aportes adicionales, puede experimentar desafíos significativos para cumplir a tiempo las expectativas del cliente. Si una empresa no tiene la flexibilidad para responder rápidamente, al intentar hacer coincidir el stock con la demanda puede dar como resultado una operación menos eficiente.

Con estas entradas adicionales, el inventario de seguridad es lo más aconsejable. Para superar el desafío de no poder igualar exactamente el suministro con la tasa, la magnitud y al momento de la demanda, las empresas a menudo "desacoplarán" o "amortiguarán" la relación entre la demanda y la oferta con existencias de seguridad. El inventario de seguridad se utiliza para minimizar la sacudida que podría producirse cuando las ventas y los plazos de entrega son inconsistentes. Sin embargo, hacer una “suposición clave” significa que cuanto más preciso sea capaz de predecir las ventas, menos inventario de seguridad necesitará. Cuando se pone esta suposición a prueba, se puede descubrir resultados sorprendentes. En nuestro conjunto de datos, encontramos que un forecast que persigue sistemáticamente la demanda en realidad puede producir una señal de demanda más inestable y un stock de seguridad potencialmente mayor.

Aunque debe tenerse en cuenta que la simulación se limitó a menos de 10 ejemplos, y de ninguna manera constituye una observación académica, recomendamos encarecidamente probar esta suposición en sus sistemas de planificación, y así tener una cadena de suministro robusta. En la simulación, se usaron diferentes métodos para determinar los niveles de stock de seguridad. Si bien un método utilizó la diferencia entre las ventas pronosticadas y reales para determinar el stock de seguridad, el otro método comparó las ventas reales con las ventas reales normalizadas. Ambos métodos se usaron en la simulación respectiva a una estrategia de forecast dada.

Ejemplos

Los siguientes ejemplos demuestran la diferencia entre el forecast y el stock de seguridad usando ambos métodos. El forecast en el gráfico de la izquierda persigue la demanda, tratando de predecir con exactitud cuál debe ser la demanda del próximo período. El método de stock de seguridad utilizado en este ejemplo se basa en la comparación del pronóstico con las ventas reales. El ejemplo en el gráfico de la derecha toma un enfoque mucho más simple al eliminar el ruido a través del forecast.

Este método utiliza valores históricos normalizados en comparación con los valores históricos reales como base para determinar el stock de seguridad. Cada punto de los datos en el gráfico es una observación real tomada de simulaciones durante 12 meses.

Al comparar las figuras 1 y 2, resulta evidente que con un forecast cambiante, la demanda esporádica y el método incorrecto para determinar el stock de seguridad podrían aumentar sustancialmente el inventario. La observación muestra una acumulación de inventario, posiblemente debido a los cambios entre las ventas reales y el pronóstico; mientras que el pronóstico más tranquilo resultó en un stock de seguridad mucho menor cuando se utilizó un modelo de forecast diferente. Como se observa aquí, cuando la demanda se vuelve más variable, la creación de un pronóstico que persigue la demanda (con el objetivo de ser más preciso) en realidad puede dar como resultado un mayor stock de seguridad.

Algunos métodos de forecast pueden producir cambios bruscos que son difíciles de usar en la planificación. Muchas organizaciones pueden haber sido tentadas por los proveedores de software para aprovechar la tecnología y  seleccionar automáticamente, cada mes un nuevo modelo de pronóstico. Sin embargo, una técnica de "mejor ajuste" en realidad podría producir una señal de demanda más inestable y  que da como resultado un mayor inventario de seguridad de lo que lo haría un pronóstico suavizado.

Estas observaciones de forecast generan preguntas adicionales. ¿Cómo impactaría el forecast en la planificación del stock? ¿Usaría una señal de demanda inestable para planificar las reposiciones, crearía dificultades para que los proveedores cumplan con las expectativas de entrega a tiempo? Si el proveedor no pudiera aumentar la capacidad al mismo tiempo, ¿los requisitos de grandes desplazamientos provocarían retrasos en los envíos?

Los resultados típicos después de un forecast son:

  • Mayor eficiencia de planificación al priorizar actividades analíticas
  • Más tiempo dedicado a identificar excepciones de inventario y a administrar eficazmente el capital de trabajo
  • Aumento de la disponibilidad del producto y reducción del exceso de existencias
  • Aumento de la eficiencia en la planificación y reducción del estrés sobre la gestión en parámetros de previsiones complejas

Todas las empresas tienen productos nuevos que administrar. Estos pueden ser almacenados o no almacenados. La observación a este producto puede revelar una demanda que es estacional, de tendencia, de volumen alto o bajo, estable o grumosa, o incluso de movimiento rápido o lento. De hecho, la cantidad de formas en que se puede clasificar la demanda es extensa. Decidir qué conjunto de parámetros de pronóstico aplicar, que producen los mejores resultados, a menudo puede ser desconcertante. No todos los pronósticos son creados iguales, o sirven para el mismo propósito. En las operaciones, las pérdidas surgen de producciones ineficientes y el costo de transporte para compensar un déficit en el inventario. Las pérdidas también pueden provenir al tener que descontar o deshacerse del inventario en exceso y obsoleto. Además, los costos de mantener el inventario pueden contribuir hasta un 30% al costo operativo. Usar el pronóstico equivocado como base para la existencia de stock de seguridad y planificación del suministro puede comprometer innecesariamente el rendimiento de su empresa.

En Slimstock, nuestro software está diseñado en torno a la ciencia y el arte de la clasificación de la demanda y la optimización de la cadena de suministro. Para que nuestros clientes puedan tener un plan de manera consistente y mejor.

Si le interesa obtener más información relacionada al Supply Chain Management, Gestión de Inventarios, Planificación y Gestión de la Demanda, le invitamos a inscribirse en el siguiente formulario:

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